Hadoop发行版本选择指南：技术解析与应用实践

在安装和部署Hadoop时，选择合适的版本是至关重要的第一步。随着Hadoop的快速发展，功能更新和错误修复频繁迭代，导致版本繁多且复杂。对于初学者和企业用户来说，理解各个版本的区别并选择最适合的版本至关重要。

### Apache Hadoop
Hadoop是Apache软件基金会的一个顶级项目，由该基金会负责开发和推广。用户可以直接从Apache官网下载Hadoop的压缩包（tarball、tar.gz），其中包含源代码和二进制文件。这些资源为用户提供了一个稳定的基础版本。

### Cloudera CDH
Cloudera是一家提供Hadoop支持、咨询和管理工具的公司，在Hadoop生态系统中占据重要地位。其主打产品是Cloudera’s Distribution for Hadoop（CDH），这是一个完全开源且免费使用的平台。CDH基于稳定的Apache Hadoop版本进行改进和优化，并为旧版本打补丁，以适应不同的生产环境需求。CDH集成了HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Pig、Sqoop等多个组件，确保了组件之间的兼容性。

截至本书编写时，CDH5是最新的主要版本，基于Apache Hadoop 2.6。CDH3和CDH4是两个较早的版本，其中CDH3基于Apache Hadoop 0.20.2，经过长期生产环境验证，非常稳定；而CDH4则作为CDH5的过渡版本，没有广泛流行。

### Hadoop版本演进
Hadoop的版本发布遵循严格的流程，所有基础特性首先被添加到主代码线（trunk）。当需要开发新特性时，会从主代码线延伸出一个分支（branch），专注于该特性的开发，直到完成并经过测试后，再合并回主代码线。以下是Hadoop版本的一些关键特性：

1. **Append**：支持对HDFS文件的追加操作，适用于如HBase预写日志（WAL）等场景。
2. **Security**：通过Kerberos和Deletion Token机制增强Hadoop的安全性。
3. **Symlink**：支持符号链接，提高文件系统的灵活性。
4. **MRv1**：第一代MapReduce计算框架，采用JobTracker和TaskTracker进行任务管理和调度。
5. **YARN/MRv2**：引入全新的资源管理框架（Yet Another Resource Negotiator），提高了扩展性和多计算框架的支持。
6. **NameNode Federation**：将NameNode横向扩展，解决元数据存储瓶颈。
7. **NameNode HA**：通过共享存储方案解决NameNode单点故障问题。

不同版本的Hadoop具有各自的特点和适用场景。例如，Hadoop 0.20系列非常稳定，尽管看起来有些过时，但经过大量生产环境验证；而Hadoop 2.x系列引入了YARN等新特性，适合更复杂的计算需求。

### 如何选择Hadoop版本
选择Hadoop版本时，需综合考虑功能需求和稳定性。对于追求稳定性的用户，建议选择Cloudera的CDH5，它不仅包含了最新的功能改进，还提供了广泛的组件集成和支持。对于有特定功能需求的用户，可以根据具体需求选择相应的版本。表2-1和表2-2展示了各版本的主要特性和版本号对照，供参考。