热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

大数据学习路线!

大数据如此火热的现在,想必许多小伙伴都想要加入这个行业。也是AI菌今天就要拿出收藏已久的大数据学习计划。帮助你不走弯路,迈向大数据之路。1大数据应用离不开基础软件的支撑,且大部分大

大数据如此火热的现在,想必许多小伙伴都想要加入这个行业。也是AI菌今天就要拿出收藏已久的大数据学习计划。帮助你不走弯路,迈向大数据之路。

《大数据学习路线!》
《大数据学习路线!》

1

大数据应用离不开基础软件的支撑,且大部分大数据组件部署在 Linux 操作系统上的用户空间,也有很多组件也借鉴了Linux 操作系统的一些设计精髓,所以 Linux 既是大数据的强力支撑,也是很多性能问题的支撑者。

同时数据库的相关知识也是必要的基础,熟悉 MySQL 数据库的安装与部署,还有备份和恢复等都是重点。

《大数据学习路线!》

所以在第一部分的学习中我们需要达到以下目标:

1

通过对 Linux 操作系统体系结构、 服务管理、包管理、NTP 协议时间 服务器、关系型数据库理论和 MySQL 数据库等相关知识的学习,

掌握大部分安装部署 Hadoop 集群操作系统层面的技能,为后续搭建 Hdoop 集群、对 比 RDBMS 与 NoSQL 数据库打基 础。

2

通过对 Linux 文件系统、内核参数、内存结构、以及 Java 虚 拟机等相关知识的学习,为后续学习分布式文件系统, Hadoop 集群优化扫清操作系统层 面知识的障碍

2

Hadoop 由许多元素构成。其最底部是HDFS,它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS(对于本文)的上一层是MapReduce 引擎,通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。

还有Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。在大数据中也起到一定作用。

本模块通过学习HDFS,YARN(MapReduce)Spark 等核 心组件,了解Hadoop 的基本运行框架。

所以在第二部分的学习中我们需要达到以下目标:

1

搭建单节点模拟分布式集群,熟悉 HDFS 命令;

掌握 HDFS 体系结 构,读写流程,能 dump HDFS 元 数据文件;

理解 Flume 组件架构, 并能用 Flume 向 HDFS 平台导入文 本日志;

2

搭建多节点、可扩展集群;

部署 HDFS HA 架构;

理解并实现 Hadoop YARN 的多 租户架构

掌握 Zookeeper 组件原理;

掌握 Hadoop 集群优化路径;

3

传统数据仓库在面对更大规模数据时显得力不从心,在寄希望于大数据平台时,MapReduce 编程门槛让很多数据分析师望而却步,而Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。

本模块通过学习 Hive、Impala 等大数据 SQL 分析组件,让用户将隐匿在泥沙之下的数据价值挖掘出来。

所以在第三部分的学习中我们需要达到以下目标:

1

安装部署 Hive;

理解 Hive 架构及执行原理 ;

Hive 的优化(分区、桶) ;

Hive SQL 语句优化;

Hive 常见故障诊断;

《大数据学习路线!》

4

在上个模块中,OLAP 类型的需求得到了很好的解决方案,即针对数据查询分析的应用。但是这些组件对于数据的随机删改并不擅长。针对此种 OLTP 类型应用,大数据生态系统中有另外一类 组件处理这样的问题,那就是 NoSQL 家族。这部分将介绍 NoSQL 的数据模型和分类,着重讲述最具代表的 HBase。

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。在本部分也会涉及。

《大数据学习路线!》

所以在第四部分的学习中我们需要达到以下目标:

1

理解HBase 体系结构水平扩展的 优势; 部署 HBase ;

设计 HBase 表;

2

理解 zookeeper 在 HBase集群中的作用;

掌握 HBase Schema 设计注意 事项;

理解 HBase 协处理器;

掌握 HBase 备份恢复步骤;

5

SQL 语句属于声明式编程语言,这种 Relational 方式擅长处理结构化数据。大数据的数据来源种类繁多,数据类型多种多样,SQL 并不能处理所有问题。所以需要用 procedural 方式,即编程 方式处理复杂多变的数据类型和应用。本章介绍 MapReduce、Spark编程模型,着重讲述利用 Python 在 Spark 平台做数据转换和分析。

所以在第五部分的学习中我们需要达到以下目标:

1

能指出 Spark 组件的产生背景;

掌握 Spark 与 RDD 的关系;

了解 RDD 使用场景,熟悉 RDD 操作; 使用 RDD 方法做日志分析;

理解 Spark-on-YARN 运行原 理;

掌握数据持久化方法。

2

理解 Spark 共享变量及使用场 景;

在程序中使用广播变量和累加 器;

理解 Spark SQL 的产生的历史背 景;

创建 DataFrame 和 DataSet;

使用 SparkSQL 关联结构数据与 非机构化数据 ;

能够利用 Spark 实现客户群的分 类;

6

前面5部分学习完毕之后,对于大数据平台的大部分问题,相比大家都会有思路去解决了。系统稳定运行之后,就要考虑运行的好不好,快不快。本模块针对 HDFS 数据、HBase 数据、实时抓取数 据加索引,以及 Spark Streaming 流式处理技术做重点介绍,为大数据处理提速

所以在第六部分的学习中我们需要达到以下目标:

1

. 理解 Solr Cloud 组件架构及原 理;

掌握 MapReduce 对静态数据索 引过程;

掌握 Flume 对实时数据索引过 程;

理解 HBase 索引实现原理-协处 理器; 掌握 HBase Lily 对 HBase 数据索引过 程;

介绍 Cloudera Search

2

了解流式计算的基本概念及分类 方式;

掌握 Flume、Kafka 组件的架构 及原理;

用 Flume、Kafka、Spark Streaming 搭建 简单的流式处理应 用;

学会使用状态保持及滑动窗口等 流式计算 特性;

7

事物的原理和规律隐藏在纷繁杂乱的数据中,如何从数据中将他们挖掘出来服务生产生活,大数据的核心价值体现在此。 本模块我们一起学习数据科学的数学基础、机器学习的算法。因为Spark 正在取代 MapReduce 成为大数据平台数据处理的全新引擎,它也使得在大数据环境下高效的运用数据科学成为可能, 所以我们着重介绍基于 Spark 的机器学习的实现, 把握大数据的发展趋势,步入数据科学的殿堂。

《大数据学习路线!》

所以在第七部分的学习中我们需要达到以下目标:

1

掌握数据科学的数据基础,掌握统 计学基础知识。

2

. 掌握机器学习理论; 掌握 推荐系统和决策系统原理

3

掌握 Spark Mllib 组件架构; 利用 Spark Mllib 实现推荐器; . 学会引用常用机器学习算法。

《大数据学习路线!》

选修

1.大数据Hadoop生态系统的组建大部分是java编写,但95%的企业是直接使用不会修改组建,所以培训课程包含冗长的java是不科学的。不过对于Java能做到一点了解还是不错的。

2.web开发html及Javascript,只是在大数据可视化阶段才会用到,并不是大数据课程的核心内容,所以有需要的同学再去学习吧。

3.R 语言具有丰富的统计方法,大多数人使用R语言是因为其具有强大的统计功能, R 语言内部包含了许多经典统计技术的环境。通过对 R 语言基础知识的学习,了解 R 数据分析的通用流程 。同时学习R 语言在 Spark 计算框架的基本使用方法,可以为实现更强大的数据分析打基础。

4.大数据时代需要数据开放,同时又需要保障敏感数据的安全。企业如何保障数据中心的安全性成为即将面临的重大课题,所以 Hadoop 集群的安全机制可以学习一下。

想要获得后续学习资料的同学请关注此公众号哦。同时可以在学习路上对照一下下面这张大数据知识体系哦。相信你完成这份学习计划后,任何大数据方面的工作都可以胜任。

《大数据学习路线!》
《大数据学习路线!》

(后台回复大数据获得高清图与PDF文件)

aHR0cDovL3dlaXhpbi5xcS5jb20vci9PRGtpT2xERXVBM0hyUlJaOTJ3cQ== (二维码自动识别)

aHR0cDovL3dlaXhpbi5xcS5jb20vci9PRGtpT2xERXVBM0hyUlJaOTJ3cQ== (二维码自动识别)

关注公众号“大数据菜鸟之路”或DatasRoad,获取更多学习资源!


推荐阅读
  • NoSQL数据库,即非关系型数据库,有时也被称作Not Only SQL,是一种区别于传统关系型数据库的管理系统。这类数据库设计用于处理大规模、高并发的数据存储与查询需求,特别适用于需要快速读写大量非结构化或半结构化数据的应用场景。NoSQL数据库通过牺牲部分一致性来换取更高的可扩展性和性能,支持分布式部署,能够有效应对互联网时代的海量数据挑战。 ... [详细]
  • Python 数据可视化实战指南
    本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化,涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]
  • 从0到1搭建大数据平台
    从0到1搭建大数据平台 ... [详细]
  • 本文深入探讨了NoSQL数据库的四大主要类型:键值对存储、文档存储、列式存储和图数据库。NoSQL(Not Only SQL)是指一系列非关系型数据库系统,它们不依赖于固定模式的数据存储方式,能够灵活处理大规模、高并发的数据需求。键值对存储适用于简单的数据结构;文档存储支持复杂的数据对象;列式存储优化了大数据量的读写性能;而图数据库则擅长处理复杂的关系网络。每种类型的NoSQL数据库都有其独特的优势和应用场景,本文将详细分析它们的特点及应用实例。 ... [详细]
  • 流处理中的计数挑战与解决方案
    本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战,并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性,还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]
  • 本文介绍如何通过整合SparkSQL与Hive来构建高效的用户画像环境,提高数据处理速度和查询效率。 ... [详细]
  • Redis:缓存与内存数据库详解
    本文介绍了数据库的基本分类,重点探讨了关系型与非关系型数据库的区别,并详细解析了Redis作为非关系型数据库的特点、工作模式、优点及持久化机制。 ... [详细]
  • 开发心得:利用 Redis 构建分布式系统的轻量级协调机制
    开发心得:利用 Redis 构建分布式系统的轻量级协调机制 ... [详细]
  • 精选10款Python框架助力并行与分布式机器学习
    随着神经网络模型的不断深化和复杂化,训练这些模型变得愈发具有挑战性,不仅需要处理大量的权重,还必须克服内存限制等问题。本文将介绍10款优秀的Python框架,帮助开发者高效地实现分布式和并行化的深度学习模型训练。 ... [详细]
  • 深入理解云计算与大数据技术
    本文详细探讨了云计算与大数据技术的关键知识点,包括大数据处理平台、社会网络大数据、城市大数据、工业大数据、教育大数据、数据开放与共享的应用,以及搜索引擎与Web挖掘、推荐技术的研究及应用。文章还涵盖了云计算的基础概念、特点和服务类型分类。 ... [详细]
  • 如何在U8系统中连接服务器并获取数据
    本文介绍了如何在U8系统中通过不同的方法连接服务器并获取数据,包括使用MySQL客户端连接实例的方法,如非SSL连接和SSL连接,并提供了详细的步骤和注意事项。 ... [详细]
  • 本文介绍了Hadoop的核心组件,包括高可靠性和高吞吐量的分布式文件系统HDFS、分布式的离线并行计算框架MapReduce、作业调度与集群资源管理框架YARN以及支持其他模块的工具模块Common。 ... [详细]
  • 大数据领域的职业路径与角色解析
    本文将深入探讨大数据领域的各种职业和工作角色,帮助读者全面了解大数据行业的需求、市场趋势,以及从入门到高级专业人士的职业发展路径。文章还将详细介绍不同公司对大数据人才的需求,并解析各岗位的具体职责、所需技能和经验。 ... [详细]
  • Oracle字符集详解:图表解析与中文乱码解决方案
    本文详细解析了 Oracle 数据库中的字符集机制,通过图表展示了不同字符集之间的转换过程,并针对中文乱码问题提供了有效的解决方案。文章深入探讨了字符集配置、数据迁移和兼容性问题,为数据库管理员和开发人员提供了实用的参考和指导。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了使用 Python 进行 MySQL 和 Redis 数据库操作的实战技巧。首先,针对 MySQL 数据库,通过 `pymysql` 模块展示了如何连接和操作数据库,包括建立连接、执行查询和更新等常见操作。接着,文章深入探讨了 Redis 的基本命令和高级功能,如键值存储、列表操作和事务处理。此外,还提供了多个实际案例,帮助读者更好地理解和应用这些技术。 ... [详细]
author-avatar
手机用户2502923607
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有