Elastic之elasticsearch基本操作

一、基本概念

Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库&＃xff0c;本质也是存储数据&＃xff0c;很多概念与MySQL类似的。

对比关系&＃xff1a;

索引&＃xff08;indices&＃xff09;----------------------Databases 数据库
  类型&＃xff08;type&＃xff09;--------------------------Table 数据表 [7.x废弃]
    文档&＃xff08;Document&＃xff09;----------------------Row 行
        字段&＃xff08;Field&＃xff09;-------------------------Columns 列

要注意的是&＃xff1a;Elasticsearch本身就是分布式的&＃xff0c;因此即便你只有一个节点&＃xff0c;Elasticsearch默认也会对你的数据进行分片和副本操作&＃xff0c;当你向集群添加新数据时&＃xff0c;数据也会在新加入的节点中进行平衡。

二、索引操作

1. 查询索引

查看es中有哪些索引库&＃xff08;类似mysql数据库&＃xff09;&＃xff1a;GET /_cat/indices?v

# es默认对中文的分词 支持不友好&＃xff0c;它认为一个字代表一个词
# 查看es的分词方式
GET _analyze
{"text": ["我是中国人"]
}
{"text": "我爱你你爱我"
}# 给es配置中文分词器&＃xff1a;ik分词器
# 指定ik分词器分词&＃xff1a;ik_smart粗粒度分词
# ik_max_word细粒度分词
GET _analyze
{"text": "咖喱人,鸡你太美,你这个老六","analyzer": "ik_max_word"
}

es 中会默认存在一个名为.kibana和.kibana_task_manager的索引

2. 创建索引

PUT /索引名

参数可选&＃xff1a;指定分片及副本&＃xff0c;默认分片为3&＃xff0c;副本为2。

PUT /liush
{"settings": {"number_of_shards": 2,"number_of_replicas": 3}
}

3. 查看索引具体信息

GET /索引名

4. 删除索引

DELETE /索引库名

三、映射配置&＃xff08;_mapping&＃xff09;

索引有了&＃xff0c;接下来肯定是添加数据。但是&＃xff0c;在添加数据之前必须定义映射。

什么是映射&＃xff1f;

映射是定义文档的过程&＃xff0c;文档包含哪些字段&＃xff0c;这些字段是否保存&＃xff0c;是否索引&＃xff0c;是否分词等

只有配置清楚&＃xff0c;Elasticsearch才会帮我们进行索引库的创建&＃xff08;不一定&＃xff09;

1. 创建映射字段

PUT /索引库名/_mapping
{
  "properties": {
    "字段名": {
      "type": "类型",
      "index": true&＃xff0c;
      "store": true&＃xff0c;
      "analyzer": "分词器"
    }
  }
}

字段名&＃xff1a;类似于列名&＃xff0c;properties下可以指定许多字段。

每个字段可以有很多属性。例如&＃xff1a;

• type&＃xff1a;类型&＃xff0c;String&＃xff08;text keyword&＃xff09; Numeric&＃xff08;long integer float double&＃xff09; date boolean

• index&＃xff1a;是否索引&＃xff0c;默认为true

• store&＃xff1a;是否存储&＃xff0c;默认为false&＃xff0c;即使为false也会存储到_source中&＃xff0c;如果为true则会额外存储一份

• analyzer&＃xff1a;分词器&＃xff0c;这里使用ik分词器&＃xff1a;ik_max_word或者ik_smart

PUT /liush
{"settings": {"number_of_shards": 2,"number_of_replicas": 3}
}POST /liush/_mapping
{"properties": {"title": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word"},"images":{"type": "keyword","index": "false"},"price": {"type": "long"}}
}

2. 查看映射关系

语法&＃xff1a;GET /索引库名/_mapping

四、新增文档&＃xff08;document&＃xff09;

有了索引、类型和映射&＃xff0c;就可以对文档做增删改查操作了。

1. 基本玩法

如果我们想要自己新增的时候指定id&＃xff0c;可以这么做&＃xff1a;

POST /索引库名/_doc/id值
{
    ...
}

POST /liush/_doc/1
{"title": "小米手机","images": "http://xiaomi.com/xiaomi.igp","price":2999
}GET /liush/_search

2. 智能判断

事实上Elasticsearch非常智能&＃xff0c;你不需要给索引库设置任何mapping映射&＃xff0c;它也可以根据你输入的数据来判断类型&＃xff0c;动态添加数据映射。

POST /liush/_doc/2
{"title":"小米手机","images":"http://image.jd.com/12479122.jpg","price":2899,"stock": 200,"saleable":true,"attr": {"category": "手机","brand": "小米"}
}

我们额外添加了stock库存&＃xff0c;saleable是否上架&＃xff0c;attr其他属性几个字段。 

stock&＃xff0c;saleable&＃xff0c;attr都被成功映射了。

如果是字符串类型的数据&＃xff0c;会添加两种类型&＃xff1a;text &＃43; keyword。如上例中的category 和 brand

五、删除数据

删除使用DELETE请求&＃xff0c;同样&＃xff0c;需要根据id进行删除&＃xff1a;

语法&＃xff1a;DELETE /索引库名/_doc/id值
示例&＃xff1a;DELETE /liush/_doc/2

六、更新文档

语法&＃xff1a;
POST /索引库名/_update/id值
{
    doc:{
        "属性":"值"
    }
}

POST /liush/_update/1
{"doc": {"title":"aaa"}
}