摘要： 中国AI跑太快，美国要实施外科手术式打击？
科技有温度。
天下网商记者 王安忆 黄天然
继华为之后，美国又要将五家中国企业“拉黑”。
据美国彭博社22日报道称，知情人士透露，美国正在考虑将海康威视、大华技术、商汤科技、旷视科技以及依图科技等5家中国企业列入与华为类似的“黑名单”，以阻止这些公司得到美国的技术、零部件和软件。
如果消息属实，这可以视作是美国对中国AI（人工智能）产业发起的一次外科手术式打击。
瞄准安防场景核心企业
外科手术式打击强调精准，而这份“黑名单”就是一枚激光制导炸弹，炸的就是中国AI产业的计算机视觉头部企业。
IDC刚发布的一份报告显示——2018年，中国AI市场规模达17.6亿美金，而计算机视觉应用市场便达到7.5亿美元。
在这块AI技术率先结出硕果的热土上，安防已经成为最大的应用场景。其次是金融业使用的人脸识别身份验证、财务票据识别，医疗行业的AI辅助医疗影像诊断，零售业的商品识别等。其他应用还包括生产车间机械设备、核电站设备的外观检测以及遥感影像重构分析等。
再看下中国计算机视觉应用市场份额排行，商汤、旷世、依图分列前三，三家撑起“半壁江山”，而海康和大华虽然分列第五和第七，但这两家A股上市公司不仅是AI赛道上的玩家，还是安防领域最重要的设备提供商——据IHS于2018年公布的全球CCTV&视频监控市场占有率排名，海康威视和大华分列一二位。
众所周知，从去年4月到12月底，张学友在内地14个城市举办的演唱会上，至少有上百名逃犯被抓获，这其实要归功于AI安防技术的普及。
张学友演唱会上成功抓捕上百名逃犯
这是一场面向未来的竞争
AI、物联网与5G的技术融合，被视作开启下一轮科技革命的钥匙。据IDC预测，至2023年，仅中国，AI市场就将达到119亿美金。
在AI的赛道上，美国仍是一马当先，但这次中国没被甩开太远，CB Insight2018年发布的AI独角兽（估值10亿美元以上公司）名录称，全球目前一共有32家AI独角兽公司，其中美国有17家，中国有10家。
CB Insight 2018 中国新增32家AI独角兽
CB Insight统计中国崛起独角兽地图
为了“维持美国在AI领域领先地位”，美国总统特朗普在今年2月专门签署了总统令，要求联邦政府将更多资源和资金投入到AI的研究、推广和培训中。
白宫发文称：“美国人从成为AI的早期开发者和国际领导者中获益匪浅。然而，随着全球AI创新步伐的加快，我们不能坐视不管。我们必须确保AI的发展继续受到美国人的聪明才智的推动，反映美国的价值观，并为美国人民的利益服务。”
比起华为的崛起，更让一些美国人感到不安的，还是中国AI技术的突飞猛进，因为这是一场面向未来的竞争。
“拉黑”锁不住中国AI技术
可是，“实体名单”真的能锁住中国AI技术的发展吗？
近年来，以深度学习为核心的AI技术，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域获得了巨大的成功，其中大数据、以GPU为代表的硬件计算力、优秀的开源深度学习框架起到了关键的推动作用。
大数据——中国是全球网民最多的国家，拥有广泛丰富的AI应用场景，相比美国人，中国人对待技术的态度更加积极。
硬件计算力，就是计算芯片的性能。目前，深度学习的算力大都来自英伟达的GPU，中国AI企业对此高度依赖，如商汤为建立起自己的超算中心，每年在采购GPU上的花费就超过上亿元。
不过说到底，GPU还是一种通用型芯片，在运算一些特定任务时，针对场景专门设计的AI芯片，可以做到比GPU更快，而且成本更低。中国的寒武纪，也是一家独角兽企业，他们既有专为机器视觉应用设计的终端智能芯片，也有部署在智能云服务器的云端智能芯片，另外，还有一些中国企业甚至研发出了专门用于人脸识别的AI芯片。总之，GPU并非完全无法替代，美国这次很难用芯片卡住我们的脖子。
至于深度学习框架，你可以简单理解为人工智能时代的操作系统。虽然谷歌主导的TensorFlow应用广泛，但技术壁垒不算太高，甚至国内一些互联网企业，因为嫌弃TensorFlow不合用，还开源了自己开发的深度学习框架。更有趣的是，如果你在百度搜索“TensorFlow”，第一个结果就是百度为自家深度学习框架打的广告……
相比三家AI独角兽，海康和大华的麻烦可能略大，主要是后端的服务器，会用到Intel的CPU、英伟达的GPU、希捷、西部数据的机械硬盘，德州仪器、安霸的电源管理芯片等。
不过，相比华为身上不断升级的压力，海康和大华的麻烦不算太大，总能找到变通之法。
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