沪江、外研社、新东方联合组建海外出版公司，AI背景下的出版业将去何处？...

AI 这场火&＃xff0c;还是烧到了出版业。

近日&＃xff0c;沪江、外研社、新东方正式达成战略合作协议&＃xff0c;三方将在英国组建合资出版公司 Innova Press Limited&＃xff0c;聚焦海外教育版权领域&＃xff0c;当然这只是开始的第一步。

而走出这一步&＃xff0c;是因为外研社想要“找到读者”。

相比传统出版行业只会“卖”书&＃xff0c;外研社副社长范晓虹在随后的采访中对雷锋网说&＃xff0c;外研社更想做的是在“卖”字前&＃xff0c;加一个“言”字——那就是找到读者&＃xff0c;并为他们服务。想找到读者&＃xff0c;就必须转变思路&＃xff0c;依靠数据来驱动。

事实上&＃xff0c;从2011年之后&＃xff0c;新社长蔡剑峰上任后&＃xff0c;外研社就加快了转型的步伐。

典型事件如&＃xff1a;2014年&＃xff0c;外研社宣布与科大讯飞合资成立“外研讯飞教育科技有限公司”&＃xff0c;谋划数字教育服务&＃xff1b;去年又战略参股“掌阅”&＃xff0c;布局互联网出版。此外&＃xff0c;在语言教育、K12、职业教育等诸多领域&＃xff0c;外研社通过合作、参股的方式&＃xff0c;也多有布局。

此次联合沪江、新东方成立出版公司&＃xff0c;也是题中之义。

表面上&＃xff0c;这是一次传统出版业联合教育服务企业一起“走出去”&＃xff0c;进军海外版权市场的尝试&＃xff1b;深层看&＃xff0c;则暗含外研社整体思路的转变。

外研社社长蔡剑峰向雷锋网解释&＃xff0c;三方的合作一方面可以促进文创的发展&＃xff0c;另一方面则推动了出版业的改变&＃xff0c;现在的形势要求出版方从读者出发&＃xff0c;依靠数据来规划出版的内容&＃xff0c;内容出来之后也可以不限于书本&＃xff0c;通过技术手段在不同的渠道进行分发&＃xff0c;分发之后得到数据的反馈&＃xff0c;最终才沉淀为书本。

这与传统出版行业“直接出书”的思路&＃xff0c;就大不相同。

蔡剑峰还向雷锋网(公众号&＃xff1a;雷锋网)说&＃xff0c;外研社将更加关注读者的需求&＃xff0c;先把内容碎片化&＃xff0c;再进行组合&＃xff0c;通过分发到各种渠道&＃xff0c;呈现在读者眼前。此外&＃xff0c;对读者进行数字化分析&＃xff0c;得到反馈。这些都是正在做的&＃xff0c;而像 VR/AR 等新的技术&＃xff0c;随时可以加入进来。

一本书&＃xff0c;其实是最后沉淀的固化形式&＃xff0c;在这个过程中&＃xff0c;它的分发、组建、集聚可以有很多种增值形式加入。

关于此次合作&＃xff0c;沪江的创始人伏彩瑞、新东方的创始人俞敏洪也发表了看法。

伏彩瑞认为&＃xff0c;沪江是一家有技术基因的互联网教育公司&＃xff0c;在这次联合成立合资公司当中&＃xff0c;扮演的也是技术角色。而最近&＃xff0c;坚定线上教育的沪江动作频频&＃xff0c;比如发布面向成人口语的人工智能产品 Hitalk&＃xff0c;比如建立版权公司运营自己的内容等。

俞敏洪则开玩笑说&＃xff0c;“终于抱上外研社这条大腿了”。俞敏洪的玩笑在于&＃xff0c;教育行业体制内外往往界限分明&＃xff0c;彼此往来甚少&＃xff0c;而这次合作也可以当作一个明显的信号&＃xff0c;教育体制内的森森高墙在被推导&＃xff0c;寻求改变的路上&＃xff0c;并不排斥体制外的玩家。

这或许也意味着&＃xff0c;拥有大量优质内容的传统出版业&＃xff0c;开始放低姿态&＃xff0c;主动拥抱“数据”和“技术”的拥有方&＃xff0c;寻求转变&＃xff0c;重新发现“用户”的价值。

范晓虹还向雷锋网透露&＃xff0c;因为推动变革&＃xff0c;外研社在营收结构上&＃xff0c;目前已经有25%来自非出版业务。

其实&＃xff0c;传统出版业寻求技术变革的不止外研社一家。在前几天的北京国际图书博览会上&＃xff0c;人工智能“喧宾夺主”&＃xff0c;成为了讨论的中心话题。

其中&＃xff0c;吉林出版集团股份有限公司副总经理孙亚飞在致辞中说&＃xff1a;

作为少儿出版机构&＃xff0c;北方妇女儿童出版社通过开发人工智能教育机器人&＃xff0c;将打造IP&＃43;社群&＃43;互动、纸质&＃43;数字&＃43;音频&＃43;机器人的创新教育理念&＃xff0c;在互联网的条件下实现内容与传播力的结合。

在国外&＃xff0c;Ingenta 首席执行官大卫•蒙哥马利也曾在今年的伦敦书展上刊文表示&＃xff0c;在销售方面&＃xff0c;机器学习可以为读者推荐书目&＃xff0c;可以帮助出版社更好地利用和理清自身的版权目录&＃xff1b;对学术出版商来说&＃xff0c;机器学习可以通过测定学生的理解力&＃xff0c;为其量身定做学习框架&＃xff0c;提供更精确的学习方式等等。

传统出版业寻求转变&＃xff0c;势必要找到技术的提供者。百度在3月的内容生态高峰论坛上表示&＃xff0c;目前正在基于用户画像和大数据等&＃xff0c;对用户进行智能化分析&＃xff0c;并发掘用户的潜在学习需求&＃xff0c;让教育资源获取更加便捷平等。

用户分析也将反作用于出版行业。百度教育总经理张高表示&＃xff0c;“通过新技术洞察用户潜在学习需求&＃xff0c;实现智能选题、智慧出版&＃xff0c;以增加资源利用率、整体出版效率&＃xff0c;更有的放矢的输出最能满足读者潜在需求的作品。”

另据媒体报道&＃xff0c;在最新版本百度阅读中&＃xff0c;利用 AI 可以营造特定的“沉浸式”阅读场景&＃xff0c;并力图实现阅读的“去碎片化”。此外&＃xff0c;百度也与国内外上百家出版机构达成合作&＃xff0c;其中包括中信出版社、三联书店出版社、电子工业出版社&＃xff0c;作家出版社等主流出版商。