ElasticSearch查询语法(全文查询)

• 7之前查询时候是: 索引/文档类型/文档id (索引是库,文档类型是表,文档id对应行)
• 7的时候: 索引/_doc/文档id ( 索引是表,_doc是默认文档类型,文档id对应行) _doc只是用于到8的过度
• 8&＃43;的时候: 索引/文档id (索引是表,文档id对应行) 到8之后_doc就被彻底取消了

es 全文查询主要用在文本字段上&＃xff0c;主要考虑查询语句与文档的相关性&＃xff08;Relevance&＃xff09;。

match

match query 用于搜索单个字段&＃xff0c;首先会针对查询语句进行解析&＃xff08;经过 analyzer&＃xff09;&＃xff0c;主要是对查询语句进行分词&＃xff0c;分词后查询语句的任何一个词项被匹配&＃xff0c;文档就会被搜到&＃xff0c;默认情况下相当于对分词后词项进行 or 匹配操作。

GET article/_search
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "Elasticsearch 查询优化"
}
}
}
}


等同于 or 匹配操作&＃xff0c;如下&＃xff1a;

GET article/_search
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "Elasticsearch 查询优化",
"operator": "or"
}
}
}
}


如果想查询匹配所有关键词的文档&＃xff0c;可以用 and 操作符连接&＃xff0c;如下&＃xff1a;

GET article/_search
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "Elasticsearch 查询优化",
"operator": "and"
}
}
}
}


match_phrase

match_phrase query 首先会把 query 内容分词&＃xff0c;分词器可以自定义&＃xff0c;同时文档还要满足以下两个条件才会被搜索到&＃xff1a;

1. 分词后所有词项都要出现在该字段中&＃xff08;相当于 and 操作&＃xff09;。
2. 字段中的词项顺序要一致。

例如&＃xff0c;有以下 3 个文档&＃xff0c;使用 match_phrase 查询只有前两个文档会被匹配&＃xff1a;

PUT test_idx/test_tp/1
{ "desc": "what a wonderful life" }
PUT test_idx/test_tp/2
{ "desc": "what a life"}
PUT test_idx/test_tp/3
{ "desc": "life is what"}
GET test_idx/test_tp/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"desc": "what life"
}
}
}


match_phrase_prefix

match_phrase_prefix 和 match_phrase 类似&＃xff0c;只不过 match_phrase_prefix 支持最后一个词进行前缀匹配。

GET test_idx/test_tp/_search
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"desc": "what li"
}
}
}


multi_match

multi_match 是 match 的升级&＃xff0c;用于搜索多个字段。查询语句为“java 编程”&＃xff0c;查询域为 title 和 description&＃xff0c;查询语句如下&＃xff1a;

GET books/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "java 编程",
"fields": ["title", "description"]
}
}
}


multi_match 支持对要搜索的字段的名称使用通配符&＃xff0c;示例如下&＃xff1a;

GET books/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "java 编程",
"fields": ["title", "*_name"]
}
}
}


同时&＃xff0c;也可以用指数符号指定搜索字段的权重。指定关键词出现在 title 中的权重是出现在 description 字段中的 3 倍&＃xff0c;命令如下&＃xff1a;

GET books/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "java 编程",
"fields": ["title^3", "description"]
}
}
}


query_string

query_string query 是与 Lucene 查询语句的语法结合非常紧密的一种查询&＃xff0c;允许在一个查询语句中使用多个特殊条件关键字&＃xff08;如&＃xff1a;AND | OR | NOT&＃xff09;对多个字段进行查询

运算符

“default_operator”&＃xff1a;“运算符” 有AND、OR&＃xff0c;默认为OR。 比如query里面的内容是 ”搜索服务器”&＃xff0c;那么只要分词集中包含之一就可以匹配。

如果"default_operator":“AND”, 那么就是全匹配 比如: query里面的内容是 ”搜索服务器” 那么只要分词集内词能拼出 ”搜索服务器” 这整句话就可以匹配

通配符

支持一些简单的wildcard写法。比如fields:["nam*"]&＃96;即任何nam开头的字段

&＃xff1f;与* , &＃xff1f;可以代替一个任意字符、 *可代表任意个字符&＃xff08;包括零个&＃xff09;

比如你要查询的内容很长&＃xff0c;记不清了但是你记得末尾是tor&＃xff0c;那么你只需要把query内容写成*tor即可

正则

如果要在query的内容中使用正则表达式&＃xff0c;在两端加上正斜杠/即可。比如: name:/ob[am]{2}a/

GET /testindex/_search
{
"query":{
"query_string":{
"default_field":"title",
"query":"搜索服务器"
}
}
}