读芯术python_你还在等什么？欢迎来到“Python时代”

全文共2369字&＃xff0c;预计学习时长7分钟

图源&＃xff1a;Unsplash

人生苦短&＃xff0c;Python是岸。

二十年前的全民学英语风潮&＃xff0c;如今变成了“学 Python”。

当代人的知识焦虑中&＃xff0c;这门叫 Python 的语言逐渐成为主流。朋友圈、QQ空间随便一刷就出现的「Python 训练营」广告&＃xff0c;

“每天半小时学习编程&＃xff0c;0基础入门。”

“会Python的人&＃xff0c;工作都不会太差。追上同龄人&＃xff0c;就现在&＃xff01;”

……

诸如此类的。

此外&＃xff0c;知乎、贴吧等社区的热议非凡&＃xff0c;总给人一种全民学 Python 的错觉。

是错觉吗?

好像也不是&＃xff0c;毕竟连地产大亨潘石屹都把学习 Python 当作自己的“人生礼物”&＃xff0c;

浙江都已经把 Python 纳入信息技术高考科目了&＃xff0c;这股风潮似乎有愈演愈烈之势。

随着人工智能和机器学习的发展&＃xff0c;Python大火&＃xff0c;情理之中。

但是你知道吗&＃xff0c;Python其实并不年轻&＃xff0c;早在1991年&＃xff0c;它就诞生了。

最让人难以置信的是&＃xff0c;Python实际上出自一个人之手——开发者荷兰程序员Guido van Rossum。

众所周知&＃xff0c;大多数编程语言都由大型公司雇佣大量专业人员集体研发而成。在这种意义上&＃xff0c;Python是独一无二的&＃xff01;

图源&＃xff1a;Unsplash

当然&＃xff0c;开发者Russum并没有独自开发和完善Python的所有组件。这是一个开源项目&＃xff0c;数千人曾在其中协助开发。尽管Python在数年的时间内不断演化&＃xff0c;但人们选择它的目的始终相似。

Python的诞生

开发Python的主要目的是帮助程序员编写清晰、有逻辑的程序&＃xff0c;满足各种大小的项目的需求。这也是为什么Python如此受开发者欢迎。Python功能全面&＃xff0c;可用于网页开发、游戏开发、配置服务器、执行科学计算和数据分析。

Python真的适用于任何领域&＃xff01;

近年来&＃xff0c;Python的普及率在众多编程语言中快速增长。由Stack Overflow发起的有关各个编程语言使用率的调查表明&＃xff0c;Python的使用率不断攀升&＃xff0c;已经超过众多竞争者登上榜首。

你知道吗&＃xff1f;Python正和Netflix强强联合。

所以&＃xff0c;这些年到底发生了什么&＃xff1f;Python的热度怎么涨得这么快&＃xff1f;

现在我来介绍那些促成了当今Python语言盛世的技术。

Python——人工智能的最佳选择

人工智能和机器学习的发展程度已远超出科幻小说。

正如ChrisDuffey在SuperhumanInnovation一书中所言&＃xff0c;

“限制人工智能的只有人类的想象力。”

当今高密度数据不断扩张&＃xff0c;人工智能和机器学习承担起过去人们似乎无法完成的任务。所有的科技巨头(Facebook&＃xff0c;Microsoft&＃xff0c;Google和Amazon)都在投入大量时间和精力开发人工智能和机器学习领域&＃xff0c;并做出了贡献。

研究表明&＃xff0c;人工智能和机器学习从业者更喜欢使用Python&＃xff0c;因为它编写简单、便于阅读&＃xff0c;使技术员们不再为复杂的编程语言结构所困扰。

用这些顶尖Python项目提升自己 图源&＃xff1a;

Python是数据科学的支柱

全世界充斥着数据。席卷全球的数据狂风的规模也日渐扩张。现在我们的一举一动都能生成数据。所有行为&＃xff0c;从社交网站上的图片和评论&＃xff0c;到网页浏览记录和网上购物行为&＃xff0c;再到股票价格和天气预报&＃xff0c;都会被记录在案。

预计到2020年&＃xff0c;人们每天将产出44字节大小的数据&＃xff0c;这个数字比宇宙中可观测恒星总数多40倍。但是不经收集、整理或分析的数据&＃xff0c;就是对社会利益无用的数据。因此&＃xff0c;我们需要数据科学。

Python在数据科学运转周期中扮演者举足轻重的角色。如今的Python社区成功开发出诸如Numpy,Pandas, sci-kit-learn等优秀的数据分析库&＃xff0c;用于处理数据。Python丰富的功能&＃xff0c;让它能胜任收集数据、清理数据集、提取重要特征、构建机器学习模型和生成可视化数据图表等任务。

“数据科学家的工作只会越来越时髦”&＃xff0c;经济学家兼Indeed求职网报告作者AndrewFlowers说。“越来越多的用人单位开始雇佣数据科学家”。

Github每年都会开展一次调研。2018年&＃xff0c;来自TheState of the Octoverse的报告向我们展示了近年来Python的使用量是如何上升的。

Python现已深入Spotify,Netflix, Quora, Facebook和Google这类大公司的开发活动中。Google一直支持Python编程&＃xff0c;现在它已经是官方的服务器端语言了。他们还把许多原本用Bash或者Perl编写的程序转写成了Python。

Google研究总监PeterNorvig说&＃xff0c;

“Python始终是Google系统的重要部分&＃xff0c;在系统扩张演化之后还是如此。现在数十个Google工程师都在使用Python&＃xff0c;我们需要更多掌握这一编程语言的人才。”

Spotify和Netflix同样十分依赖Python&＃xff0c;这两家公司借此分析服务器端处理的海量数据。分析数百万订阅者的信息&＃xff0c;有助于针对每位用户产生更好的推送内容&＃xff0c;后者也是Spotify和Netflix能坐拥数十亿收入的原因。

图源&＃xff1a;bb.tedu

结语

Python早已不是什么新生编程语言&＃xff0c;它经过了多年的发展&＃xff0c;始终领先&＃xff0c;也将在未来保持着优势地位。这便是Python世界&＃xff0c;IT行业正身在其中。

多花一些时间学习Python编程&＃xff0c;未来的你定将收获颇丰。

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