Hadoop生态圈：Hadoop技术入门书单

在大数据开源系统框架当中&＃xff0c;Hadoop始终是一个值得关注的重点&＃xff0c;经过这么多年的发展&＃xff0c;Hadoop依然占据着重要的市场地位。学大数据&＃xff0c;必学Hadoop&＃xff0c;也说明了Hadoop在大数据当中的重要性。今天给大家带来一份Hadoop技术入门书单推荐。

Hadoop作为最早一代的大数据处理技术框架&＃xff0c;很多企业最初开始搭建大数据系统框架&＃xff0c;都是基于Hadoop来实现的&＃xff0c;并且因为Hadoop技术生态圈体系成熟&＃xff0c;更加巩固了Hadoop的地位。

Hadoop技术入门书单&＃xff1a;

《Hadoop权威指南》

这本书可以说Hadoop必读书籍&＃xff0c;结合理论和实践&＃xff0c;由浅入深&＃xff0c;全方位介绍了Hadoop技术框架、分布式文件系统、Hadoop开发运维、生态圈组件都有详细的介绍&＃xff0c;入门学习&＃xff0c;这本书对建立起Hadoop理论知识体系很有帮助。

《Hadoop实战》

这本书分为3个部分&＃xff0c;深入浅出地介绍了Hadoop框架、编写和运行Hadoop数据处理程序所需的实践技能及Hadoop之外更大的生态系统。

《Hadoop技术内幕》

一共两册&＃xff0c;分别从源代码的角度对“Common&＃43;HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。看完这本书&＃xff0c;对Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器等内容&＃xff0c;有更深入的认识和了解。

《深度剖析Hadoop HDFS》

这本书基于Hadoop 2.7.1版本&＃xff0c;全面描述了HDFS 2.X的核心技术与解决方案&＃xff0c;对于初入门的学习者&＃xff0c;可以帮助读者从架构设计与功能实现角度了解HDFS 2.X&＃xff0c;同时还能学习HDFS 2.X框架中优秀的设计思想、设计模式、Java语言技巧等。

《HBase不睡觉书》

HBase是Hadoop生态当中的重要组件&＃xff0c;也是学习Hadoop的重点之一。这本书由浅入深地讲解HBase概念、安装、配置、部署&＃xff0c;再从应用角度介绍了高级用法、监控和性能调优&＃xff0c;对于初学者和技术提升&＃xff0c;都有很好的帮助。

《Hive实战》

Hive是Hadoop的数据仓库工具&＃xff0c;也是学习Hadoop当中的一块重难点。这本书&＃xff0c;对Hive的安装和配置&＃xff0c;其核心组件和架构&＃xff0c;Hive数据操作语言&＃xff0c;如何加载、查询和分析数据&＃xff0c;Hive的性能调优以及安全性&＃xff0c;做了全面而详细的讲解。

关于Hadoop生态圈&＃xff0c;Hadoop技术入门书单&＃xff0c;以上就是给大家的推荐了。大数据入门&＃xff0c;理论知识要扎实&＃xff0c;而这些书籍&＃xff0c;是建立大数据技术理论体系的重要工具。对大数据感兴趣&＃xff0c;可以先从书籍开始入门&＃xff0c;初步打个基础。