easy-mybatis
是一个对Mybatis
的增强框架(插件)。在Spring
集成Mybatis
的基础上,将项目开发中对数据库的常用操作统一化。使用本框架可以很便捷的对数据库进行操作,提高开发效率,减少机械行为。
项目主页:mybatis.zuoyu.top
API文档地址:mybatis.zuoyu.top/doc/index.h…
GitHub地址:github.com/zuoyuip/eas…
Gitee地址:gitee.com/zuoyuip/eas…
Maven依赖引入
Gradle依赖引入
// https://mvnrepository.com/artifact/top.zuoyu.mybatis/easy-mybatis-spring-boot-starter
implementation 'top.zuoyu.mybatis:easy-mybatis-spring-boot-starter:1.0.0'
这个框架的初衷是,减少Java程序员千篇一律的数据库操作。
对于开发人员来说:
如今已很难看到单体架构的项目(感兴趣的可以查看我对架构演变的描述《浅谈微服务》),目前的项目大都是通过RESTful
、MQ
、Socket
的方式(协议)进行数据传输。
这让我开始质疑传统JavaWeb
项目中的数据库操作模式——即Model(DTO)
存在的意义。理论上,数据库设计是不可能完全遵循视图模型的,这就导致“正确”的做法是在项目中引入VO
,由多个DTO
来组装。
那么,为什么不能用灵活的Map来替代呢?
对一个Map
的方法进行拓展,增加其对Json
的解析能力,那么是不是就可以摆脱POJO
的各种麻烦组装。
我在思考如何设计这个框架的时候,被需要考虑的方方面面给阻挡住了。
因为一个数据库框架需要考虑的东西实在太多了,比如:
···
思来想去,发现自己方向跑偏了,我只是希望统一数据库操作的接口 + 摆脱Model,没必要重新平地起墙,完全可以在一个现有的框架基础上进行封装。
那么,对这个现有框架的选择就尤为重要了。
目前Java中主流的数据库操作框架:
选择现有框架有一个原则——“统一数据库操作的接口 + 摆脱Model”是对该框架的加强,而非变异;不能因为“统一数据库操作的接口 + 摆脱Model”而无法使用原框架的部分功能。
“摆脱Model”这个特点,首先就要排除重度ORM
框架,也就是支持JPA
操作的数据库——Spring Data JPA
、Hibernate
;原因很简单,这两个框架的强大之处恰恰就在它完全面向Model
操作。
剩下的就只有两个框架了,Spring JDBC
和Mybatis
。其中,Spring JDBC
留给了开发人员大量的可操作空间,更加自由,但恰恰是这种自由使得它更加繁琐。而Mybatis
是一个轻量ORM
框架,准确来说Mybatis
不能称为ORM
框架,因为它并不是面向Model
操作数据库,仅仅是将数据库字段与Model
字段互相赋值,并没有做到ORM
定义的关系映射。
由以上各框架的特点,结合国内Java语言中数据库操作框架的热度,毫无疑问的选择了Mybatis
。
考虑到SpringBoot
对Mybatis
优秀的支持级别,我决定基于mybatis-spring-boot-starter
开发这款框架,准备来说应该称其为“插件”。
摒弃传统mybatis
的model
、xml
、dao
数据库操作模式,避繁就简,快速开发。
采用预编译SQL
,拒绝运行期间反射生成SQL
,性能更高效。
只是对Mybatis-Spring的增强插件,对已有工程不做任何修改,仍可使用原生框架的功能,仅仅是简化了开发阶段对数据库的操作。
对数据库的所有操作共用一个接口,降低使用门槛,轻松操作数据库。
使用JsonObject
为数据对象,提供一系列操作方法,方便从持久化对象组装为视图对象。
整个框架只提供了一个接口、一个注解、两个对象,仅仅一行配置便可完成对数据库进行常用操作。
在mybatis-spring-boot
环境下,使用该框架(插件),可以减少传统Mybatis
使用中对model
、xml
、dao
的机械式开发。
所有的数据库操作均使用MapperRepository
接口,通过注解@Magic("xxx")
标记接口的数据表归属,即可直接使用。
该框架(插件)不妨碍同时使用传统Mybatis
中model
、xml
、dao
的数据库开发方式。
mybatis-spring-boot
环境mybatis-spring-boot的Maven依赖
mybatis-spring-boot的Gradle依赖
plugins {id 'org.springframework.boot' version '${springBootVersion}'id 'io.spring.dependency-management' version '${springManagementVersion}'id 'java'}dependencies {implementation 'org.mybatis.spring.boot:mybatis-spring-boot-starter:${mybatisSpringVersion}'}
Maven依赖引入
Gradle依赖引入
// https://mvnrepository.com/artifact/top.zuoyu.mybatis/easy-mybatis-spring-boot-starter
implementation 'top.zuoyu.mybatis:easy-mybatis-spring-boot-starter:1.0.0'
这里以
MySQL
数据库为例,Oracle
数据库配置请参考配置说明
spring-boot-jdbc
数据库
spring:datasource:type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://172.0.0.1:3306/xxxxusername: xxxxpassword: xxxx
关于springBoot
的配置,这里不多赘述,更多移步springBoot官网。
easy-mybatis
支持的表名(例子)
easy-mybatis:table-names: teacher, student
这里的table-names
配置,表示需要easy-mybatis
框架支持的数据表名,多个表名使用逗号隔开。
即可使用easy-mybatis
框架操作teacher
和student
两个数据表,如果需要支持其他数据表,需要在此配置。
@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {// 表示该接口用来操作名称为'teacher'的数据表@Magic("teacher")private MapperRepository teacherRepository;// 表示该接口用来操作名称为'student'的数据表@Magic("student")private MapperRepository studentRepository;// 查询teacher表下所有数据@Testvoid teacherTest() {teachertRepository.selectList().forEach(System.out::println);}// 查询student表下符合特定条件的数据@Testvoid studentTest() {studentRepository.selectListByExample(new JsonObject().put("birthday", "2009/12/12 12:12:12")).forEach(System.out::println);}}
使用MapperRepository
接口对数据库进行操作,需要使用@Magic("表名称")
标记该接口的数据表归属。
在本例中,@Magic("teacher")
表示该MapperRepository
为"teacher"
数据表的操作接口,可以通过teacherRepository
调用一系列方法完成对"teacher"
数据表的操作。
该框架(插件)的全部相关配置
#easy-mybatis的相关配置
easy-mybatis:#表示需要载入的数据库表table-names: SYS_USER, SYS_DEPT#默认的日期字符串格式data-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss#当数据库为Oracle时,数据表对应的主键SEQ名称sequences:SYS_USER: SEQ_SYS_USER,SYS_DEPT: SEQ_SYS_DEPT#当数据库为Oracle时,数据表的日期类型字段格式oracle-date-format: yyyy-mm-dd hh24:mi:ss
table-names
此配置表示需要载入的数据表,多个表名由逗号隔开,只有在此处配置了的数据表,才能在项目中使用@Magic("表名称")
标记MapperRepository
接口的数据表归属。
data-format
此配置表示在JsonObject
中的日期存在格式,JsonObject
中对日期的存储类型为String
类型,可通过此配置自定义存储格式,默认格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
。
注意 当data-format
的格式修改,请务必将oracle-date-format
的格式与之匹配。
sequences
此配置表示当数据库为Oracle时,每个数据表的主键生成器名称,以键值对的格式进行参数配置。若此处没有对数据表的主键生成器进行配置,那么在做该数据表的数据插入行为时需自定义填充主键数值。
oracle-date-format
此配置表示当数据库为Oracle时,传入日期格式字段时的参数格式,即TO_DATE(field, '$dateFormat')
。
注意 当oracle-date-format
的格式修改,请务必将data-format
的格式与之匹配。
本框架(插件)的数据库操作唯一接口——
top.zuoyu.mybatis.service.MapperRepository
。
ByExample
为结尾的方法此类是根据JsonObject
类型的参数example
中键值对,对符合要求的数据进行操作,例如:
// 构建example,这里指字段"birthday"为"2009/12/12 12:12:12"JsonObject example = new JsonObject().put("birthday", "2009/12/12 12:12:12");// 查询所有字段"birthday"为"2009/12/12 12:12:12"的学生数据List
这里的selectListByExample
方法就是根据参数example
中键值对查找符合要求的数据。 同理, countByExample
方法就是获取符合参数example
中键值对的数据总量...
By
为结尾的方法此类是根据String
类型的参数suffixSql
对方法追加参数中SQL语句的内容,例如:
// 查找"is_delete"字段为0的数据,并以年龄进行排序List
这里的selectListBy
方法就是查找出符合参数中SQL语句要求的内容,updateBy
方法就是将符合参数中SQL语句要求的数据修改为example
定义的数值。
同理,countBy
方法就是获取符合参数中SQL语句要求的数据总量...
insert
、insertBatch
方法当数据库为MySQL时,如果数据表主键自增,则无需定义主键数值;若主键为非自增,则需定义主键数值。
当数据库为Oracle时,如果在配置中定义了数据表的主键生成器,则无需定义主键数值;反之,则需定义主键数值。
MapperRepository
提供了丰富的方法,以方便对数据库的CURD操作,更多关于MapperRepository
的使用说明请移步MapperRepository说明、MapperRepository的API文档。数据库接口的操作对象主要为
JsonObject
类型和JsonArray
类型。
top.zuoyu.mybatis.json.JsonObject
为键值对容器,以键值的形式装载,数据结构为:
{'field1' : 'value1','field2' : 'value2','field3' : 'value3',...
}
键的类型为java.lang.String
类型,值的类型可以为任何类型。
JsonObject
提供了丰富的方法,以方便操作键值对和类型转换,更多关于JsonObject
的使用说明请移步JsonObject说明、JsonObject的API文档。
top.zuoyu.mybatis.json.JsonArray
为数组容器,以多个单位的形式装载,数据结构为:
[object1,object2,object3,...
]
每个单位可以为任何类型,且各单位类型允许与其他单位类型不同。
JsonArray
提供了丰富的方法,以方便操作键值对和类型转换,更多关于JsonArray
的使用说明请移步JsonArray说明、JsonArray的API文档。
具体方法可参考API文档。
selectList
/*** 查询所有** @return 所有数据*/List
selectListByExample
/*** 根据已有键值查询** @param example - 已有键值* @return 符合要求的数据集合*/List
selectByPrimaryKey
/*** 根据主键查询唯一对象** @param primaryKey - 主键* @return 唯一对象*/JsonObject selectByPrimaryKey(Serializable primaryKey);
selectListBy
/*** 查询符合条件的数据** @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)* @return 数据数量*/List
selectFields
/*** 查询特定的字段或结果* (例如:"fieldA, fieldB, fieldC")* (例如:"COUNT(field)")** @param fields - 特定的字段或结果* @return 特定的字段或结果*/JsonArray selectFields(String fields);
selectFieldsByExample
/*** 根据已有键值查询特定的字段或结果* (例如:"fieldA, fieldB, fieldC")* (例如:"COUNT(field)")** @param fields - 特定的字段或结果* @param example - 已有键值* @return 特定的字段或结果*/JsonArray selectFieldsByExample(String fields, JsonObject example);
selectFieldsByPrimaryKey
/*** 根据主键查询特定的字段或结果** @param fields - 特定的字段或结果(例如:"fieldA, fieldB, fieldC")* @param primaryKey - 主键* @return 特定的字段或结果*/JsonArray selectFieldsByPrimaryKey(String fields, Serializable primaryKey);
selectFieldsByPrimaryKeys
/*** 根据主键集合查询特定的字段或结果** @param fields - 特定的字段或结果(例如:"fieldA, fieldB, fieldC")* @param primaryKeys - 主键集合* @return 特定的字段或结果*/JsonArray selectFieldsByPrimaryKeys(String fields, Serializable[] primaryKeys);
selectFieldsBy
/*** 查询符合条件的数据** @param fields - 特定的字段或结果(例如:"fieldA, fieldB, fieldC")* @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)* @return 特定的字段或结果*/JsonArray selectFieldsBy(String fields, String suffixSql);
countBy
/*** 查询符合条件的数据数量** @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)* @return 数据数量*/long countBy(String suffixSql);
countByExample
/*** 根据已有键值查询是否存在符合条件的数据数量** @param example - 已有键值* @return 数据数量*/long countByExample(JsonObject example);
existsBy
/*** 是否存在符合条件的数据** @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)* @return 是否存在*/boolean existsBy(String suffixSql);
existsByExample
/*** 根据已有键值查询是否存在符合条件的数据** @param example - 已有键值* @return 是否存在*/boolean existsByExample(JsonObject example);
insert
/*** 新增对象** @param jsonObject - 对象键值* @return 变动数据的数量*/int insert(JsonObject jsonObject);
insertBatch
/*** 批量新增对象** @param jsonObjects - 对象键值集合* @return 变动数据的数量*/int insertBatch(List
updateByPrimaryKey
/*** 根据主键修改对象属性** @param jsonObject - 包含主键对象键值* @return 变动数据的数量*/int updateByPrimaryKey(JsonObject jsonObject);
updateBy
/*** 修改特定条件的对象属性** @param jsonObject - 要修改的键值* @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)* @return 变动数据的数量*/int updateBy(JsonObject jsonObject, String suffixSql);
updateByPrimaryKeyBatch
/*** 批量根据主键修改对象属性** @param jsonObjects - 对象键值集合* @return 变动数据的数量*/int updateByPrimaryKeyBatch(List
deleteByPrimaryKey
/*** 根据主键删除对象** @param primaryKey - 主键* @return 变动数据的数量*/int deleteByPrimaryKey(Serializable primaryKey);
deleteBy
/*** 删除符合条件的数据** @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)* @return 变动数据的数量*/int deleteBy(String suffixSql);
deleteByPrimaryKeys
/*** 批量根据主键删除对象** @param primaryKeys - 主键组* @return 变动数据的数量*/int deleteByPrimaryKeys(Serializable[] primaryKeys);
deleteByExample
/*** 根据已有键值删除对象** @param example - 已有键值* @return 变动数据的数量*/int deleteByExample(JsonObject example);
top.zuoyu.mybatis.json.JsonObject
为键值对容器,以键值的形式装载,数据结构为:
{'field1' : 'value1','field2' : 'value2','field3' : 'value3',...
}
键的类型为java.lang.String
类型,值的类型可以为任何类型。
内部默认已包含常规的类型转换,默认支持以下类型:
java.math.BigInteger
java.math.BigDecimal
java.lang.Boolean
java.lang.Byte
java.lang.Character
java.util.Date
java.lang.Double
java.lang.Float
java.lang.Integer
java.lang.Long
java.lang.Short
java.lang.String
如果默认的转换器无法满足需求,或者需要转换为其他类型,可通过自定义转换器ConvertClass
进行实现,接口方法:
public interface ConvertClass
}
@Testvoid convertTest() {// 使用JSON字符串初始化对象JsonObject student = new JsonObject(studentJSON);// 获取学生的性别,如果无法转换则返回"未知"String sex = student.getValue("sex", new SexConvert());// 获取学生的性别,如果无法转换则返回"未录入"String sexOrDefault = student.getValue("sex", new SexConvert(), "未录入");}static class SexConvert implements ConvertClass
本示例也可使用StringConvert
转换器,StringConvert
为ConvertClass
的子接口。
也可以通过toClass
方法,将JsonObject
对象转换为指定类型的实体类。
BigDecimalConvert
BigIntegerConvert
BooleanConvert
ByteConvert
CharacterConvert
DateConvert
DoubleConvert
FloatConvert
IntegerConvert
LongConvert
ShortConvert
StringConvert
更多方法请移步JsonObject的API文档。
top.zuoyu.mybatis.json.JsonArray
为数组容器,以多个单位的形式装载,数据结构为:
[object1,object2,object3,...
]
每个单位可以为任何类型,且各单位类型允许与其他单位类型不同。
具体使用方法与JsonObject
在类型转换操作一致,参考JsonObject的类型转换操作