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消息队列和RPC

消息队列的三个核心&＃xff1a;解耦&＃xff0c;异步&＃xff0c;削峰

1. 解耦&＃xff1a;添加一个MQ&＃xff0c;生产者只需往MQ里添加消息&＃xff0c;多个消费者只需从MQ里面取消息.[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kaZvaAgC-1583678660119)(./image/mq-jiegou.jpg)]
2. 异步&＃xff1a;将MQ分成多个子MQ&＃xff0c;服务各自的消费者&＃xff0c;生产者产生的消息放入MQ中即可返回[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8oTCNgst-1583678660126)(./image/async.jpg)]
3. 削峰&＃xff1a;在峰值时刻&＃xff0c;生产者产生的消息会被积压在MQ中&＃xff0c;在空闲时刻&＃xff0c;这些挤压的消息会被处理[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZgwbnDxC-1583678660130)(./image/mq-xuefeng.jpg)]

MQ的缺点&＃xff1a;

1. 系统可用性降低&＃xff0c;系统引入的外部依赖越多&＃xff0c;越容易挂掉.
2. 系统复杂度提高
3. 一致性问题

常见的MQ&＃xff1a;kafka,activema,rabbitmq,rocketmq

RPC:分布式服务

1. 概念&＃xff1a;远程过程调用&＃xff0c;分布式系统的常用通信方法&＃xff0c;允许程序调用另一个地址的空间(通常是共享网络的另一台机器)的过程或者函数&＃xff0c;除rpc外&＃xff0c;多系统数据交互方案&＃xff1a;分布式消息队列&＃xff0c;HTTP请求调用&＃xff0c;数据库&＃xff0c;分布式缓存
2. 目的&＃xff1a;构建分布式应用&＃xff0c;提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性
3. 解决的问题&＃xff1a;Call ID映射(每个函数都不必须有自己的id)&＃xff0c;序列化和反序列化&＃xff0c;网络传输(大部分rpc框架使用TCP协议)
4. 高可用rpc框架需要考虑的问题&＃xff1a;
   1. 分布式架构会有多个实例&＃xff0c;因此需要解决如何获取实例的问题&＃xff0c;因此需要服务注册中心
   2. 如何选择实例&＃xff1f;负载均衡
   3. 注册中心查询列表效率低&＃xff0c;加缓存
   4. 服务器不能调用完等待服务器返回数据&＃xff0c;异步调用
   5. 服务端接口修改了&＃xff0c;老的接口还有人在用&＃xff0c;版本控制
   6. 服务端不能每次接收到一个请求就启动一个线程&＃xff0c;线程池
5. 理论结构模型
   [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hPjHIWZO-1583678660133)(./image/rpc.png)]

分布式系统面试题

CAP,BASE理论-最终一致性

分布式锁

• 分布式锁具备的条件&＃xff1a;

  • 在分布式系统下&＃xff0c;一个方法在同一个时间只能被一个机器的一个线程执行
  • 高可用的获取锁和释放锁
  • 高性能的获取锁和释放锁
  • 具备可重入性
  • 具备锁失效机制&＃xff0c;防止死锁
  • 具备非阻塞锁机制&＃xff0c;即没有获取锁将直接返回获取失败

• 分布式锁实现&＃xff1a;

  • 基于数据库实现分布式锁
  • 基于缓存实现分布式锁&＃xff0c;i.e.,redis
  • 基于zookeeper实现分布式锁

负载均衡