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Hive执行计划

一、作用用户提交HiveQL查询后,Hive会把查询语句转换为MapReduce作业。Hive会自动完成整个执行过程,一般情况下,我们并
一、作用
  • 用户提交HiveQL查询后,Hive会把查询语句转换为MapReduce作业。Hive会自动完成整个执行过程,一般情况下,我们并不用知道内部是如何运行的。执行计划可以告诉我们查询过程的关键信息,用来帮助我们判定优化措施是否已经生效。

二、基础语法
  • EXPLAIN的使用非常简单,只需要在正常HiveQL前面加上EXPLAIN就可以了。执行计划运行时
    的HiveQL不会真正执行作业,只是基于优化器生成了最优的执行路径:

    EXPLAIN [EXTENDED] query

  • extended输出更加详细的信息;


三、执行计划分为两部分
  1. stage依赖(STAGE DEPENDENCIES)
    • 这部分展示本次查询分为两个stage:Stage-1,Stage-0.
    • 一般Stage-0是最终给查询用户展示数据用的,如LIMITE操作就会在这部分。
    • Stage-1是mr程序的执行阶段。
  2. stage详细执行计划(STAGE PLANS)
    • 包含了整个查询所有Stage的大部分处理过程。
    • 特定优化是否生效,主要通过此部分内容查看。

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南昌思锐
这个家伙很懒,什么也没留下!
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