热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

第三届人工智能、网络与信息技术国际学术会议(AINIT2022)

20223rdInternationalSeminaronArtificialIntelligence,NetworkingandInformationTechnology第三届

2022 3rd International Seminar on Artificial Intelligence, Networking and Information Technology


第三届人工智能、网络与信息技术国际学术会议(AINIT 2022)


2022年9月23-25日  中国上海 

本届会议将主要关注人工智能、网络与信息技术面临的新的挑战问题和研究方向,着力反映国际人工智能、网络与信息技术相关技术研究的最新进展。大会届时还将邀请国内外相关领域知名学者到会作报告,与各与会者共同分享交流各领域的前沿研究成果,展开一场思想的碰撞。

大会官网:www.ainit.org

 出版信息

本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后,最终所录用的论文将被EI目录系列会议期刊出版论文集,见刊后提交至 EI Compendex、Scopus检索,目前该出版社EI检索稳定。

 大会组委会

大会主席

胡乃静教授 ,上海立信会计金融学院

技术程序委员会主席

杨旸教授(IEEE Fellow),上海科技大学

当地组织主席

李晓彤会长,上海市浦东新区计算机协会

出版主席

张光林教授,东华大学

Dr. Arun Balodi,Visvesvaraya Technological University

组织委员会主席

肖灵教授,广州体育学院,中国

主讲嘉宾

*杨旸教授(IEEE Fellow),上海科技大学

研究方向:新一代移动通信网络、无线传感器和MESH网络、动态无线资源分配算法、媒质接入控制(MAC)协议、无线多媒体业务流特征分析、跨层性能分析和优化、移动自组织网络、无线新技术测试验证平台开发等

*张德富教授,厦门大学

研究方向:大数据、计算智能、知识图谱、深度学习

*王新教授,复旦大学

研究方向:下一代网络架构、移动互联网和网络编码应用

*杨双鸣副教授,天津大学

研究方向:类脑计算、计算机视觉、脑科学启发的智能系统、基于FPGA的嵌入式智能体应用、 大规模分布式类脑计算系统开发及应用

* Dr. Arun Balodi,Visvesvaraya Technological University

研究方向:数字信号和图像处理、医学图像分析、机器学习和模式识别。

征稿主题


人工智能算法

自然语言处理

模糊逻辑

计算机视觉与图像理解

信号和图像处理

语音与自然语言处理

计算学习理论

信息检索与融合

混合智能系统

智能系统架构

知识表示

基于知识的系统

机电一体化

人工神经网络并行处理

模式识别

普适计算与环境智能

软计算理论与应用

软硬件架构

自动编程

机器学习

自动控制

数据挖掘与机器学习工具

机器人学

人工智能工具与应用

最近的趋势和发展

多媒体与认知信息学

人工智能与计算智能

理论与算法

机器学习/强化学习

VLSI与计算机体系结构

数据库系统

多媒体数据库与信息检索

多媒体应用

通信系统

程序设计语言和软件系统

计算机网络与分布式系统

大规模网络

计算机体系结构与嵌入式系统

计算机视觉与信息可视化

模式识别、机器学习和数据挖掘

计算机辅助设计/制造

信号和图像处理

计算机教育

电子系统设计

计算机建模

电脑游戏

计算机动画

计算机模拟

计算实践与应用

电子商务和电子政务

电能系统

电机和电器

计算机安全与信息保障

人机交互

信息系统

电子、信息和控制系统

知识管理

微处理器和半导体

移动计算

社交媒体与云计算

高性能与网格计算

计算伦理

其他相关主题

 


推荐阅读
  • 本文详细记录了作者从7月份的提前批到9、10月份正式批的秋招经历,包括各公司的面试流程、技术问题及HR面的常见问题。通过这次秋招,作者深刻体会到了技术积累和面试准备的重要性。 ... [详细]
  • 2017年人工智能领域的十大里程碑事件回顾
    随着2018年的临近,我们一同回顾过去一年中人工智能领域的重要进展。这一年,无论是政策层面的支持,还是技术上的突破,都显示了人工智能发展的迅猛势头。以下是精选的2017年人工智能领域最具影响力的事件。 ... [详细]
  • 本文探讨了亚马逊Go如何通过技术创新推动零售业的发展,以及面临的市场和隐私挑战。同时,介绍了亚马逊最新的‘刷手支付’技术及其潜在影响。 ... [详细]
  • 吴恩达推出TensorFlow实践课程,Python基础即可入门,四个月掌握核心技能
    量子位报道,deeplearning.ai最新发布了TensorFlow实践课程,适合希望使用TensorFlow开发AI应用的学习者。该课程涵盖机器学习模型构建、图像识别、自然语言处理及时间序列预测等多个方面。 ... [详细]
  • 强人工智能时代,区块链的角色与前景
    随着强人工智能的崛起,区块链技术在新的技术生态中扮演着怎样的角色?本文探讨了区块链与强人工智能之间的互补关系及其在未来技术发展中的重要性。 ... [详细]
  • 大数据时代的机器学习:人工特征工程与线性模型的局限
    本文探讨了在大数据背景下,人工特征工程与线性模型的应用及其局限性。随着数据量的激增和技术的进步,传统的特征工程方法面临挑战,文章提出了未来发展的可能方向。 ... [详细]
  • 英特尔推出第三代至强可扩展处理器及傲腾持久内存,AI性能显著提升
    英特尔在数据创新峰会上发布了第三代至强可扩展处理器和第二代傲腾持久内存,全面增强AI能力和系统性能。 ... [详细]
  • 优化ListView性能
    本文深入探讨了如何通过多种技术手段优化ListView的性能,包括视图复用、ViewHolder模式、分批加载数据、图片优化及内存管理等。这些方法能够显著提升应用的响应速度和用户体验。 ... [详细]
  • 资源推荐 | TensorFlow官方中文教程助力英语非母语者学习
    来源:机器之心。本文详细介绍了TensorFlow官方提供的中文版教程和指南,帮助开发者更好地理解和应用这一强大的开源机器学习平台。 ... [详细]
  • 数据管理权威指南:《DAMA-DMBOK2 数据管理知识体系》
    本书提供了全面的数据管理职能、术语和最佳实践方法的标准行业解释,构建了数据管理的总体框架,为数据管理的发展奠定了坚实的理论基础。适合各类数据管理专业人士和相关领域的从业人员。 ... [详细]
  • 本文将介绍由密歇根大学Charles Severance教授主讲的顶级Python入门系列课程,该课程广受好评,被誉为Python学习的最佳选择。通过生动有趣的教学方式,帮助初学者轻松掌握编程基础。 ... [详细]
  • 机器学习中的相似度度量与模型优化
    本文探讨了机器学习中常见的相似度度量方法,包括余弦相似度、欧氏距离和马氏距离,并详细介绍了如何通过选择合适的模型复杂度和正则化来提高模型的泛化能力。此外,文章还涵盖了模型评估的各种方法和指标,以及不同分类器的工作原理和应用场景。 ... [详细]
  • 尽管深度学习带来了广泛的应用前景,其训练通常需要强大的计算资源。然而,并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下(如ARM CPU)高效运行深度神经网络,特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]
  • 李宏毅机器学习笔记:无监督学习之线性方法
    无监督学习主要涵盖两大类别:一是聚类与降维,旨在简化数据结构;二是生成模型,用于从编码生成新的数据样本。本文深入探讨了这些技术的具体应用和理论基础。 ... [详细]
  • 本文探讨了图像标签的多种分类场景及其在以图搜图技术中的应用,涵盖了从基础理论到实际项目实施的全面解析。 ... [详细]
author-avatar
听海的音_104
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有