数据处理技术为各行各业的业务解决了海量存储和分析的需求&＃xff0c;但数据量的爆发式增长、数据类型的不断丰富&＃xff0c;对数据处理技术和时效性都提出了更高的要求&＃xff0c;这使得通用计算引擎&＃xff08;如Spark、Flink&＃xff09;、交互式分析系统&＃xff08;如ClickHouse&＃xff09;、数据湖框架&＃xff08;如Iceberg&＃xff09;等技术快速发展。
作为专业的开发者社区&＃xff0c;DEEPNOVA致力于促进技术交流、开拓技术视野、建立技术生态&＃xff0c;并积极拥抱开源社区&＃xff0c;针对新一代的数据湖、实时数仓等开源技术深入研究&＃xff0c;并实现部分功能的优化。
为了与开发者更好地进行技术探讨交流&＃xff0c;4月16日 14&＃xff1a;00—17&＃xff1a;30&＃xff0c;DEEPNOVA 联合Iceberg社区共同推出“DEEPNOVA MEETUP Online”。此次活动主题为《基于 Iceberg 打造实时数据湖》&＃xff0c;汇聚了DEEPNOVA社区专家团力量&＃xff0c;将带领听众了解完整的Iceberg技术发展史及在国产化数据中的应用与实践&＃xff0c;真正做到将优质技术内容回馈社区。
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核心内容
1. 技术解读&＃xff1a;《Apache Iceberg过去、现状及未来》
分享嘉宾&＃xff1a;Apache Iceberg和HBase PMC成员 胡争
内容亮点&＃xff1a;Apache Iceberg作为一种开放的标准化数据湖表格式&＃xff0c;已经被国内外众多大厂选择和应用。近期Apache Iceberg计划在AWS之上推出商业版的数据湖存储服务。与此同时&＃xff0c;Snowflake、AWS、Cloudera等公司纷纷发布Iceberg数据湖。事实证明&＃xff0c;经过几年的发展&＃xff0c;Apache Iceberg取得了飞速的发展和巨大的成功。本次分享内容包括Iceberg开源历程&＃xff0c;以及当下和未来重点发力的技术方向。
2. 技术实践&＃xff1a;《网易湖仓管理系统Arctic》
分享嘉宾&＃xff1a;网易数据湖和实时计算团队负责人 马进
内容亮点&＃xff1a;Arctic 是网易自研的基于 Iceberg 的湖仓管理系统。同时&＃xff0c;网易通过Flink和Arctic构建了流批一体的数据生产链路&＃xff0c;实时离线统一的数仓。在 Iceberg 基础之上&＃xff0c;Arctic具有支持主键、结构自优化、数据一致性、实时订阅和实时join等特性。本次分享将主要介绍 Arctic 的核心设计思路。
3. 技术实践&＃xff1a;《FastData DLink 对Iceberg索引的优化与实践》
分享嘉宾&＃xff1a;滴普科技存储引擎部总监 张敢
内容亮点&＃xff1a;Z-Order是一种可以将多维数据压缩到一维的技术&＃xff0c;在时空索引以及图像方面使用较广&＃xff0c;对多字段进行排序&＃xff0c;对原始数据重新布局&＃xff0c; 减少不必要的I/O&＃xff0c;进而提升查询速度。基于Iceberg 社区提出的主键去重方案&＃xff0c;DEEPNOVA 社区又利用 BloomFilter 进行了优化&＃xff0c;对 eq-delete 文件进行过滤&＃xff0c;减少内存占用&＃xff0c;提升小文件合并效率。本次分享将主要解读FastData在索引技术上的优化能力。
4. 技术实践&＃xff1a;《FastData DLink基于Iceberg 构建实时数据湖的优化与实践》
分享嘉宾&＃xff1a;滴普科技数据库内核开发工程师 简勇华
内容亮点&＃xff1a;Iceberg CDC能力是支持构建实时数仓的核心能力。DEEPNOVA 社区对 Iceberg CDC 功能进行了完整实现&＃xff0c;并实现Hive历史数据快速迁移入湖&＃xff0c;对社区PR 生成元数据的方式进行了并行优化&＃xff0c;提升数倍的迁移性能。本次分享将围绕如何构建实时数仓&＃xff0c;展示FastData的技术优势。
听众收益&＃xff1a;
1. 了解Apache Iceberg的架构原理、特性及应用场景
2. 基于Iceberg实现不同功能的技术优化能力及其业务价值
3. 开放的技术交流社区&＃xff0c;与资深技术专家共同探讨湖仓技术
我们坚信技术的前进一定是无数技术从业者一起努力的结果&＃xff0c;也衷心希望DEEPNOVA社区能成为技术爱好者们的学习交流平台&＃xff0c;借助更多人的力量将社区建设得更加完善。我们也将秉持开放、共享的社区精神&＃xff0c;通过更多的技术分享、直播活动等方式回馈社区&＃xff0c;让数字技术为世界带来无限可能。
欢迎扫码观看直播&＃xff0c;转发分享直播间邀约榜前三名&＃xff0c;还将拥有DEEPNOVA专属礼盒。
Trino分析引擎如何在数据湖上进行极速分析&＃xff1f;
实时分析型数据库DLink支持Iceberg维度表Lookup join
如何利用湖仓一体架构处理多模数据的存储和分析&＃xff1f;
分析型数据库FastData for DLink有何优势&＃xff1f;
成功案例
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