分布式、集群、主从、负载均衡自己的认识

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本文详细介绍了Hadoop的基础知识及其核心组件，包括HDFS、MapReduce和YARN。通过本文，读者可以全面了解Hadoop的生态系统及应用场景。 ... [详细]

本文详细介绍了Git分布式版本控制系统中远程仓库的概念和操作方法。通过具体案例，帮助读者更好地理解和掌握如何高效管理代码库。 ... [详细]

探讨如何真正掌握Java EE，包括所需技能、工具和实践经验。资深软件教学总监李刚分享了对毕业生简历中常见问题的看法，并提供了详尽的标准。 ... [详细]

在本周的白板演练中，Apache Flink 的 PMC 成员及数据工匠首席技术官 Stephan Ewen 深入探讨了如何利用保存点功能进行流处理中的数据重新处理、错误修复、系统升级和 A/B 测试。本文将详细解释保存点的工作原理及其应用场景。 ... [详细]

本文详细介绍了网络存储技术的基本概念、分类及应用场景。通过分析直连式存储（DAS）、网络附加存储（NAS）和存储区域网络（SAN）的特点，帮助读者理解不同存储方式的优势与局限性。 ... [详细]

本文将详细介绍Serverless架构模式的核心概念、工作原理及其优势。通过对比传统架构，探讨Serverless如何简化应用开发与运维流程，并介绍当前主流的Serverless平台。 ... [详细]

本文将详细介绍如何在ThinkPHP6框架中实现多数据库的部署，包括读写分离的策略，以及如何通过负载均衡和MySQL同步技术优化数据库性能。 ... [详细]

本文介绍了如何通过LVS（Linux Virtual Server）结合ldirectord工具来实现服务器的健康检查及负载均衡功能。环境设置包括一个LVS节点和两个真实服务器节点，通过配置ldirectord进行健康状态监测，确保系统的高可用性。 ... [详细]

一面问题：MySQLRedisKafka线程算法mysql知道哪些存储引擎，它们的区别mysql索引在什么情况下会失效mysql在项目中的优化场景&# ... [详细]

MHA（Master High Availability）是一种高效的主从切换解决方案，确保了数据的一致性和系统的高可用性。本文将详细介绍MHA的功能、主从切换流程以及配置步骤，并探讨其优缺点。 ... [详细]

本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战，并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性，还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]

本文详细记录了 MIT 6.824 课程中 MapReduce 实验的开发过程，包括环境搭建、实验步骤和具体实现方法。 ... [详细]

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

本文深入解析了Presto这一高效的即席查询引擎，详细探讨了其架构设计及其优缺点。Presto通过内存到内存的数据处理方式，显著提升了查询性能，相比传统的MapReduce查询，不仅减少了数据传输的延迟，还提高了查询的准确性和效率。然而，Presto在大规模数据处理和容错机制方面仍存在一定的局限性。本文还介绍了Presto在实际应用中的多种场景，展示了其在大数据分析领域的强大潜力。 ... [详细]