获取列表中最大或最小的n个数字

获取列表中最大或最小的n个数字

给出一个列表&＃xff0c;如何获取其中最大的3个数字&＃xff0c;或者最小的三个数字&＃xff1f;

scores &＃61; [51, 33, 64, 87, 91, 75, 15, 49, 33, 82]


远古青年可能会自己实现算法。

普通青年可以这么做&＃xff1a;先排序&＃xff0c;再切片。

scores &＃61; [51, 33, 64, 87, 91, 75, 15, 49, 33, 82]# 最大的三个数字
scores.sort(reverse&＃61;True)
print(scores[0:3])# 最小的三个数字
scores.sort()
print(scores[0:3])


打印结果&＃xff1a;

[91, 87, 82]
[15, 33, 33]


但我今天重点要介绍的是heapq模块&＃xff1a;

import heapqscores &＃61; [51, 33, 64, 87, 91, 75, 15, 49, 33, 82]print(heapq.nlargest(3, scores)) # [91, 87, 82]
print(heapq.nsmallest(5, scores)) # [15, 33, 33, 49, 51]


打印结果&＃xff1a;

[91, 87, 82]
[15, 33, 33, 49, 51]


heapq是Python自带的模块&＃xff0c;它实现了优先队列&＃xff08;Priority Queue&＃xff09;算法&＃xff0c;以及一些方便的方法&＃xff0c;比如获取最大&＃xff0c;最小的n个数字等。

在数据量不大的情况下&＃xff0c;用哪种方法都问题不大。但在数据量比较大的情况下&＃xff0c;用heapq的效率可能要好很多。既然这样&＃xff0c;不如就用heapq吧。

职业发展

作为一个代码打工仔&＃xff0c;对于绝大部分程序员来说&＃xff0c;想要成为牛逼的真正挣钱程序员的路还很长&＃xff0c;一刻都不能懈怠。

我们无法从HR角度&＃xff0c;或者技术leader的角度来臆测哪种状态的面试更能获取面试官青睐。但通过我们积攒的大量的面试经验&＃xff0c;大家多少可以推断一些成为有竞争力的程序员的一些必要条件。

大佬云集、资料丰富

当初我在字节认识一个非常非常资深的前辈&＃xff0c;他到字节比我早三年&＃xff0c;但因为各种原因级别不是很高。我当时问他&＃xff0c;既然你对现状如此不满&＃xff0c;为什么不想着离开寻找更好的机会呢&＃xff1f;

他沉思了片刻跟我说&＃xff0c;他说我现在在这里虽然待着不顺心&＃xff0c;但是我接触到的人都是非常优秀的。我遇到问题&＃xff0c;还可以和你们讨论讨论。我如果出去了&＃xff0c;我要是再遇到问题&＃xff0c;可能连一个讨论的人都没有。

我当时听听只是觉得有道理&＃xff0c;现在再回想起来&＃xff0c;感受非常深刻。三观、格局、能力&＃xff0c;能够进入大公司的&＃xff0c;这三个方面一般都不会太差。别的不说&＃xff0c;就拿个人能力而言&＃xff0c;我曾出国出差过几个月&＃xff0c;有幸见识了许多各种海外名校的同事&＃xff0c;和他们学习交流人工智能&＃xff0c;这真的让我AI有了更深层次的认识。

除了优秀的同事之外&＃xff0c;大公司里往往还有丰富的内部文档和资料。我当时在字节内部看到了很多优秀的文章&＃xff0c;也有很多优秀的技术沙龙和分享。现在想起来两年下来&＃xff0c;也没有去过几次&＃xff0c;文章和资料看得也不算多&＃xff0c;现在想想颇为遗憾。别的不说&＃xff0c;就拿推荐领域而言&＃xff0c;近些年质量不错的论文往往都来源于大公司尤其是国内的大公司&＃xff0c;以腾讯、华为和头条为主。除了公开的论文&＃xff0c;公司内部还有很多技术相关的资料和文档&＃xff0c;这些真的可以说是有价无市&＃xff0c;非常珍贵。

Python 知识手册

Linux 知识手册

爬虫查询手册

而且&＃xff0c;这些资料不是扫描版的&＃xff0c;里面的文字都可以直接复制&＃xff0c;非常便于我们学习&＃xff1a;

数据分析知识手册&＃xff1a;

机器学习知识手册&＃xff1a;

金融量化知识手册&＃xff1a;

岗位内推、学习交流