关于运维:韵达基于云原生的业务中台建设-实战派

本文将为大家分享韵达业务中台基于云原生的建设过程。次要分为三局部，第一局部是 IT 信息的倒退布局，第二局部是韵达业务中台建设的具体过程，第三局部是对应云原生技术的撑持。

大部分人都晓得韵达是“三通一达”外面的一达，是综合物流快递的服务商，其实它当初也有很多新兴的业务，包含供应链、国内业务、冷链业务等，给用户提供平安、快捷的物流服务。韵达是以客户为核心，其企业使命是传爱心、送温暖、更便当，指标是基于大数据、云原生、智能科技等信息技术来打造一流的物流企业。

韵达公司的业务倒退很快，随着电商的倒退，电商物流企业每天的订单量、运单量、数据量十分大。还有一些新兴的业务，业务的疾速倒退给其 IT 建设也提出更高的要求，次要是两方面：

一方面是如何更敏捷地反对业务倒退：

• 更加敏捷地反对业务疾速倒退。因为业务倒退很快，外围业务能力须要服务化，要增强复用，所以肯定要晋升外围业务能力的复用率。
• 服务须要增强管控和经营。零碎建设好当前要在公司外部进行疾速推广，要升高沟通老本。
• 业务性能须要疾速响应。当初互联网企业里常说的三高之外的新要求，就是高响应力，针对业务需要可能疾速迭代公布上线。

另外一方面就是如何更稳固地撑持业务运行。

一部分人认为物流公司无非就是开个车送包裹就能够了。实际上韵达的业务量、订单量一天都是好几千万的，按运单轨迹一天数据量是几十亿的，不是开车就能够的。快递物流对利用零碎依赖性是十分高的，如果咱们的零碎出问题快递包裹就不晓得怎么送了，包含中转站包含也不晓得往哪个道口散发。

韵达整个业务运行须要零碎更加稳固的运行，要更加高效，能够反对海量高并发解决能力。有些 API 每秒调用量能够达到几万，数据存储量很大，对于海量数据高并发解决也有很高要求。业务须要可观测性、故障疾速定位可复原。像韵达业务中台一些零碎基本上复用率能够达到 70% 到 80%，零碎呈现问题，业务方一堆反馈就过去了，因而，对于故障的疾速定位、复原也有更高的要求。

基于后面两个要求，韵达开始了中台化的建设。外围是共享业务中台的建设，整个我的项目基于阿里云原生技术构建，其中包含企业级分布式应用服务 EDAS、利用实时监控服务 ARMS、音讯队列 RocketMQ 、容器服务 ACK。韵达心愿给客户提供高效、稳固、更好的物流服务，因而韵达抉择与阿里云单干。

除了阿里云云原生产品之外，韵达也采纳业界开源成熟的框架，包含大家都用到的 Redis、Elasticsearch 等设计，还有 Pika、Apache Doris、Apache Flink 等。韵达整个基础设施技术次要就是云原生+开源的成熟技术框架。在基础设施层下面搭建了韵达业务中台，包含订单核心、运单核心、分单核心、会员、用户画像、交易中心等，交易中心是新建设的，提供对立自理经营，其余包含能力注册、能力扩大、依赖治理、品质治理，都是业务中台对立提供。咱们反对前端快递的业务板块，包含新兴业务、供应链、冷链、同城等业务。

韵达的业务中台分三个阶段，每个阶段是三个月，也是循序渐进来推动的。其中咱们通过和阿里专家的单干，导入了 DDD 畛域驱动设计的方法论，在策略设计阶段把整个业务中台分成了不同业务域、子域以及连接上下文的映射关系。在战术设计阶段，进行面向对象的代码开发实际，包含畛域实体、畛域服务以及畛域事件，实现业务逻辑和技术细节的拆散。韵达的开发人员只须要聚焦于业务逻辑的实现，在基础设施层基于阿里云原生技术来搭建。

在业务中台建设过程中，韵达并不是齐全从零开始的，在倒退的二十多年里，韵达有很多共享能力之前在各个业务线上里，须要把这部分业务能力移交给业务中台团队，再在原有零碎根底之上，对接阿里云原生技术，再进行零碎层面的革新降级加固，让它能够反对海量数据高并发的解决能力。

当然，也有一些零碎是从零开始建设的，比如说交易中心之前是没有的，交易中心次要做在线交易、领取等业务，整体架构上采纳阿里开源的 DDD 框架（COLA），它把整个利用零碎分为应用层、畛域层、基础设施层，代码分层很清晰，让咱们外围能力建设能够有疾速地迭代并具备高响应能力。

这就是韵达的业务中台建设的大抵过程。

在韵达的业务中台建设实现之后，能给业务带来哪些价值呢？咱们简略总结一下：

第一，麻利高效地撑持业务。将新的业务利用、业务翻新进行疾速组装，能够实现相干的业务利用疾速响应市场。整个业务能力分为两块：第一个是根底能力，还有一个是商业能力，商业能力基于业务场景做了粗粒度的组装、打包服务。通过服务的积淀能够带来业务的复用，疾速响应市场和业务倒退的需要，最大水平缩小零碎建设和运维带来的老本。韵达业务中台很灵便，并不是很臃肿的，它能够基于业务上的需要疾速迭代更新。

第二，构建面向业务全景监控能力。依照统计数据，业务中台的外围能力每天光 API 调用量近五亿次，推送音讯记录就有大略十多亿的音讯量，有些外围能力复用率都达到 70%，很多业务线利用都依赖于业务中台提供的能力，如果零碎出问题咱们须要很快晓得哪里呈现问题，这是很重要的。

如果没有出问题，咱们也要晓得中台服务的调用量，这些都要看得很分明，呈现问题也要疾速定位、疾速修复，这对于咱们业务中台十分重要。基于我的项目建设中的 ARMS 监测体系，能够晋升用户体验洞察和故障定位能力，这一点是不可缺失的。