Elasticsearch全文搜索引擎理解和基本操作

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎&＃xff0c;基于RESTful web接口。

全文搜索引擎理解

1.全文搜索引擎是什么

数据总体分为两种&＃xff1a;结构化数据和非结构化数据
结构化数据&＃xff1a;也称作行数据&＃xff0c;是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据&＃xff0c;严格地遵循数据格式与长度规范&＃xff0c;主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据&＃xff0c;如数据库&＃xff0c;元数据等。

非结构化数据&＃xff1a;又可称为全文数据&＃xff0c;不定长或无固定格式&＃xff0c;不适于由数据库二维表来表现&＃xff0c;包括所有格式的办公文档、XML、HTML、word文档&＃xff0c;邮件&＃xff0c;各类报表、图片和咅频、视频信息等。

对于结构化数据一般可以通过关系数据库等进行存储和搜索。
对非结构化数据主要有两种搜索方法&＃xff1a;顺序扫描法&＃xff0c;全文搜索
顺序扫描&＃xff1a;按照扫描顺序查询特定关键字。
全文搜索&＃xff1a;将非结构化数据中的一部分信息提取出来&＃xff0c;重新组织&＃xff0c;使其变得有一定结构&＃xff0c;然后对此有一定结构的数据进行搜索&＃xff0c;从而达到搜索相对较快的目的。

这种方式就构成了全文检索的基本思路。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息&＃xff0c;我们称之索引。这种方式的主要工作量在前期索引的创建&＃xff0c;但是对于后期搜索却是快速高效的。

2.为什么使用es,不适用mysql等数据库

3.适合全文搜索引擎场景

• 搜索的数据对象是大量非机构化数据
• 文本数据量达数十万数百万等
• 支持大量基于交互式文本的查询
• 需求非常灵活的全文搜索引擎&＃xff08;提示搜索内容&＃xff09;
• 对安全事务&＃xff0c;非文本数据操作需求相对较少的的情况

ES基础操作

ES 默认Restful风格&＃xff0c;索引相当于一个数据库&＃xff0c;映射&＃xff08;mapping&＃xff09;相当于表。

索引

1.创建索引
使用postman工具&＃xff0c;put方法创建索引&＃xff0c;返回结果如下

2.查看索引格式
使用get方式查看接口

3.删除索引

4.获取多个索引和获取所有索引
直接写多个索引名

使用_all 获取所有索引

映射
mapping 定义索引结构。mapping相当于数据库的表&＃xff0c;keyword
1.新增mapping

查询所有索引的mapping
可直接使用_mapping 或 _all/_mapping

参考&＃xff1a;全文搜索引擎Elasticsearch详细介绍
为什么不用mysql做全文搜索