IKAnalyzer分词工具配合ElasticSearch+Kibana的使用

IKAnalyzer分词工具配合ElasticSearch&＃43;Kibana的使用

常用分析器结果如下:1. 标准分析器&＃xff08;standard&＃xff09;&＃xff1a;内置分析器&＃xff0c;根据Unicode联盟定义的单词边界划分文本&＃xff0c;删除绝大部分标点&＃xff0c;最后将词条小写。中文会拆成一个一个的单字&＃xff1b;2. 简单分析器&＃xff08;simple&＃xff09;&＃xff1a;内置分析器&＃xff0c;在任何不是字母的地方分割文本&＃xff0c;最后将词条小写。遇中文不会分割&＃xff0c;但遇数字会分割&＃xff1b;3. 停用词分析器&＃xff08;stop&＃xff09;&＃xff1a;内置分析器&＃xff0c;在简单分析器&＃xff08;simple&＃xff09;的基础上加入停用词&＃xff0c;默认使用_english_停用词&＃xff1b;4. 空格分析器&＃xff08;whitespace&＃xff09;&＃xff1a;内置分析器&＃xff0c;在空格的地方划分文本&＃xff0c;但不会将词条小写&＃xff1b;5. 模式分析器&＃xff08;pattern&＃xff09;&＃xff1a;内置分析器&＃xff0c;通过正则匹配分割文本&＃xff1b;6. 特定语言分析器&＃xff08;language&＃xff09;&＃xff1a;内置分析器&＃xff0c;根据指定语言的特点&＃xff0c;对文本进行划分&＃xff1b;7. ik_smart分析器&＃xff1a;ik中的一种分析器&＃xff0c;会做最粗粒度的拆分&＃xff0c;已被分出的词语将不会再次被其它词语占有&＃xff0c;可以通过配置字典项指明哪些字组成的词可以不拆分&＃xff0c;是汉语常用的分析器&＃xff1b;8. ik_max_word分析器&＃xff1a;ik中的另一种分析器&＃xff0c;会将文本做最细粒度的拆分&＃xff0c;尽可能多的拆分出词语&＃xff0c;已被分出的字可能被包含在多个词中&＃xff0c;可以通过配置字典项指明哪些字组成的词可以不拆分&＃xff0c;是汉语常用的分析器。


如上图&＃xff0c;一般来说&＃xff0c;分词结果应该是: 我 是 中国人;此时就应该使用ik分词


Github上一位大神的&＃xff0c;找您对应版本文件下载即可&＃xff0c;小编本地环境6.3.2&＃xff0c;故下载对应的6.3.2版本文件

重启Kibana和ElasticSearch,注意顺序&＃xff0c;先关闭Kibana&＃xff0c;再关闭ElasticSearch;打开时先打开ElasticSearch&＃xff0c;在打开Kibana


输入汉字测试


如果里面和您查询的数据没有相应的记录&＃xff0c;您可在该文件中手动添加即可。