热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

堆叠折线图的绘制

堆叠折线图堆叠折线图:数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的stack值后,后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。完整代码片段ÿ

堆叠折线图

堆叠折线图:数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的stack值后,后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。
完整代码片段:

option = {title: {text: '折线图堆叠'},tooltip: {trigger: 'axis'},legend: {data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎']},grid: {left: '3%',right: '4%',bottom: '3%',containLabel: true},toolbox: {feature: {saveAsImage: {}}},xAxis: {type: 'category',boundaryGap: false,data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']},yAxis: {type: 'value'},series: [{name: '邮件营销',type: 'line',stack: '总量',data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]},{name: '联盟广告',type: 'line',stack: '总量',data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]},{name: '视频广告',type: 'line',stack: '总量',data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]},{name: '直接访问',type: 'line',stack: '总量',data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]},{name: '搜索引擎',type: 'line',stack: '总量',data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]}]
};

在这里插入图片描述

非堆叠图对比

上述例子,作为对比,如果不采用stack,那么就是非堆叠图。

代码片段中将stack: '总量’注释掉,代码如下:

//后续stack: '总量' 全部注释掉series: [{name: '邮件营销',type: 'line',//stack: '总量',data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]},{name: '联盟广告',type: 'line',//stack: '总量',data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]},{name: '视频广告',type: 'line',//stack: '总量',data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]},{name: '直接访问',type: 'line',//stack: '总量',data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]},{name: '搜索引擎',type: 'line',//stack: '总量',data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]}]

在这里插入图片描述

堆叠区域图

同时设置stack和areaStyle,则可绘制出堆叠区域图。

option = {title: {text: '堆叠区域图'},tooltip: {trigger: 'axis',axisPointer: {type: 'cross',label: {backgroundColor: '#6a7985'}}},legend: {data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎']},toolbox: {feature: {saveAsImage: {}}},grid: {left: '3%',right: '4%',bottom: '3%',containLabel: true},xAxis: [{type: 'category',boundaryGap: false,data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']}],yAxis: [{type: 'value'}],series: [{name: '邮件营销',type: 'line',stack: '总量',areaStyle: {},emphasis: {focus: 'series'},data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]},{name: '联盟广告',type: 'line',stack: '总量',areaStyle: {},emphasis: {focus: 'series'},data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]},{name: '视频广告',type: 'line',stack: '总量',areaStyle: {},emphasis: {focus: 'series'},data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]},{name: '直接访问',type: 'line',stack: '总量',areaStyle: {},emphasis: {focus: 'series'},data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]},{name: '搜索引擎',type: 'line',stack: '总量',label: {show: true,position: 'top'},areaStyle: {},emphasis: {focus: 'series'},data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]}]
};

在这里插入图片描述

渐变堆叠面积图

如果areaStyle设置为渐变,则可绘制出渐变堆叠面积图。

option = {color: ['#80FFA5', '#00DDFF', '#37A2FF', '#FF0087', '#FFBF00'],title: {text: '渐变堆叠面积图'},tooltip: {trigger: 'axis',axisPointer: {type: 'cross',label: {backgroundColor: '#6a7985'}}},legend: {data: ['Line 1', 'Line 2', 'Line 3', 'Line 4', 'Line 5']},toolbox: {feature: {saveAsImage: {}}},grid: {left: '3%',right: '4%',bottom: '3%',containLabel: true},xAxis: [{type: 'category',boundaryGap: false,data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']}],yAxis: [{type: 'value'}],series: [{name: 'Line 1',type: 'line',stack: '总量',smooth: true,lineStyle: {width: 0},showSymbol: false,areaStyle: {opacity: 0.8,color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{offset: 0,color: 'rgba(128, 255, 165)'}, {offset: 1,color: 'rgba(1, 191, 236)'}])},emphasis: {focus: 'series'},data: [140, 232, 101, 264, 90, 340, 250]},{name: 'Line 2',type: 'line',stack: '总量',smooth: true,lineStyle: {width: 0},showSymbol: false,areaStyle: {opacity: 0.8,color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{offset: 0,color: 'rgba(0, 221, 255)'}, {offset: 1,color: 'rgba(77, 119, 255)'}])},emphasis: {focus: 'series'},data: [120, 282, 111, 234, 220, 340, 310]},{name: 'Line 3',type: 'line',stack: '总量',smooth: true,lineStyle: {width: 0},showSymbol: false,areaStyle: {opacity: 0.8,color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{offset: 0,color: 'rgba(55, 162, 255)'}, {offset: 1,color: 'rgba(116, 21, 219)'}])},emphasis: {focus: 'series'},data: [320, 132, 201, 334, 190, 130, 220]},{name: 'Line 4',type: 'line',stack: '总量',smooth: true,lineStyle: {width: 0},showSymbol: false,areaStyle: {opacity: 0.8,color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{offset: 0,color: 'rgba(255, 0, 135)'}, {offset: 1,color: 'rgba(135, 0, 157)'}])},emphasis: {focus: 'series'},data: [220, 402, 231, 134, 190, 230, 120]},{name: 'Line 5',type: 'line',stack: '总量',smooth: true,lineStyle: {width: 0},showSymbol: false,label: {show: true,position: 'top'},areaStyle: {opacity: 0.8,color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{offset: 0,color: 'rgba(255, 191, 0)'}, {offset: 1,color: 'rgba(224, 62, 76)'}])},emphasis: {focus: 'series'},data: [220, 302, 181, 234, 210, 290, 150]}]
};

在这里插入图片描述


推荐阅读
  • 在 Windows 10 环境中,通过配置 Visual Studio Code (VSCode) 实现基于 Windows Subsystem for Linux (WSL) 的 C++ 开发,并启用智能代码提示功能。具体步骤包括安装 VSCode 及其相关插件,如 CCIntelliSense、TabNine 和 BracketPairColorizer,确保在 WSL 中顺利进行开发工作。此外,还详细介绍了如何在 Windows 10 中启用和配置 WSL,以实现无缝的跨平台开发体验。 ... [详细]
  • 如何高效启动大数据应用之旅?
    在前一篇文章中,我探讨了大数据的定义及其与数据挖掘的区别。本文将重点介绍如何高效启动大数据应用项目,涵盖关键步骤和最佳实践,帮助读者快速踏上大数据之旅。 ... [详细]
  • poj 3352 Road Construction ... [详细]
  • 本文将详细介绍如何在Webpack项目中安装和使用ECharts,包括全量引入和按需引入的方法,并提供一个柱状图的示例。 ... [详细]
  • MySQL初级篇——字符串、日期时间、流程控制函数的相关应用
    文章目录:1.字符串函数2.日期时间函数2.1获取日期时间2.2日期与时间戳的转换2.3获取年月日、时分秒、星期数、天数等函数2.4时间和秒钟的转换2. ... [详细]
  • 三角测量计算三维坐标的代码_双目三维重建——层次化重建思考
    双目三维重建——层次化重建思考FesianXu2020.7.22atANTFINANCIALintern前言本文是笔者阅读[1]第10章内容的笔记,本文从宏观的角度阐 ... [详细]
  • 本文详细介绍了 PHP 中对象的生命周期、内存管理和魔术方法的使用,包括对象的自动销毁、析构函数的作用以及各种魔术方法的具体应用场景。 ... [详细]
  • php更新数据库字段的函数是,php更新数据库字段的函数是 ... [详细]
  • 本文介绍了如何利用 `matplotlib` 库中的 `FuncAnimation` 类将 Python 中的动态图像保存为视频文件。通过详细解释 `FuncAnimation` 类的参数和方法,文章提供了多种实用技巧,帮助用户高效地生成高质量的动态图像视频。此外,还探讨了不同视频编码器的选择及其对输出文件质量的影响,为读者提供了全面的技术指导。 ... [详细]
  • PTArchiver工作原理详解与应用分析
    PTArchiver工作原理及其应用分析本文详细解析了PTArchiver的工作机制,探讨了其在数据归档和管理中的应用。PTArchiver通过高效的压缩算法和灵活的存储策略,实现了对大规模数据的高效管理和长期保存。文章还介绍了其在企业级数据备份、历史数据迁移等场景中的实际应用案例,为用户提供了实用的操作建议和技术支持。 ... [详细]
  • Python 序列图分割与可视化编程入门教程
    本文介绍了如何使用 Python 进行序列图的快速分割与可视化。通过一个实际案例,详细展示了从需求分析到代码实现的全过程。具体包括如何读取序列图数据、应用分割算法以及利用可视化库生成直观的图表,帮助非编程背景的用户也能轻松上手。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何利用 Delphi 中的 IdTCPServer 和 IdTCPClient 控件实现高效的文件传输。这些控件在默认情况下采用阻塞模式,并且服务器端已经集成了多线程处理,能够支持任意大小的文件传输,无需担心数据包大小的限制。与传统的 ClientSocket 相比,Indy 控件提供了更为简洁和可靠的解决方案,特别适用于开发高性能的网络文件传输应用程序。 ... [详细]
  • 如何在C#中配置组合框的背景颜色? ... [详细]
  • 技术日志:使用 Ruby 爬虫抓取拉勾网职位数据并生成词云分析报告
    技术日志:使用 Ruby 爬虫抓取拉勾网职位数据并生成词云分析报告 ... [详细]
  • 本文总结了JavaScript的核心知识点和实用技巧,涵盖了变量声明、DOM操作、事件处理等重要方面。例如,通过`event.srcElement`获取触发事件的元素,并使用`alert`显示其HTML结构;利用`innerText`和`innerHTML`属性分别设置和获取文本内容及HTML内容。此外,还介绍了如何在表单中动态生成和操作``元素,以便更好地处理用户输入。这些技巧对于提升前端开发效率和代码质量具有重要意义。 ... [详细]
author-avatar
YOYO看天下光_915
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有