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Ehcache入门详解（转）

作者：坏坏2502898453 | 来源：互联网 | 2023-09-01 10:57

一：目录EhCache简介HelloWorld示例Spring整合二：简介2.1、基本介绍EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate

一：目录

EhCache 简介

Hello World 示例

Spring 整合

二：简介

2.1、基本介绍

　　EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。

　　Spring 提供了对缓存功能的抽象：即允许绑定不同的缓存解决方案（如Ehcache），但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存，非常方便。

2.2、主要的特性

快速

简单

多种缓存策略

缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题

缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘

可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存

具有缓存和缓存管理器的侦听接口

支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域

提供Hibernate的缓存实现

2.3、集成

　　可以单独使用，一般在第三方库中被用到的比较多（如mybatis、shiro等）ehcache 对分布式支持不够好，多个节点不能同步，通常和redis一块使用

2.4、 ehcache 和 redis 比较

　　ehcache直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。

　　redis是通过socket访问到缓存服务，效率比Ehcache低，比数据库要快很多，处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用ehcache。如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用redis。

　　ehcache也有缓存共享方案，不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新，缓存共享复杂，维护不方便；简单的共享可以，但是涉及到缓存恢复，大数据缓存，则不合适。

三：事例

3.1、在pom.xml中引入依赖

net.sf.ehcache
ehcache
2.10.2

3.2、在src/main/resources/创建一个配置文件 ehcache.xml

　　默认情况下Ehcache会自动加载classpath根目录下名为ehcache.xml文件，也可以将该文件放到其他地方在使用时指定文件的位置

xsi:nOnamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">

maxEntriesLocalHeap="10000"
eternal="false"
timeToIdleSecOnds="120"
timeToLiveSecOnds="120"
maxEntriesLocalDisk="10000000"
diskExpiryThreadIntervalSecOnds="120"
memoryStoreEvictiOnPolicy="LRU">

maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSecOnds="5"
timeToLiveSecOnds="5"
overflowToDisk="false"
memoryStoreEvictiOnPolicy="LRU"/>

3.3、测试类

import entity.Dog;
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
public class CacheTest {
public static void main(String[] args) {
// 1. 创建缓存管理器
CacheManager cacheManager = CacheManager.create("./src/main/resources/ehcache.xml");

// 2. 获取缓存对象
Cache cache = cacheManager.getCache("HelloWorldCache");

// 3. 创建元素
Element element = new Element("key1", "value1");

// 4. 将元素添加到缓存
cache.put(element);

// 5. 获取缓存
Element value = cache.get("key1");
System.out.println("value: " + value);
System.out.println(value.getObjectValue());

// 6. 删除元素
cache.remove("key1");

Dog dog = new Dog("xiaohei", "black", 2);
Element element2 = new Element("dog", dog);
cache.put(element2);
Element value2 = cache.get("dog");
System.out.println("value2: " + value2);
Dog dog2 = (Dog) value2.getObjectValue();
System.out.println(dog2);

System.out.println(cache.getSize());

// 7. 刷新缓存
cache.flush();

// 8. 关闭缓存管理器
cacheManager.shutdown();
}
}

public class Dog {
private String name;
private String color;
private int age;

public Dog() {
}

public Dog(String name, String color, int age) {
super();
this.name = name;
this.color = color;
this.age = age;
}

public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getColor() {
return color;
}
public void setColor(String color) {
this.color = color;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}

@Override
public String toString() {
return "Dog [name=" + name + ", color=" + color + ", age=" + age + "]";
}
}

3.4、缓存配置

一：xml配置方式：

diskStore ： ehcache支持内存和磁盘两种存储
path ：指定磁盘存储的位置
defaultCache ：默认的缓存
maxEntriesLocalHeap=“10000”
eternal=“false”
timeToIdleSecOnds=“120”
timeToLiveSecOnds=“120”
maxEntriesLocalDisk=“10000000”
diskExpiryThreadIntervalSecOnds=“120”
memoryStoreEvictiOnPolicy=“LRU”
cache ：自定的缓存，当自定的配置不满足实际情况时可以通过自定义（可以包含多个cache节点）
name : 缓存的名称，可以通过指定名称获取指定的某个Cache对象
maxElementsInMemory ：内存中允许存储的最大的元素个数，0代表无限个
clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
eternal ：设置缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期。根据存储数据的不同，例如一些静态不变的数据如省市区等可以设置为永不过时
timeToIdleSeconds ：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds ：缓存数据的生存时间（TTL），也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值，这只能在元素不是永久驻留时有效，如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
overflowToDisk ：内存不足时，是否启用磁盘缓存。
maxEntriesLocalDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskPersistent：是否在VM重启时存储硬盘的缓存数据。默认值是false。
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。

二：编程方式配置

Cache cache = manager.getCache("mycache");
CacheConfiguration cOnfig= cache.getCacheConfiguration();
config.setTimeToIdleSeconds(60);
config.setTimeToLiveSeconds(120);
config.setmaxEntriesLocalHeap(10000);
config.setmaxEntriesLocalDisk(1000000);

3.5、Ehcache API

CacheManager：Cache的容器对象，并管理着（添加或删除）Cache的生命周期。

// 可以自己创建一个Cache对象添加到CacheManager中
public void addCache(Cache cache);
public synchronized void removeCache(String cacheName);

　　Cache: 一个Cache可以包含多个Element，并被CacheManager管理。它实现了对缓存的逻辑行为

　　Element：需要缓存的元素，它维护着一个键值对，元素也可以设置有效期，0代表无限制

　　获取CacheManager的方式：

　　　　可以通过create()或者newInstance()方法或重载方法来创建获取CacheManager的方式：

public static CacheManager create();
public static CacheManager create(String configurationFileName);
public static CacheManager create(InputStream inputStream);
public static CacheManager create(URL configurationFileURL);
public static CacheManager newInstance();

　　Ehcache的CacheManager构造函数或工厂方法被调用时，会默认加载classpath下名为ehcache.xml的配置文件。
　　如果加载失败，会加载Ehcache jar包中的ehcache-failsafe.xml文件，这个文件中含有简单的默认配置。　　

// CacheManager.create() == CacheManager.create("./src/main/resources/ehcache.xml")
// 使用Ehcache默认配置新建一个CacheManager实例
CacheManager cacheManager = CacheManager.create();
cacheManager = CacheManager.newInstance();
cacheManager = CacheManager.newInstance("./src/main/resources/ehcache.xml");
InputStream inputStream = new FileInputStream(new File("./src/main/resources/ehcache.xml"));
cacheManager = CacheManager.newInstance(inputStream);
String[] cacheNames = cacheManager.getCacheNames(); // [HelloWorldCache]

四：Spring整合

项目结构：

4.1、pom.xml 引入spring和ehcache

4.0.0
com.gdut.yh
EhcacheSpringTest
0.0.1-SNAPSHOT

UTF-8
4.10
4.2.3.RELEASE

junit
junit
${junit.version}

org.springframework
spring-test
${spring.version}

org.springframework
spring-webmvc
${spring.version}

org.springframework
spring-core
${spring.version}

org.springframework
spring-context
${spring.version}

org.springframework
spring-context-support
${spring.version}

net.sf.ehcache
ehcache
2.10.3

4.2、在src/main/resources添加ehcache.xml

maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSecOnds="5"
timeToLiveSecOnds="5"
overflowToDisk="false"
memoryStoreEvictiOnPolicy="LRU"/>
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSecOnds="1800"
timeToLiveSecOnds="1800"
overflowToDisk="false"
memoryStoreEvictiOnPolicy="LRU"/>

4.3、在src/main/resources/conf/spring中配置spring-base.xml和spring-ehcache.xml

spring-base.xml

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:cOntext="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd">

spring-ehcache.xml

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd">
ehcache缓存配置管理文件

4.4、在src/main/java/com.mengdee.manager.service/下创建EhcacheService和EhcacheServiceImpl

EhcacheService.java

public interface EhcacheService {
// 测试失效情况，有效期为5秒
public String getTimestamp(String param);
public String getDataFromDB(String key);
public void removeDataAtDB(String key);
public String refreshData(String key);
public User findById(String userId);
public boolean isReserved(String userId);
public void removeUser(String userId);
public void removeAllUser();
}

EhcacheServiceImpl.java　　

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class EhcacheServiceImpl implements EhcacheService{
// value的值和ehcache.xml中的配置保持一致
@Cacheable(value="HelloWorldCache", key="#param")
public String getTimestamp(String param) {
Long timestamp = System.currentTimeMillis();
return timestamp.toString();
}
@Cacheable(value="HelloWorldCache", key="#key")
public String getDataFromDB(String key) {
System.out.println("从数据库中获取数据...");
return key + ":" + String.valueOf(Math.round(Math.random()*1000000));
}
@CacheEvict(value="HelloWorldCache", key="#key")
public void removeDataAtDB(String key) {
System.out.println("从数据库中删除数据");
}
@CachePut(value="HelloWorldCache", key="#key")
public String refreshData(String key) {
System.out.println("模拟从数据库中加载数据");
return key + "::" + String.valueOf(Math.round(Math.random()*1000000));
}
// ------------------------------------------------------------------------
@Cacheable(value="UserCache", key="'user:' + #userId")
public User findById(String userId) {
System.out.println("模拟从数据库中查询数据");
return new User(1, "mengdee");
}
@Cacheable(value="UserCache", cOndition="#userId.length()<12")
public boolean isReserved(String userId) {
System.out.println("UserCache:"+userId);
return false;
}
//清除掉UserCache中某个指定key的缓存
@CacheEvict(value="UserCache",key="'user:' + #userId")
public void removeUser(String userId) {
System.out.println("UserCache remove:"+ userId);
}
//allEntries：true表示清除value中的全部缓存，默认为false
//清除掉UserCache中全部的缓存
@CacheEvict(value="UserCache", allEntries=true)
public void removeAllUser() {
System.out.println("UserCache delete all");
}
}

User .java

public class User {
private int id;
private String name;

public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public User() {
}

public User(int id, String name) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
}

@Override
public String toString() {
return "User [id=" + id + ", name=" + name + "]";
}
}

#注解基本使用方法

　　Spring对缓存的支持类似于对事务的支持。
　　首先使用注解标记方法，相当于定义了切点，然后使用Aop技术在这个方法的调用前、调用后获取方法的入参和返回值，进而实现了缓存的逻辑。

　　@Cacheable

　　　　表明所修饰的方法是可以缓存的：当第一次调用这个方法时，它的结果会被缓存下来，在缓存的有效时间内，以后访问这个方法都直接返回缓存结果，不再执行方法中的代码段。
　　　　这个注解可以用condition属性来设置条件，如果不满足条件，就不使用缓存能力，直接执行方法。
　　　　可以使用key属性来指定key的生成规则。

　　@Cacheable 支持如下几个参数：

　　　　value：缓存位置名称，不能为空，如果使用EHCache，就是ehcache.xml中声明的cache的name, 指明将值缓存到哪个Cache中

　　　　key：缓存的key，默认为空，既表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL，如果要引用参数值使用井号加参数名，如：#userId，一般来说，我们的更新操作只需要刷新缓存中某一个值，所以定义缓存的key值的方式就很重要，最好是能够唯一，因为这样可以准确的清除掉特定的缓存，而不会影响到其它缓存值，本例子中使用实体加冒号再加ID组合成键的名称，如"user:1"、"order:223123"等

　　　　condition：触发条件，只有满足条件的情况才会加入缓存，默认为空，既表示全部都加入缓存，支持SpEL

// 将缓存保存到名称为UserCache中，键为"user:"字符串加上userId值，如 'user:1'
@Cacheable(value="UserCache", key="'user:' + #userId")
public User findById(String userId) {
return (User) new User("1", "mengdee");
}
// 将缓存保存进UserCache中，并当参数userId的长度小于12时才保存进缓存，默认使用参数值及类型作为缓存的key
// 保存缓存需要指定key，value， value的数据类型，不指定key默认和参数名一样如："1"
@Cacheable(value="UserCache", cOndition="#userId.length() <12")
public boolean isReserved(String userId) {
System.out.println("UserCache:"+userId);
return false;
}　　

　　@CachePut

　　　　与@Cacheable不同，@CachePut不仅会缓存方法的结果，还会执行方法的代码段。它支持的属性和用法都与@Cacheable一致。

　　@CacheEvict

　　　　与@Cacheable功能相反，@CacheEvict表明所修饰的方法是用来删除失效或无用的缓存数据。

　　@CacheEvict 支持如下几个参数：

　　　　value：缓存位置名称，不能为空，同上
　　　　key：缓存的key，默认为空，同上
　　　　condition：触发条件，只有满足条件的情况才会清除缓存，默认为空，支持SpEL
　　　　allEntries：true表示清除value中的全部缓存，默认为false

//清除掉UserCache中某个指定key的缓存
@CacheEvict(value="UserCache",key="'user:' + #userId")
public void removeUser(User user) {
System.out.println("UserCache"+user.getUserId());
}
//清除掉UserCache中全部的缓存
@CacheEvict(value="UserCache", allEntries=true)
public final void setReservedUsers(String[] reservedUsers) {
System.out.println("UserCache deleteall");
}

5、测试

SpringTestCase.java　　

import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.AbstractJUnit4SpringContextTests;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
@ContextConfiguration(locatiOns= {"classpath:spring-base.xml","classpath:spring-ehcache.xml"})
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class SpringTestCase extends AbstractJUnit4SpringContextTests{
}

EhcacheServiceTest.java

import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import com.gdut.ehcache.EhcacheService;

public class EhcacheServiceTest extends SpringTestCase{
@Autowired //@Autowired 是通过 byType 的方式去注入的，使用该注解，要求接口只能有一个实现类。
private EhcacheService ehcacheService;
// 有效时间是5秒，第一次和第二次获取的值是一样的，因第三次是5秒之后所以会获取新的值
@Test
public void testTimestamp() throws InterruptedException{
System.out.println("第一次调用：" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
Thread.sleep(2000);
System.out.println("2秒之后调用：" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
Thread.sleep(4000);
System.out.println("再过4秒之后调用：" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
}
@Test
public void testCache(){
String key = "zhangsan";
String value = ehcacheService.getDataFromDB(key); // 从数据库中获取数据...
ehcacheService.getDataFromDB(key); // 从缓存中获取数据，所以不执行该方法体
ehcacheService.removeDataAtDB(key); // 从数据库中删除数据
ehcacheService.getDataFromDB(key); // 从数据库中获取数据...（缓存数据删除了，所以要重新获取，执行方法体）
}
@Test
public void testPut(){
String key = "mengdee";
ehcacheService.refreshData(key); // 模拟从数据库中加载数据
String data = ehcacheService.getDataFromDB(key);
System.out.println("data:" + data); // data:mengdee::103385
ehcacheService.refreshData(key); // 模拟从数据库中加载数据
String data2 = ehcacheService.getDataFromDB(key);
System.out.println("data2:" + data2); // data2:mengdee::180538
}
@Test
public void testFindById(){
ehcacheService.findById("2"); // 模拟从数据库中查询数据
ehcacheService.findById("2");
}
@Test
public void testIsReserved(){
ehcacheService.isReserved("123");
ehcacheService.isReserved("123");
}
@Test
public void testRemoveUser(){
// 线添加到缓存
ehcacheService.findById("1");
// 再删除
ehcacheService.removeUser("1");
// 如果不存在会执行方法体
ehcacheService.findById("1");
}
@Test
public void testRemoveAllUser(){
ehcacheService.findById("1");
ehcacheService.findById("2");
ehcacheService.removeAllUser();
ehcacheService.findById("1");
ehcacheService.findById("2");
// 模拟从数据库中查询数据
// 模拟从数据库中查询数据
// UserCache delete all
// 模拟从数据库中查询数据
// 模拟从数据库中查询数据
}
}

Ehcache入门详解（转）

2.1、基本介绍

2.2、主要的特性

2.3、集成

2.4、 ehcache 和 redis 比较

3.1、在pom.xml中引入依赖

3.2、在src/main/resources/创建一个配置文件 ehcache.xml

3.3、测试类

3.4、缓存配置

一：xml配置方式：

二：编程方式配置

3.5、Ehcache API

4.1、pom.xml 引入spring和ehcache

4.2、在src/main/resources添加ehcache.xml

4.3、在src/main/resources/conf/spring中配置spring-base.xml和spring-ehcache.xml

4.4、在src/main/java/com.mengdee.manager.service/下创建EhcacheService和EhcacheServiceImpl

5、测试

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Ehcache入门详解（转）

2.1、基本介绍

2.2、 主要的特性

2.3、 集成

2.4、 ehcache 和 redis 比较

3.1、在pom.xml中引入依赖

3.2、在src/main/resources/创建一个配置文件 ehcache.xml

3.3、测试类

3.4、缓存配置

一：xml配置方式：

二：编程方式配置

3.5、Ehcache API

4.1、pom.xml 引入spring和ehcache

4.2、在src/main/resources添加ehcache.xml

4.3、在src/main/resources/conf/spring中配置spring-base.xml和spring-ehcache.xml

4.4、在src/main/java/com.mengdee.manager.service/下 创建EhcacheService和EhcacheServiceImpl

5、测试

2.2、主要的特性

2.3、集成

4.4、在src/main/java/com.mengdee.manager.service/下创建EhcacheService和EhcacheServiceImpl