使用爬虫测试Django网站的稳定性

为了确保网站在高负载下的表现，可以通过编写爬虫脚本来模拟大量用户同时访问的情况。首先，需要暂时禁用Django的CSRF（跨站请求伪造）保护机制，以便能够顺利发送POST请求。

禁用CSRF的方法是在Django视图函数中使用@csrf_exempt装饰器：

from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt

@csrf_exempt
def my_view(request):
    # 视图逻辑
    pass

接下来，编写一个简单的Python爬虫脚本来发送GET和POST请求，测试网站的响应情况：

import json, requests, sys
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送GET请求
def scrapy_get():
    url = 'http://127.0.0.1:8000'
    respOnse= requests.get(url)
    print(response.status_code)
    # 爬取数据并保存
    pageSource = response.text
    soup = BeautifulSoup(pageSource, 'html.parser')
    print(soup)

# 发送POST请求
def scrapy_post():
    url = 'http://127.0.0.1:8000'
    data = {
        'username': '****',
        'password': '****',
        'statusdata': '1-todo',
    }
    respOnse= requests.post(url, data=data)
    print(response.status_code)
    pageSource = response.text
    soup = BeautifulSoup(pageSource, 'html.parser')
    print(soup)

# 测试100次POST请求
for _ in range(100):
    scrapy_post()

通过上述方法，可以有效地测试网站在遭受大量请求时的表现，从而评估其稳定性和性能。最终目标是确保网站能够在真实环境中保持高效运行，即使面对突发的流量高峰。