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计算和为2的幂的偶对数量|进阶篇

本文探讨了如何高效地计算数组中和为2的幂的偶对数量,提供了从基础到优化的方法。
计算和为2的幂的偶对数量 | 进阶篇

来源:GeeksforGeeks

给定一个包含N个正整数的数组arr[],目标是找出数组中的所有偶对(arr[i], arr[j]),使这些偶对的和为2的某个幂次。

实例

输入arr[] = {1, -1, 2, 3}

输出:5

解析(1, 1), (2, 2), (1, 3), (-1, 3), (-1, 2)是符合条件的偶对,因为它们的和为2的幂。

输入arr[] = {1, 1, 1}

输出:6

基础解法:最直接的方法是枚举数组中的所有可能偶对,并逐一检查每个偶对的和是否为2的幂。这种方法虽然直观,但效率较低。

时间复杂度O(N^2)

空间复杂度O(1)

优化解法:利用哈希表可以显著提高算法的效率。具体步骤如下:

  • 构建一个哈希表来记录数组arr[]中每个元素出现的频率。
  • 初始化一个计数器count,用于记录满足条件的偶对数量。
  • 遍历从031的范围,生成2的所有幂次,即从2^02^31
  • 遍历数组,对于每个生成的2的幂次key,检查哈希表中是否存在key - arr[j]
  • 如果存在,则将count增加map[key - arr[j]]的值,表示找到了一对和为2的幂次的偶对(arr[j], key - arr[j])
  • 最终输出count / 2作为结果,因为每对在计算过程中会被重复计算一次。

以下是优化解法的C++和Java实现:

C++ 实现

#include  using namespace std; int countPair(int arr[], int n) { map m; for (int i = 0; i 

Java 实现

import java.util.*; class GFG { static int countPair(int[] arr, int n) { Map m = new HashMap<>(); for (int i = 0; i 

输出5

时间复杂度O(N log N)

空间复杂度O(N)


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索马里7_244
这个家伙很懒,什么也没留下!
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