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HDU5667Sequence矩阵快速幂+费马小定理

f[1]1f[2]a^b其实不是很好的去想到取log的两边同时取log然后F[2]bF[1]0则f[n]a^(F[n])%p费马小定理:①判断素数ÿ

f[1] = 1

f[2] = a ^ b

f[n]\quad =\quad { a }^{ b }\quad *\quad { f[n-1] }^{ c }\quad *\quad f[n-2]

其实不是很好的去想到取log的 

两边同时取log

\log _{ a }{ f[n]\quad =\quad \log _{ a }{ ({ a }^{ b }\quad *\quad { f[n-1] }^{ c }\quad *\quad f[n-2]) } } \\ \qquad \qquad \quad \quad =\quad b\quad +\quad c\log _{ a }{ f[n-1]\quad + } \log _{ a }{ f[n-1] } \quad \qquad \\ \\ F[n]\quad =\quad \log _{ a }{ f[n] } \qquad \\ F[n]\quad =\quad b\quad +\quad cF[n-1]\quad +\quad F[n-2]\\ F[3]\quad =\quad b\quad +\quad cF[2]\quad +\quad F[1]\\ \begin{pmatrix} F[2] & F[1] & b \end{pmatrix}\begin{pmatrix} c & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix}\quad =\quad \begin{pmatrix} F[3] & F[2] & b \end{pmatrix}\\

然后 F[2] = b  F[1] = 0

则 f[n] = a^(F[n]) % p  

费马小定理 : 

① 判断素数,对于大素数的判定,Miller-Rabin 素数判定
②求解逆元 ,设a模p的逆元为x,则a*x≡1(mod p) ,(a,p)=1;由费马小定理可以知道x=a^(p-2)
③对于计算ab(modp)ab(modp) 可简化
            对于素数p,任取跟他互素的数a,有a^(p-1)(mod p)=1
            所以任取b,有a^b%p=a^(b%(p-1))(%p)从而简化运算。

本文来自 杨美人 的博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/qq_40679299/article/details/80596406?utm_source=copy

 

然后 f[n] = a^(F[n] mod (p - 1) ) mod p

代码:

//
// HDU5667 - Sequence.cpp
// 数论
//
// Created by Terry on 2018/9/29.
// Copyright © 2018年 Terry. All rights reserved.
//#include
typedef long long LL;
long long read(){long long x &#61; 0, f &#61; 1;char ch&#61;getchar();while(ch <&#39;0&#39; || ch > &#39;9&#39;){if(ch&#61;&#61;&#39;-&#39;) f &#61; -1; ch &#61; getchar();}while(ch >&#61; &#39;0&#39; && ch <&#61; &#39;9&#39;){x &#61; x * 10 &#43; ch - &#39;0&#39;; ch &#61; getchar();}return x * f;
}
const int maxn &#61; 3;
LL mod;
struct Matrix{long long int m[maxn][maxn];
}unit;
Matrix operator * (Matrix a, Matrix b){Matrix ret;LL x;int n &#61; 3;for(int i &#61; 0; i }
void init_unit(){// 单位矩阵for(int i &#61; 0; i }
Matrix pow_mat(Matrix a, LL n){Matrix ans &#61; unit;while (n) {if(n & 1){ans &#61; ans * a;}a &#61; a * a;n >>&#61; 1;}return ans;
}
LL multi(LL a, LL b, LL Mod){// a * b % ModLL ret &#61; 0;while(b > 0){if(b & 1){ret &#61; (ret &#43; a) % Mod;}b >>&#61; 1;a &#61; (a <<1) % Mod;}return ret;
}LL quick_mod(LL a, LL b, LL Mod){LL ans &#61; 1;while(b){if(b & 1){ans &#61; multi(ans, a, Mod);b--;}b /&#61; 2;a &#61; multi(a, a, Mod);}return ans;
}
int main(){init_unit();LL T &#61; read();while (T--) {LL n &#61; read();LL a &#61; read();LL b &#61; read();LL c &#61; read();mod &#61; read();if(n &#61;&#61; 1){printf("1\n");}else if(n &#61;&#61; 2){printf("%lld\n", quick_mod(a, b, mod));}else{if(a % mod &#61;&#61; 0){printf("0\n");continue;}Matrix ans, A;A.m[0][0] &#61; c; A.m[0][1] &#61; 1; A.m[0][2] &#61; 0;A.m[1][0] &#61; 1; A.m[1][1] &#61; 0; A.m[1][2] &#61; 0;A.m[2][0] &#61; 1; A.m[2][1] &#61; 0; A.m[2][2] &#61; 1;ans.m[0][0] &#61; b; ans.m[0][1] &#61; 0; ans.m[0][2] &#61; b;mod--; // 费马小定理A &#61; pow_mat(A, n - 2);ans &#61; ans * A;mod&#43;&#43;;printf("%lld\n", quick_mod(a, ans.m[0][0]%(mod - 1), mod));}}return 0;
}

 


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