5. HBase Shell命令简单使用
HBase是一个基于HDFS的面向列的分布式数据库 。HDFS基于流式数据访问，低时间延迟的数据访问并不适合在HDFS上运行。所以，如果需要实时地随机访问超大规模数据集，使用HBase是更好的选择。HBase时NoSQL（非关系型数据库）数据库，不支持关系型数据库地SQL，并且是 以键值对地方式按列存储 ，是非关系型数据库（Not Only SQL)中的一个重要代表。NoSQL目前并没有明确地范围和定义，其主要特点是通常被用于大规模数据地存储、没有预定义地模式（如表结构）、表和表之间没有复杂的关系。总体上可将NoSQL数据库分为以下4类：
HBase 是一个可以建立在HDFS上的分布式NoSQL数据库（非关系型数据库只有对数据表进行增、删、查操作；没有改地操作，要做改的操作，需要先删除，再插入来代替）。
hbase有三种安装方式：单机、伪分布式、完全分布式。
【 单机hbase】 :hbase数据库的数据文件存在 单一的一台设备上 ，使用的是该设备的文件系统。
【 伪分布式hbase】 :hbase数据库的数据文件存在 一台设备构成的hdfs上 ，数据库也分主从结构。
【 完全分布式hbase】:hbase数据库的数据文件存在
多台设备构成的hdfs上
，数据库也分主从结构。
我们这里为了后期学习，直接采用【 完全分布式hbase 】方式安装：
1）获取hbase安装包并解压到node1的/home/hdser/下 并重命名为hbase
[hduser@node1 ~]$ tar -zxvf /home/hduser/桌面/hbase-1.2.0-bin.tar.gz -C /home/hduser/ [hduser@node1 ~]$ mv /home/hduser/hbase-1.2.0/ /home/hduser/hbase
2）配置hbase核心配置文件（hbase-site.xml）
/home/hduser/hbase/conf/下
用安装的gedit记事本进入：
[hduser@node1 conf]$ gedit hbase-site.xml
增加以下核心内容：
hbase.rootdir hdfs://node1:9000/hbase hbase.cluster.distributed true hbase.master node1:60000 hbase.zookeeper.quorum node1,node2,node3
3）配置hbase环境配置文件（hbase-env.sh）
/home/hduser/hbase/conf/下
用安装的gedit记事本进入：
[hduser@node1 conf]$ gedit hbase-env.sh
在文末增加以下环境变量配置：
修改JAVA_HOME配置：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171
增加HADOOP_HOME配置：
export HADOOP_HOME=/home/hduser/hadoop
增加HBASE_HOME配置：
export HBASE_HOME=/home/hduser/hbase
增加启用hbase 内置zookeeper配置：
export HBASE_MANAGERS_ZK=true
4）配置从机网络用户名（regionservers）
/home/hduser/hbase/conf/下
用安装的gedit记事本进入：
[hduser@node1 conf]$ gedit regionservers
将内容更改成从机用户名信息：
node2 node3
5）拷贝node1的hbase的主目录到node2，node3下，使得各个节点上都能运行HBase来构建HBase集群，执行以下两个命令
[hduser@node1 ~]$ scp -r hbase hduser@node2:/home/hduser/ [hduser@node1 ~]$ scp -r hbase hduser@node3:/home/hduser/
6）配置hbase的环境变量
用记事本命令打开配置环境
[hduser@node1 ~]$ sudo gedit /etc/profile
增加以下配置内容：
export HBASE_HOME=/home/hduser/hbase export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
保存并退出，使文件生效：
[hduser@node1 ~]$ source /etc/profile
1）启动（启动前必须保证hdfs已经启动）
语法：【$>hbase主目录下/bin/start-base.sh】
[hduser@node1 ~]$ ./hbase/bin/start-hbase.sh node1: starting zookeeper, logging to /home/hduser/hbase/logs/hbase-hduser-zookeeper-node1.out node2: starting zookeeper, logging to /home/hduser/hbase/logs/hbase-hduser-zookeeper-node2.out node3: starting zookeeper, logging to /home/hduser/hbase/logs/hbase-hduser-zookeeper-node3.out starting master, logging to /home/hduser/hbase/logs/hbase-hduser-master-node1.out node3: starting regionserver, logging to /home/hduser/hbase/logs/hbase-hduser-regionserver-node3.out node2: starting regionserver, logging to /home/hduser/hbase/logs/hbase-hduser-regionserver-node2.out node3: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0 node3: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0 node2: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0 node2: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0
Hbase首先启动的是ZooKeeper,再启动的是HMaster和HRegionServer,启动成功后注意node1上增加了两个 java 进程—"HQuorumPeer"和"HMaster",分别是ZooKeepper进程和HBase进程：
[hduser@node1 bin]$ jps 12226 HMaster 11186 NameNode 13651 Jps 11526 ResourceManager 11384 SecondaryNameNode 5353 HQuorumPeer 12748 Main
再看从机的Java进程，这里多了两个进程“HQuorumPeer”和“HRegionServer”，同样分别是ZooKeepper进程和HBase进程：
[hduser@node2 bin]$ jps 5444 DataNode 5557 NodeManager 4437 HQuorumPeer 4542 HRegionServer 6303 Jps
2）关闭
语法：【 $>hbase主目录下/bin/stop-base.sh】
[hduser@node1 hbase]$ /home/hduser/hbase/bin/stop-hbase.sh stopping hbase................ node3: stopping zookeeper. node2: stopping zookeeper. node1: stopping zookeeper.
3）浏览器测试：
访问： http：//node1.16010
4）命令测试（登陆进入数据库）
语法：【$>hbase主目录下/bin/hbase shell】
[hduser@node1 ~]$ ./hbase/bin/hbase shell
进入HBase Shell后，使用HBase Shell命令“status”可在HBase Shell中查看HBase的运行状态，如下，表示当前共有两个HRegionServer正在正常运行：
hbase(main):001:0> status 2 servers, 0 dead, 1.5000 average load
1）hregion
hregion指的是hbase的数据存储是以区块（region）存储的。
2）hregionserver
hregionserver指的是hbase数据库从机，存具体数据。
3）hmaster
hmaster指的是hbase主机，存储元数据（结构数据）。
4）行（row）与行键（rowkey）
hbase中一条完整的数据即一行，由一个唯一的行键+多个列键值构成。
行键：每一行都有一条内置的主键，用于区别其他行数据。
5）列簇（columnfamily）
hbase中列簇指的是一个大列，这个大的列可以有0个（列簇即列）或多个列（column）构成。
如成绩表score中course列簇由数学（math）、美术（art）等。
新建表只需要指定列簇，而不需要指定列。
create table score ,'course:'.
6）列键（column key）
hbase中每一行数据都是由很多列键构成的，其中一个列一般都有一个或多个列键。
每一个列键值都由行键、单元格值、时间戳、版本构成。
如：成绩表中数学成绩结构如下->
行键 列 单元格值 时间戳 版本
1001 course:math 55 2019-1*** 1（及时间戳，以1，2，3.....增加）
7）单元格（cell 或者列键值）
在hbase中，值是作为一个单元保存在系统中的，要定位一个单元，需要使用”行键+列键+时间戳“等三要素
8）时间戳（Timestamp）
插入单元格时的时间，默认作为单元格的版本号。
命令都在hbase主目录下/bin/下，可以配置bin到环境变量PATH下（即上面做的环境变量配置）
注意：所有的表名和列名都要用单引号括起来并以逗号分隔开。
1）查看所有表： list
语法：【$hbase>list】
示例：
hbase(main):006:0> list TABLE music scores 2 row(s) in 0.0310 secOnds=> ["music", "scores"]
2) 查看当前表所有列簇的详细描述信息： describe
语法：【$hbase>describe '表名'】
示例：
hbase(main):007:0> describe 'scores'
Table scores is ENABLED
scores
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'course', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIOnS=> '1', IN_MEMORY => 'false',
KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER',
COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIOnS=> '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '
65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
{NAME => 'grade', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIOnS=> '1', IN_MEMORY => 'false', K
EEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', C
OMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIOnS=> '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '6
5536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
2 row(s) in 0.3110 seconds
3）新建表、列、列簇： create
简化方式语法 ：【$hbase>create '表名’,‘列簇1',......'列簇n'】
示例：
hbase(main):005:0> create 'scores','grade','course' 0 row(s) in 1.6600 secOnds=> Hbase::Table - scores
完整的语法写法：【$hbase>create '表名',{NAME=>'列簇名',VERSIOnS=>可保存在单元时间版本的最大数量},....】
样例：
$hbase>create 'scores',{NAME=>'grade',VERSIOnS=>5},{NAME=>'course',VERSIOnS=5}
对比上一个方式，此命令制定了列簇名及可保存的单元时间版本最大数量。可以看出，指定列簇参数的格式为：参数名=>参数值，注意赋值符号为“=>”且参数名必须大写。如果制定了多个参数，应以逗号分开，最后所有参数以“{}”括起来表示一个列簇。
4）插入数据： put
语法：【$hbase>put '表名','行键名','列键名称','单元格值'】
样例：插入播放记录
$hbase>put 'music','1001','song','music1'
$hbase>put 'music','1001','singer','singer1'
$hbase>put 'music','1001','playdata','2019-11-1'
示例：
hbase(main):008:0> put 'scores','tom','grade:','1' 0 row(s) in 0.2000 seconds hbase(main):009:0> put 'scores','tom','course:art','80' 0 row(s) in 0.0400 seconds hbase(main):010:0> put 'scores','tom','course:math','89' 0 row(s) in 0.0090 seconds hbase(main):011:0> put 'scores','jason','grade:','2' 0 row(s) in 0.0330 seconds hbase(main):012:0> put 'scores','jason','course:art','87' 0 row(s) in 0.0120 seconds hbase(main):013:0> put 'scores','jason','course:math','57' 0 row(s) in 0.0040 seconds
5）扫描一张表： scan
语法：【 $hbase>scan '表名',{COLUMNS=>['列簇名1’，‘列簇名2'......],参数名=>参数值....}】 大括号内的内容为扫描条件，如果不指定则查询所有数据。
示例1:
hbase(main):014:0> scan 'scores' ROW COLUMN+CELL jason column=course:art, timestamp=1547563878493, value=87 jason column=course:math, timestamp=1547563894482, value=57 jason column=grade:, timestamp=1547563847271, value=2 tom column=course:art, timestamp=1547563796441, value=80 tom column=course:math, timestamp=1547563812083, value=89 tom column=grade:, timestamp=1547563754447, value=1 2 row(s) in 0.0550 seconds
示例2：以上输出结果显示2行数据，因为在scan的结果中，将相同的行键的所有单元视为一行。如果对有些列簇不关心，便可以指定只查询某一个列簇：
hbase(main):015:0> scan 'scores',{COLUMNS=>'course'}
ROW COLUMN+CELL
jason column=course:art, timestamp=1547563878493, value=87
jason column=course:math, timestamp=1547563894482, value=57
tom column=course:art, timestamp=1547563796441, value=80
tom column=course:math, timestamp=1547563812083, value=89
2 row(s) in 0.0260 seconds
语法：【 $hbase>scan '表名' ,{COLUNMN=>['列键1’，‘列键2'......],参数名=>参数值....}】将COLUMNS替换成COLUMN，表示当前扫描的目标时列键，如下示例中扫描所有行的列键为“course:math”的单元，并使用LIMIT参数限制只输出一个单元:
示例3：
hbase(main):016:0> scan 'scores',{COLUMN=>'course:math',LIMIT=>1}
ROW COLUMN+CELL
jason column=course:math, timestamp=1547563894482, value=57
1 row(s) in 0.2050 seconds
6）查询一行数据（不筛选）： get
语法：【 $hbase>get '表名' ,'行主键名'】
样例：只查看 1001的数据
$hbase>get 'music','1001'
示例：查找行键为“jason”的所有单元
hbase(main):018:0> get 'scores','jason' COLUMN CELL course:art timestamp=1547563878493, value=87 course:math timestamp=1547563894482, value=57 grade: timestamp=1547563847271, value=2 3 row(s) in 0.1180 seconds
7）查询一行中某些单元格的数据（筛选）: get
语法：【 $hbase>get '表名' ,'行主键名',{COLUNMNS=>['列簇名1’，‘列簇名2'......],参数名=>参数值....}】
语法：【 $hbase>get '表名' ,'行主键名',{COLUNMN=>['列键1’，‘列键2'......],参数名=>参数值....}】
示例：精确查找行键为“jason”，列键为"course:math"的单元
hbase(main):020:0> get 'scores','jason',{COLUMN=>'course:math'}
COLUMN CELL
course:math timestamp=1547563894482, value=57
1 row(s) in 0.0080 seconds
与scan相比多一个行键参数。因为scan查找的目标是全表的某个列簇、列键，而get查找的目标是某行的某个列簇、列键。
提示：
7）删除数据（删除一行中的一个单元）： delete
语法：【$hbase>delete '表名','行主键名' {CLOUMNS=>'列键值'}】
注意：'列键值'--->'列簇名:查找的单元名称'
示例：
hbase(main):021:0> delete 'scores','jason','course:art' 0 row(s) in 0.0690 seconds hbase(main):022:0> get 'scores','jason' COLUMN CELL course:math timestamp=1547563894482, value=57 grade: timestamp=1547563847271, value=2 2 row(s) in 0.0150 seconds
8）删除一行： deleteall
语法：【$hbase>deleteall '表名','行主键名'】
9）修改表： alter
语法：【$hbase>alter'表名称',参数名=>参数值,........】为表增加或修改列簇；其中列簇名参数NAME必须提供，如果已存在则修改，否则会增加一个列簇。
示例：将scores表的列簇“course”的“VERSIONS”参数修改为“5”
hbase(main):023:0> alter 'scores',NAME=>'course',VERSIOnS=>'5' Updating all regions with the new schema... 1/1 regions updated. Done. 0 row(s) in 2.4070 seconds
语法：【$hbase>alter'表名称',{参数名=>参数值,....},{参数名=>参数值,....}.......】 同时修改或增加多个列簇时应用逗号分开，并且每个列簇用“{}”括起来。
示例：将同时修改scores表的两个列簇
hbase(main):024:0> alter 'scores',{NAME=>'grade',VERSIOnS=>'5'},{NAME=>'course',VERSIOnS=>'5'}
Updating all regions with the new schema...
1/1 regions updated.
Done.
Updating all regions with the new schema...
1/1 regions updated.
Done.
0 row(s) in 3.8990 seconds
10）删除表： drop
语法：【$hbase>drop '表名'】
HBase表分为两种状态：ENABLED和DISABLED，分别表示是否可用。
使用disable将表设置为不可用状态：
语法：【$hbase>disable'表名'】
使用enable将表设置为可用状态：
语法：【$hbase>enable '表名'】
当表为ENABLED状态时，会被禁止删除，所以必须先将表设置为DISABLED状态才可以被删除。
示例：
hbase(main):032:0> disable 'scores' 0 row(s) in 2.2610 seconds hbase(main):033:0> drop 'scores' 0 row(s) in 1.2970 seconds hbase(main):034:0> list TABLE music 1 row(s) in 0.0040 secOnds=> ["music"] hbase(main):035:0>
提示：以上示例的顺序不完全是按正常顺序操作下来的，所以，应该按照正常的创建，增加，获取，修改，删除流程来操作。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 我们
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