Hbasesplit的过程以及解发条件(转)

1、  有任一一个Hfile的大小超过默认值10G时，都会进行split

2、  达到这个值不在拆分，默认为int_max，不进行拆分

3、compaction时，如果compact的store的大小超过了，则进行split

4、 flush之前会检测区域中HStoreFile数目是否超过hbase.hstore.blockingStoreFiles，如果超过且没有等待超时会调用CompactSplitThread.requestSplit(HRegion)

5、 flush之后会调用HRegion.checkSplit()检测是否需要split，如果需要则调用CompactSplitThread.requestSplit(HRegion)

6、人工触发

二、Split过程

1、启动一个CompactSplitThresd线程

2、 SplitRequest.run 

首先，实例化一个事务：在HDFS上的parent’s region 目录下创建一个.splits目录

其次，实例化两个RegionInfo: hri_a和 hri_b，赋予key的起始结束值，根据给定的splitkey 

然后，执行execute方法：

（1）createDaughters  

每个Reference文件管理原始文件一半的数据。Reference文件名字是一个ID，它使用被参考的Region的名字的Hash作为前缀。例如：1278437856009925445.3323223323。Reference文件只含有非常少量的信息，这些信息包括被分割的原始Region的Key以及这个文件管理前半段还是后半段。HBase使用HalfHFileReader类来访问Reference文件并从原始数据文件中读取数据

 Offline parent in meta.  向.META.表Put Split的信息

（2）openDaughter--DaughterOpener-- DaughterOpener.run()--openDaughterRegion--openHRegion

openDaughter--postOpenDeployTasks

addToOnlineRegions  // Should add it toOnlineRegions 

（3） transitionZKNode  :Finish off splittransaction, transition the zknode  ，更新Split的状态 (之后由Master来处理,CatalogJanitor 来清理多余文件夹)