Python 中的字符串还支持转义字符。所谓转义字符是指使用反斜杠“\”对一些特殊字符进行转义。
转义字符说明
\ 续行符
\n 换行符
\0 空
\t 水平制表符，用于横向跳到下一制表位
\'' 双引号
\' 单引号
\\ 一个反斜杠
\f 换页
\0dd 八进制数，dd 代表字符，如\012 代表换行
\xhh 十六进制数，hh 代表字符，如\x0a 代表换行
在Python 中，提供了如下表所示的函数进行数据类型的转换。
函数作用
int(x) 将x 转换成整数类型
float(x) 将x 转换成浮点数类型
complex(real [,imag]) 创建一个复数
str(x) 将x 转换为字符串
repr(x) 将x 转换为表达式字符串
eval(str) 计算在字符串中的有效Python 表达式，并返回一个对象
chr(x) 将整数x 转换为一个字符
ord(x) 将一个字符x 转换为它对应的整数值
hex(x) 将一个整数x 转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数x 转换为一个八进制的字符串
赋值运算符主要用来为变量等赋值。使用时，可以直接把基本赋值运算符“=”右边的值赋给左边的变量，也可以进行某些运算后再赋值给左边的变量。在Python 中常用的赋值。
运算符如下表所示。
运算符说明举例展开形式
= 简单的赋值运算x=y x=y
+= 加赋值x+=y x=x+y
-= 减赋值x-=y x=x-y
*= 乘赋值x*=y x=x*y
/= 除赋值x/=y x=x/y
%= 取余数赋值x%=y x=x%y
**= 幂赋值x**=y x=x**y
//= 取整除赋值x//=y x=x//y
比较运算符，也称关系运算符，用于对变量或表达式的结果进行大小、真假等比较，如果比较结果为真，则返回True，如果为假，则返回False。比较运算符通常用在条件语句中作为判断的依据。Python 中的比较运算符如下表所示。
运算符作用举例结果
大于'a' 'b' False
小于156 456 True
== 等于'c' == 'c' True
!= 不等于'y' != 't' True
= 大于或等于479 = 426 True
= 小于或等于62.45 = 45.5 False
逻辑运算符是对真和假两种布尔值进行运算，运算后的结果仍是一个布尔值，Python中的逻辑运算符主要包括and（逻辑与）、or（逻辑或）、not（逻辑非）。
运算符含义用法结合方向
and 逻辑与op1 and op2 从左到右
or 逻辑或op1 or op2 从左到右
not 逻辑非not op 从右到左
所谓运算符的优先级，是指在应用中哪一个运算符先计算，哪一个后计算，与数学的四则运算应遵循的“先乘除，后加减”是一个道理。
下表按从高到低的顺序列出了运算符的优先级。同一行中的运算符具有相同优先级，此时它们的结合方向决定求值顺序。
运算符说明
** 幂
~、+、- 取反、正号和负号
*、/、%、// 算术运算符
+、- 算术运算符
、 位运算符中的左移和右移
位运算符中的位与
^ 位运算符中的位异或
｜ 位运算符中的位或
、=、、=、!=、== 比较运算符
在Python 中，使用内置函数input()可以接收用户的键盘输入。input()函数的基本用法如下：
variable = input(＂提示文字＂)
其中，variable 为保存输入结果的变量，双引号内的文字用于提示要输入的内容。
默认的情况下，在Python中，使用内置的print()函数可以将结果输出到IDLE或者标准控制台上。其基本语法格式如下：
Print(输出内容)
其中，输出内容可以是数字和字符串（字符串需要使用引号括起来），此类内容将直接
输出，也可以是包含运算符的表达式，此类内容将计算结果输出。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态类型语言，越来越多被用于独立的，大型项目的开发，已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。下面给大家带来一些关于Python 学习心得 ，希望对大家有所帮助。
python学习心得1
最近这段时间我们学习了很多内容，增长了很多关于Python的知识，万事万物是相通的，正如学习新的知识就像吃饭一样。
吃多了就会消化不良，反映到学习上也是一样，不知各位最近的感觉怎样，反正学记是需要一些时间好好消化，掌握到手中，为下一步的知识补齐缺口。
接下来，学记和大家一起回顾一下最近学习的内容，循序渐进，循序渐进。
分支结构
分支结构就像上图一样，是用来选择道路的。
所用的关键字是
If elif else
这三个词的意思分别是
如果 否则如果 其他的
分支语句的写法需要将与关键字与关键字对齐
循环结构
循环结构应用于一些重复的进程
通常我们只接触两种循环
for-in循环 和 while循环
for-in循环适用于
确切的知道到底循环几次
while循环适用于
不知道到底有几次循环
此时要搭配bool 来进行
即 True 和 Flase
关键字
关键字的熟练运用对于今后的开发工作
有非常重要的作用，但这么多关键字我们不能去死记硬背
只有在一个一个代码的验证当中去熟悉去掌握
那样是最可靠的
def 设置模组
len 计算字符串长度
capitalize 获得字符串首字母大写的拷贝
upper 获得字符串变大写后的拷贝
find 从字符串中查找子串所在位置
index 与find类似但找不到子串时会引发异常
startswith 检查字符串是否以指定的字符串开头
endswith 检查字符串是否以指定的字符串结尾
center 将字符串以指定的宽度居中并在两侧填充指定的字符
rjust 将字符串以指定的宽度靠右放置左侧 填充指定的字符
isdigit 检查字符串是否由数字构成
isalpha 检查字符串是否以字母构成
isalnum 检查字符串是否以数字和字母构成
append 添加元素
remove 删除元素
clear 清空元素
sorted 排序
大家可能会有些疑惑，学习这些东西真的有用吗?这些随处可见的基础方面的知识真的有用吗?
我可以非常肯定地告诉大家
有用的!
这些知识就像是建筑工地随处可见的砖石，不管这些砖石怎样的不起眼，但是没有一幢建筑可以离开砖石，学习的过程是枯燥的，不过这也正符合非常现实的一条规律。
学如逆水行舟，不进则退!
也正是因为它枯燥苦闷，学习有难度，才保证了，我们学习了这些知识以后，可以靠它们为生，在这个知识时代闯出自己的一片天!
不要放弃，绝对不要放弃!
黎明之前是最黑暗的!
为了自己的未来好好坚守吧!
青年学记 陪伴着各位青年
python学习心得2
python是一门非常有潜力的高级语言，历经多年的发展，其在编程上发挥着越来越大的作用。在这学期中，通过选修python课上的基础知识学习，我对python也有了一定的认识。而且，在字符串上的处理，python相对于c语言也是给程序员极大的便利。而python不仅如此，它的库也很多，正因为它强大的库，让编程变得不再艰难。但是，我认为python虽然在许多方 面相 对于c语言比较方便，但也有其相对于弱一点的方面，比如说for循环等方面。虽然一学期下来，我对python的学习也仅仅只是它的基础方面，但python的强大，也是足足地吸引着我，希望自己能够在不断地学习中，将python学习的更加好。
python是一门非常有潜力的高级语言，历经多年的发展，其在编程上发挥着越来越大的作用。在这学期中，通过选修python课上的基础知识学习，我对python也有了一定的认识。
在学习python的第一节课上，其对我的最初的印象就是，相较于我学习过的c语言编程，它更加的简洁。所有的变量都不需要像c语言编程那样需要提前去定义，这样给了编程者很大的自由空间与方便。如x=2，即可同时完成变量的定义与赋值。对于简化程序的代码，起到了许多的作用。而且，在字符串上的处理，python相对于c语言也是给程序员极大的便利。在c语言中，只能用字符类的数组对字符串进行相应的操作，步骤也是相对于比较繁琐的，而在python中，当我们需要创建一个字符串的时候，只需要在创建字符串的时候用“s=”就可以了。而python不仅如此，它的库也很多，正因为它强大的库，让编程变得不再艰难。我们只需要调用库中的函数，而对于函数的具体实现，也没有特殊的需求。
但是，我认为python虽然在许多方面相对于c语言比较方便，但也有其相对于弱一点的方面，比如说for循环等方面。不过也依然不会影响到python的强大，而随着近几年来的发展，python的受欢迎度也越来越高，而它的运用的领域也是越来越多，比如人工智能和大数据等领域，python都是在其中扮演者重要的角色。虽然一学期下来，我对python的学习也仅仅只是它的基础方面，但python的强大，也是足足地吸引着我，希望自己能够在不断地学习中，将python学习的更加好。
python学习心得3
由于我是自学Python，非科班出生，所以只能分享一些关于我的学习心得，如果有不对地方欢迎指正。
不过非科班出生虽然是一个痛点，但是在工作上，我其实不输给我其他同事，这点我倒是很有自信，而且我也统一一句话“目前互联网上的免费编程课程，足够让你成为一个合格的码农”。
编程入门
我刚开始学习编程，主要是因为自己想动手做个网站，但是由于技术原因，再加上朋友都比较忙，最后抱着“求人不如求己”的想法，干脆自学。
编程难不难?
这个问题我觉得所有认真学过的人，都一定会肯定告诉你编程不难，但是精通那是相当困难的。
如果你还没去学习，就觉得编程一定很难，那么其实你是没有资格说这句话的，任何事情一定是要去尝试后，才能这么说。
编程其实很像堆积木，然后根据需求，把东西造出来，可以是房子，也可以是桥梁。
学习编程无非运用这些积木，来创造你要的东西。
编程语言选择
这边说个题外话，关于当时编程语言的选择，很多时候我觉得不是你选择编程语言，而是编程语言选择你，也就是你的“本命编程语言”。
人的性格会影响你适合的编程语言，比如你做事有条理，喜欢定期清理房间，那么可能C语言很适合你;如果你不喜欢打扫房间，实在受不了，才打扫一次，可能你适合Java。
哈哈，开个玩笑，不过确实有这种很玄的存在。
我当时在编程语言的选择上，用了一个笨 方法 。
我跑到w3cschool上面，把所有编程语言的第一章都去试了一遍，看看自己喜欢哪个语言，然后就选哪个语言，如果你不知道选哪门语言，可以用我的方法试试看。
至于编程语言，没有高低之分，因为无论你学习哪门语言，你都非常有市场，而且你都能够拿到高薪，关键是哪门语言适合你，并且能够让你有兴趣学下去，能学好，这个很关键。
兴趣是学习编程最大的驱动力!
为什么是Python
说下为什么选择Python?
因为简单，Python是公认的最容易入门的编程语言，而且也是公认有发展前景的编程语言，适用于机器人、大数据、人工智商等未来高科技。
基于以上的原因，我选择Python来作为自己的入门语言，而且我觉得我适合Python这么语言。(因为我很懒)
之前有个梗，大概就是其他编程语言在讨论某个问题，怎么解决，而Python的程序员已经下班了，由此可见Python的效率。
总结 ：Python的语言特点就是“一气呵成，痛快如拉稀”。
学习心得
由于我是自学的，所以参考的网站比较多，小伙伴可以按照我的学习路线，一般来说不会出现什么问题。
基础：教程+视频
进阶：视频+实践
进阶pro：视频+实践+书籍+交流
基础
刚开始学习的时候，我比较推荐w3cschool和菜鸟教程这两个网站。
w3cschool-学编程，从w3cschool开始!
菜鸟教程 - 学的不仅是技术，更是梦想!
这两个网站在我看来，是编程自学的福音。
w3cschool这个网站手册非常棒，另外这个网站的编程微课以及编程实战对新手来说非常友好!
我当时就是靠这两个，引发我学习的乐趣，不然对着枯燥的代码，说实话，很无聊的。
菜鸟教程，这个网站的实例是最棒的，很多时候，你不仅仅要自己看教程，还要去看看为什么，而菜鸟教程的实例就能够让你清晰的知道，为什么，并且会原来如此。
总的来说，这两个网站就像新手村刚出来的剑和盾!是新手入门绝对不能少的，尤其是w3cschool，强烈推荐。
还有一个就是视频，视频我是在慕课网上面看的，我很喜欢慕课网这个网站，网站风格很棒，而且视频也很清晰。
也可以在阿里云上面看Python的视频，也很不错，并且是免费的。
进阶
进阶结束后，代表你是个初级工程师。
这一步实践非常重要，你要自己动手，做一些小玩意，实践才是最重要的，在实践中发现问题，那是学习最快并且效率最高的时刻。
你可以先给自己定下一个目标，比如我要做一个简单的页面，或者我要做一个简单的小程序。
然后就开始动手去实践，这步很重要。
同时还是要多看书籍。
进阶pro
到这一步，我建议务必买书，你需要书籍帮你反向梳理你的知识，这决定了你以后的高度，而不是这个也懂，那个也懂，但是东西就是做不出来。
我记得当时我买完书，看完后的第一感受就是：原来这个世界是这样的!
书会非常系统性的帮你梳理你自己学过的知识!
这里只推荐两本书：《Python入门手册》和《Python核心编程》
小伙伴可以自己去亚马逊购买。
然后就是和身边的小伙伴交流!
多看看别人的代码，自己多敲敲代码，是必经之路，也是一定要做的。
以上，希望对想入门Python的小伙伴能够提供一点点帮助。
python学习心得4
017年11月，一群编程零基础的小伙伴们成立了Python学习小组，12名学员从此夜以继日地奔赴学习的征程。一个月过去了，从在屏幕上用最简单的语句打印出“Hello, Python; Hello, World”开始，我们逐步地学习Python语法，学习操作列表、字典，学习For，While，If语句，现在遇到了第一个难点：类。通过研读、练习、交流、讨论，作为程序界的小白，我们逐步地理解了类的概念，明白了面向对象与面向过程编程的差异，以下是我们的小小心得，与大家分享：
编程基本思想
现实世界中，每个复杂的事务都可以拆分为多个组成部分，其中的每一部分就可称之为对象。比如要实现一个很大很复杂的项目，我们可以把项目拆分成不同的组成部分，然后分别对不同部分通过编程实现，最终再把各个部分组装起来完成整个项目。这让我们能够从整体上来控制项目，从而让程序开发更有效。
比如汽车制造，汽车厂所做的仅仅是各个部件的组装和匹配，而各个部件的生产是由相对专业的厂商完成。如果需要研发新型号汽车，整车厂所考虑的是如何对各个新式的零部件进行新的组装和匹配，而不是从头到尾重新生产一辆汽车。
面向对象的编程
VS
面向过程的编程
面向过程编程是针对一个需求的具体实现过程，但是对于大型项目的复杂需求，一步一步的做，这种编程效率显然是低下的。
面向对象编程则是对项目进行拆分后(一般按照功能拆分)，分别实现，再将各个对象组装起来。因此简单的小程序使用面向过程方法编程更适合。面向对象的编程特性是易维护(可读性高)，效率高，质量高(重用性)，扩展性好(高内聚,低耦合)。
对象
通俗的讲，对象就是事物，一个公司、一个部门、一个人，甚至一本书都可以是一个对象，程序员可以自由决定把什么作为对象。
比如eHR系统，需要对组织架构，员工进行管理，所以使用的对象可能是公司，部门，岗位，员工，等等。对象可大可小，可复杂也可简单，如果仅仅是做一个考勤系统，员工这个对象一定要比eHR系统中的员工对象简单。
类
现实世界中，类代表一组有共同特性的事物，把不同对象之间的共性抽象出来，就形成类的概念。比如说男人、女人可以抽象成人这个类;处长、秘书可以抽象成员工类。至于类如何去抽象，粒度的粗细，这是一个需要在学习和实践中摸索的过程。
实例
以下是一个实例，大家体会一下：
1. 定义父类：
class Employee:
def __init__(self, name, age): #抽象员工共性(名字，年龄)
self.name = name
self.age = age
def signON(self):
print(self.name+" sign on.") #抽象签到的动作
def work(self):
print(self.name + " on work.") #抽象工作的动作
2. 继承出子类：
class MEmployee(Employee): #继承父类的共性
def __init__(self, name, age):
super().__init__(name, age)
def work(self): #重写子类的方法(抽象出从事管理岗位工作的动作)
print(self.name + " on manager_work.")
3. 继承出第二个子类：
class TEmployee(Employee):
def __init__(self, name, age, devLanguage): #继承父类的共性，增加语言的属性
super().__init__(name, age)
self.devLanguage = devLanguage
def work(self): #重写子类的方法(抽象出从事技术岗位工作的动作)
print(self.name + " on technology_work.")
def showLanguage(self): #增加子类的方法(抽象出会某种编程语言的动作)
print("use "+self.devLanguage+" language.")
在上面的程序中，我们先定义了一个父类：包含员工的姓名、年龄等一般特性，可以执行签到、工作这两类动作。在第一个子类中，管理层在前面一般特性的基础上，执行管理工作;在第二个子类中，作为一般员工在前面一般特性的基础上，执行技术工作，从事编程。
python学习心得5
1、定义方法
关键字 def 是方法定义的标志。接下来紧跟方法名和被圆括号所包围的参数列表。方法的主
体语句将在下一行开始并且必须缩进。
方法主体的首句可选择性地是一句字符，用来说明方法的主要功能
例如：
"""print a finabo series up to n."""
2、默认参数值
默认值仅被设置一次，这与以前默认值为可变对象(如列表、字典和多数类实
例时)有很大的区别。
例如：
i=5
def f(arg=i):
print(arg)
i=6
f()
将会输出 5
3、关键字参数
可以通过形式关键字参数调用方法
在方法调用中，关键字参数必须遵循位置参数。 所有的关键参数必须符合方法接受的参数
其中之一。但是他们的次序不重要，这包含非选择的参数。没有参数可以多次接受一个值。
当最后一个形参是__ name 时，它可以接受包含除了形式参数之外的所有关键字的字典，
_ name 必须在__ name 之前出现
4、可变参数列表
正常来说，这些可变参数常常放在正式参数列表的后面，因为它们会包揽所有传递给该方法
的剩余输入参数。任何出现在_ args 参数后低的正式参数会被认为是关键字参数，意味着它
们只能当关键字使用而不是位置参数。
def concat(_ args,sep="/"):
...returnsep.join(args)
...
concat("earth","mars","venus")
’earth/mars/venus’
concat("earth","mars","venus", sep=".")
’earth.mars.venus’
5、拆分参数列表
当参数已经存在列表或者元组中，但是需要分拆以供要求分离位置参数调用的方法，如果单独
分开它们无法使用，就需要写一个方法用 _ 操作符来调用实现分拆列表或者元组中的参数。
同样的使用形式，字典可以用__ 操作符实现关键字参数。
6、形式
lamdba a,b:a+b 该函数表示两个数的和，像内嵌函数
7、代码风格
对于 python，PEP8 作为许多项目应该遵守的编码指导书而做的。 它提出了一种可读而悦
目的编码风格。 每位 python 开发者应该读它。这里抽出一个重要的事项与你分享 ：
? 用四个空格代替 tab 键
? 每行不要超过 79 个字符。
? 用空行分离方法和类，大块代码中的方法。
? 必要的时候为每行添加注释。
? 用文档字符串
? 在操作符两边用空格
? 用统一的风格命名自定义的方法和类
? 如果你的代码打算用在国际环境中，请不要用想象的字符编码。Python 默认的是
utf-8,在任何情况下可以用 Ascii .
? 同样的，即使有很少机会让说不同语言的人们读代码或者维护代码，但在定义中不
要用非 ASCII 编码字符。
跟几个IT界的大佬提起Python，他们说零基础学好Python很简单，Python进阶需要花费些气力，都说Python简单易学
Python上手很容易， 基本有其他语言编程经验的人可以在1周内学会Python最基本的内容。(PS：没有基础的人也可以直接学习，速度会慢一点)
今天给你介绍十大入门必备知识点。
1 标识符
标识符是编程用到的名字，用于给变量、函数、语句块等命名，Python 中标识符由字母、数字、下划线组成，不能以数字开头，区分大小写。
以下划线开头的标识符有特殊含义，单下划线开头的标识符，如：_xxx ，表示不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 导入；双下划线开头的标识符，如：__xx，表示私有成员；双下划线开头和结尾的标识符，如：__xx__，表示 Python 中内置标识，如：__init__() 表示类的构造函数。
2 引号
Python 可以使用引号（'）、双引号（"）、三引号（''' 或 """）来表示字符串，引号的开始与结束须类型相同，三引号可以由多行组成。如下所示：
id = '001'
name = "张三"
skill = '''
唱歌
跳舞'''
skill = """
唱歌
跳舞"""
3 关键字
and exec not assert finally or
break for passclassfrom print
continue global raisedef if return
del importtry elifin while
else is with exceptlambda yield
注意，我们在自定义标识符时是不能使用关键字的。
4 输入输出
Python 输出使用 print()，内容加在括号中即可。如下所示：
print('Hello Python')
1
Python 提供了一个 input()，可以让用户输入字符串，并存放到一个变量里。如下所示：
name = input()
print('Hi',name)
1
2
5 编码
Python2 中默认编码为 ASCII，假如内容为汉字，不指定编码便不能正确的输出及读取，比如我们想要指定编码为 UTF-8，Python 中通过在开头加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 进行指定。
Python3 中默认编码为 UTF-8，因此在使用 Python3 时，我们通常不需指定编码。
6 缩进
Python 不使用 {} 来指令函数、逻辑判断等，而是使用缩进，缩进的空格可变。如下所示：
if True:
print(True)
else:
print(False)
1
2
3
4
7 多行
Python 中一般来说会以新行来作为语句的结束标识，如下所示：
a = 128
b = 1024
c = 512
d = a + \
b - \
c
8 注释
Python 中单行注释用 #，多行注释用三个单引号（'''）或三个双引号（"""）。如下所示：
# 我是单行注释
'''
我是多行注释
我是多行注释
'''
9 数据类型
整数：可以为任意大小、包含负数
浮点数：就是小数
字符串：以单引号 '、双引号"、三引号 ''' 或 """括起来的文本
布尔：只有 True、False 两种值
空值：用 None 表示
变量：是可变的
常量：不可变
10 运算符
10.1 常用运算符
运算符描述示例
+相加a + b
-相减a - b
*相乘a * b
/相除a / b
%取模a % b
**幂a**b 表示 a 的 b 次幂
//取整除9 // 4 结果为 2
==是否相等a == b
!=是否不等于a != b
是否大于a b
=是否大于等于a = b
=是否小于等于a = b
=简单的赋值运算符a = b + c
+=加法赋值运算符a += b 等效于 a = a + b
-=减法赋值运算符a -= b 等效于 a = a - b
*=乘法赋值运算符a *= b 等效于 a = a * b
/=除法赋值运算符a /= b 等效于 a = a / b
%=取模赋值运算符a %= b 等效于 a = a % b
**=幂赋值运算符a **= b 等效于 a = a ** b
//=取整除赋值运算符a //= b 等效于 a = a // b
与a b
以上回答希望对你有所帮助，想学习Python自学有难度，可以考虑培训机构看看，千锋就很不错，推荐你去看看
Python即计算机高级编程语言，能够简单有效的面向对象编程，它的本质就是ABC语言的替代品，想要自学就要先学会编程，在基础入门时，就需要对自己有一个清醒的认知，掌握编程语言，要能够看得懂复杂的编程代码，清楚自己学习编程的目标，朝着既定目标前进，尝试收集一些相关资料，建立牢固的编程思维，在看到无法理解的代码时，可以选择辅助工具帮忙理解。
打好Python基础之后，这时候就可以学习基础的数据分析工作用法，购买一些关于学习Python编程的书本，了解Python是什么，知道变量，算法和解释器之间的关系，懂得Python的基本数据类型和操作方法，并学会使用字典进行参考和查阅，在学习的过程中定期地记笔记也是必要的，可以加深印象，最好的情况是寻找业内对这些知识有深刻了解的人教自己。
学习Python编程，要熟练掌握编程工具，像excel就需要把握好数据分析，要将书本知识结合实际操作来进行，在学习Python编程之前，也要系统地学习统计学，经济管理学等，学会这些高级的统计概率知识，将需要学习领域的知识点进行汇总和整理，就可以进行初级阶段的Python编程学习，编写代码了。
想要更好地学习Python编程技术，就像学生学习那样进行刷题，巩固所学知识，提高编程效率，遇到困难时，不轻言放弃，遇到程序错误和异常时，多查找原因，询问前辈，积极动手实践解决，总的来说，就是要多学多看多练，学习Python编程技术，从来都不是一蹴而就的，要努力坚持下去，最后，不要为了学习一门编程语言而去学习，从始至终不要忘记自己学习Python编程的目标。
学python需要的基础知识说明如下：
Python作为一种跨平台的计算机程序设计语言，有自己独特的知识点与技术层面。入门学习要掌握Python特点、Python的优缺点、Python代码的执行过程、Python中的基础语法等基础知识。
一、Python的特点：
1、Python是一门面向对象的语言，在Python中一切皆对象；
2、Python是一门解释性语言；
3、Python是一门交互式语言，即其在终端中进行命令编程；
4、Python是一门跨平台的语言【没有操作系统的限制，在任何操作系统上都可以运行Python代码】；
5、Python拥有强大和丰富的库，又被称为胶水语言，能把其他语言（主要c/c++）写的模块很轻松地结合在一起。
二、Python的优缺点：
1、优点：
a、易于维护和学习
b、广泛的标准库【提供了大量的工具】
c、可扩展性
d、Python对于大多数据库都有相应的接口【Mysql、sqlites3、MongoDB、Redis等】
e、支持GUI编程【图形化界面】
f、语法简单，易于学习
2、缺点：
a、和C语言相比较Python的代码运行速度慢
b、代码无法加密
三、Python代码的执行过程：
大致流程：源码编译为字节码（.pyc)-----Python虚拟机-------执行编译好的字节码-----Python虚拟机将字节码翻译成相对应的机器指令（机器码）。
Python程序运行时，先编译字节码并保存到内存中，当程序运行结束后，Python解释器将内存中的字节码对象写到.pyc文件中。
第二次再运行时，先从硬盘中寻找.pyc文件，如果找到，则直接载入，否则重复上面过程。
四、Python中的基础语法：
1、Python中变量在内存中的存储
2、基本数据类型
3、关键字、标识符和内置函数
4、Python运算符
5、Python中的语句
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