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Hive数据类型

1基本数据类型对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符ÿ

 


1 基本数据类型

对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储 2GB 的字符数。


2 集合数据类型

 

 

Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 与 Java 中的Array 和 Map 类似,而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套。

 

案例实操

1) 假设某表有如下一行,我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格式为

{"name": "songsong","friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表 Array, "children": { //键值 Map,"xiao song": 18 ,"xiaoxiao song": 19}"address": { //结构 Struct,"street": "hui long guan" ,"city": "beijing" } }

2)基于上述数据结构,我们在 Hive 里创建对应的表,并导入数据。创建本地测试文件 test.txt

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

注意:MAP,STRUCT 和 ARRAY 里的元素间关系都可以用同一个字符表示,这里用“_”。

3)Hive 上创建测试表 test

create table test(
name string,
friends array,
children map,
address struct
)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';

字段解释:

row format delimited fields terminated by ',' -- 列分隔符

collection items terminated by '_'     --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割

符号)

map keys terminated by ':'        -- MAP 中的 key 与 value 的分隔符

lines terminated by '\n';             -- 行分隔符

4)导入文本数据到测试表

hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/test.txt’into table test

5)访问三种集合列里的数据,以下分别是 ARRAY,MAP,STRUCT 的访问方式

hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from test
where name="songsong";


3 类型转化

Hive 的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于 Java 的类型转换,例如某表达式使用 INT 类型,TINYINT 会自动转换为 INT 类型,但是 Hive 不会进行反向转化,例如,

某表达式使用 TINYINT 类型,INT 不会自动转换为 TINYINT 类型,它会返回错误,除非使用 CAST 操作。

 

1.隐式类型转换规则如下

(1)任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型,如 TINYINT 可以转换成 INT,INT 可以转换成 BIGINT。

(2)所有整数类型、FLOAT 和 STRING 类型都可以隐式地转换成 DOUBLE。

(3)TINYINT、SMALLINT、INT 都可以转换为 FLOAT。

(4)BOOLEAN 类型不可以转换为任何其它的类型。

2.可以使用 CAST 操作显示进行数据类型转换

例如 CAST('1' AS INT)将把字符串'1' 转换成整数 1;如果强制类型转换失败,如执行CAST('X' AS INT),表达式返回空值 NULL。

0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> select '1'+2, cast('1'as int) + 2;
+------+------+--+
| _c0 | _c1 |
+------+------+--+
| 3.0 | 3 |
+------+------+--+

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2013丶峰峰最逆天_192
这个家伙很懒,什么也没留下!
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