作者:mobiledu2502871951 | 来源:互联网 | 2023-10-14 17:41
TFlopss,可以简单写为Ts,是数据流量的计数单位,意思是”1万亿次浮点指令每秒”,它是衡量一个电脑计算能力的标准。1TFlops1024GFlops,即1T1024G。浮点运
TFlops/s,可以简单写为T/s, 是数据流量的计数单位,意思是”1万亿次浮点指令每秒”,它是衡量一个电脑计算能力的标准。1TFlops=1024GFlops,即1T=1024G。
浮点运算是指浮点数参与的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。浮点运算是计算机编程中很重要的一部分。浮点运算就是实数运算,因为计算机只能存储整数,所以实数都是约数,这样浮点运算是很慢的而且会有误差。
一个MFLOPS(megaFLOPS)等于每秒一百万(=10^6)次的浮点运算,
一个GFLOPS(gigaFLOPS)等于每秒十亿(=10^9)次的浮点运算,
一个TFLOPS(teraFLOPS)等于每秒一万亿(=10^12)次的浮点运算,
一个PFLOPS(petaFLOPS)等于每秒一千万亿(=10^15)次的浮点运算,
一个EFLOPS(exaFLOPS)等于每秒一百亿亿(=10^18)次的浮点运算。
GFLOPS
Intel Xeon 3.6 GHz: <1.8 GFLOPS
Intel Pentium 4 HT 3.6Ghz: 7 GFLOPS
Intel Core 2 Duo E4300 14 GFLOPS
Intel Core 2 Duo E8400 24 GFLOPS
AMD Phenom 9950: 29.05 GFLOPS
Intel Core 2 Quad Q8200: 37 GFLOPS
Intel Core 2 QX9770: 39.63 GFLOPS
AMD Phenom II x4 955: 42.13 GFlopS
Intel Core i7-965: 69.23 GFLOPS
Intel Core i7-980 XE : 107.6 GFLOPS
Intel Core i5-2500K @4.5GHz: 123.35 GFLOPS (w/AVX instruction set)
IBM POWER7: 264.96GFLOPS[2]
nVIDIA Geforce 8800 Ultra(G80-450 GPU):393.6 GFLOPS
nVIDIA Geforce GTX 280(G200-300 GPU):720 GFLOPS
AMD Radeon HD 3870(RV670 GPU):497 GFLOPS
AMD Radeon HD 4870(RV770 GPU):1008 GFlops
TFLOPS
nVIDIA Geforce GTX 580(GF110-375 GPU):2.37 TFLOPS
AMD Radeon HD 6990(R900 GPU):4.98 TFLOPS
nVIDA Geforce GTX 1070: 6.5 TFLOPS
nVIDA Geforce GTX 1080: 9 TFLOPS
nVIDA Geforce GTX 1080Ti: 10.8 TFLOPS
nIVIDIA Titan Xp : 12.1 TFLOPS
ASCI White:12.3TFLOPS
AMD Vega Frontier Edition : 13.1 TFLOPS
Earth Simulator: 35.61 TFLOPS
Blue Gene/L: 135.5 TFLOPS
中国曙光Dawning 5000A: 230 TFLOPS
HUAWEI Acsend 910: 256 TFLOPS
PFLOPS
IBM Roadrunner:1.026 PFLOPS
Jaguar:1.75 PFLOPS
天河一号:2.566 PFLOPS
Folding@home运算平台:4.769 PFLOPS
BOINC运算平台:6.282 PFLOPS (持续增加中)
IBM Mira: 8.16 PFLOPS
京:10.51 PFLOPS
IBM Sequoia:16.32 PFLOPS
Cray Titan:17.59 PFLOPS
天河二号:33.86PFLOPS
神威·太湖之光:125PFLOPS
词条图册