HBase应用与发展之HBase应用与高可用实践

性能和可靠性 — 性能优化

• 客户端优化：Scan、Get、列簇及列、禁止缓存

• 服务端优化：Balancer、BlockCache、Compaction

1.Balancer：balance_switch|balancer，需要注意RIT问题

    均衡最小值 = 总Region个数 / RegionServer个数 * 0.8

    均衡最大值 = 总Region个数 / RegionServer个数 * 1.2

2.BlockCache：hbase.bucketcache.ioengine，优化GC，提高缓存命中率

    hbase.bucketcache.ioengine = offheap

3.Compaction：保证本地性为1，空闲时段定时执行避免影响集群IO

    hbase.regionserver.thread.compaction.large = 8

    hbase.regionserver.thread.compaction.small = 5

性能和可靠性 — 可靠性保证

HBase不存在单点问题，可以做主备切换，保证集群的高可用性

数据迁移 — 跨集群迁移

这里采用distcp来进行跨集群数据迁移，具体命令如下：

hadoop distcp -Dmapreduce.job.queuename=queue_name 
-update -skipcrccheck -m 120 hdfs://ip:port/hbase_path_old/tabname 
/hbase_path_new/tabname


注意事项：

• 开启YARN，distcp使用MapReduce来传输数据，因此迁移之前需要确保集群资源可用

• 防火墙，两个HBase集群之间端口要能正常telnet，例如NN、DN的端口

• 使用hbase hbck修复元数据信息

案例： Caused by: java.io.IOException: Mismatch in length of source

原因：HDFS中的文件没有关闭，处于写状态，而每次distcp时会校验文件

长度，如果文件处于未关闭状态，就会出现这类异常

解决方案：

• 检测文件状态，执行hdfs fsck [hdfs_file_path]|[hdfs://ip:port/path]

• 关闭该文件，执行hdfs debug recoverLease –path [hdfs_file_path]，

• 重新进行数据迁移，执行hadoop distcp […]

注意事项：

• 解决方案第2步中，关闭HDFS文件时，可能会失败，例如出现异常“Giving up on recoverLease”。

• 可再次执行关闭，成功后会有“recoverLease SUCCEEDED on”信息出现

数据迁移 — Hive数据迁移到HBase

案例：在集群A（不包含HBase），将集群A中的Hive数据迁移到集群B中的HBase

方案一：在集群A中生成HFile文件，然后使用distcp将HFile文件迁移到集群B，最后使用HBase的BulkLoad的方式将数据导入到HBase表，具体操作命令：

# 使用distcp命令迁移
hadoop distcp -Dmapreduce.job.queuename=queue_name 
-update -skipcrccheck -m 120 hdfs://ip:port/hfile_path /hfile_path

# BulkLoad加载数据
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles
/hfile_path htable_name


方案二：使用API接口，直接通过BulkLoad的方式进行数据迁移，以应用程序的形

式来实现数据迁移的工作

如何保证HBase集群的高效及稳定 — 特殊处理

• 永久RIT问题

一般情况下，RIT都是瞬时的，但是有些情况会让其进入永久RIT状态，

永久RIT状态带来的不良后果就是管理员无法干预Region均衡操作，从

而影响集群的负载均衡。

• 如何解决？分析实际案例

案例一：在合并Region操作时，发现RIT一直显示MERGING_NEW状态，查看HBase JIRA发现这是触发了HBASE-17682的BUG，需要打补丁进行修复。

附上HBase应用与高可用实践PPT：

备注：历届HBase Meetup会议的PPT： http://hbase.group/slides/