围绕人工智能&＃xff08;简称AI&＃xff09;展开的炒作与关注正促使越来越多软件供应商将AI因素引入其产品发展战略。Gartner公司同时指出&＃xff0c;这种作法亦给市场造成了巨大混乱。该公司分析称&＃xff0c;到2020年&＃xff0c;AI技术几乎将被引入至每一款新型软件产品及服务当中。
2016年1月&＃xff0c;“人工智能”一词尚未能进入gartner.com网站的前百名热门搜索词汇&＃xff0c;但到今年5月&＃xff0c;其排名已经跃升至第七位——这亦表明Gartner客户开始高度关注AI议题&＃xff0c;并积极思考如何将其引入自己的数字化业务发展战略。根据Gartner公司的预测&＃xff0c;到2020年&＃xff0c;AI将成为逾三成CIO的五大优先投资方向之一。
Gartner公司研究副总裁Jim Hare指出&＃xff0c;“随着AI技术快速步入炒作周期&＃xff0c;众多软件供应商亦开始追赶这场近年来兴起的淘金热。AI技术确实能够带来令人兴奋的可能性&＃xff0c;但遗憾的是大多数供应商仅专注于简单构建并营销基于AI的产品&＃xff0c;而非真正观察市场需求、规划潜在用途并思考如何借此提升客户的商业价值。”
所谓AI&＃xff0c;是指那些能够在无需明确编程即可对当前情况进行观察&＃xff0c;并独力分析出行为调整结论的系统。尽管人们普遍担心AI技术有可能最终取代人类&＃xff0c;但实际情况是&＃xff0c;目前的AI与机器学习技术只是在大大提升人类的既有能力。经过训练&＃xff0c;机器能够在某些特定领域发挥出远超人类的表现; 事实上&＃xff0c;机器与人类的结合将以往很多不可能变为了可能。
为了成功把握AI技术带来的机遇&＃xff0c;技术供应商需要了解如何应对以下三个关键性问题&＃xff1a;
1) 差异化的缺失导致买家陷入困扰且很难作出购买决定
越来越多的初创企业及主流厂商皆宣称将提供AI相关产品&＃xff0c;但其中却缺少能够真正帮助买家理清需求的差异化因素。目前超过1000家应用程序与平台供应商自称为AI供应商&＃xff0c;或者至少宣称在产品当中使用了AI技术。
根据Gartner公司的观点&＃xff0c;这是一波类似于“环保”产品的新兴风潮——即无论实际情况如何&＃xff0c;皆宣称或夸大其产品在环境保护方面的效果。事实上&＃xff0c;这种广泛的AI标榜行为已经给技术投资产生了负面影响。
为了建立起用户信任&＃xff0c;供应商应当专注于面向AI建立起量化结论&＃xff0c;并提供相关案例研究思路。
Hare解释称&＃xff0c;“应当以明智的方式在产品销售及营销当中使用‘AI’一词。具体来讲&＃xff0c;应明确区分AI方案的差异化特性及其能够解决的问题。”
2) 利用经过实践验证且易于上手的机器学习能力满足最终用户需求
包括深度学习在内的AI发展成果已经获得高度肯定&＃xff0c;但在相关价值的直接性与成熟度方面仍显得比较模糊。Gartner公司建议各供应商采取最简单的使用方法&＃xff0c;同时配合最先进的AI技术以弥合这一对接差距。
3) 企业缺少对AI解决方案进行评估、构建与部署的能力
根据Gartner公司发布的2017年AI发展战略调查报告显示&＃xff0c;半数以上受访者认为缺乏必要的人才与技能储备是在企业当中采用AI技术的最大挑战。
此项调查发现&＃xff0c;企业正在积极寻求能够改善决策流程并实现业务自动化的AI解决方案。如何可能&＃xff0c;大多数企业都倾向于购买嵌入式或者打包AI解决方案&＃xff0c;而非尝试构建定制化解决方案。
Hare解释称&＃xff0c;“软件供应商需要专注于为商业问题提供解决方案&＃xff0c;而非单纯提供前沿技术成果。重点在于&＃xff0c;供应商应说明其AI解决方案能够如何帮助企业客户解决技能短缺难题&＃xff0c;同时带来超越内部定制化AI解决方案的价值实现速度。”
*本份调查报告于2017年4月5日至21日整理完成&＃xff0c;涵盖Gartner研究圈各位成员——此研究圈为由Gartner负责管理的IT与商业领导者生态系统。本份研究报告共收集了83位受访者的意见。
原文发布时间为&＃xff1a;2017年7月18日
本文作者&＃xff1a;黄雅琦
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