大数据，从青铜到王者

一.大数据方向工作介绍

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家
04.其他&＃xff08;数据挖掘本质算是机器学习&＃xff0c;不过和数据相关&＃xff0c;也可以理解为大数据的一个方向吧&＃xff09;

二.大数据工程师的技能要求

总结如下:

必须技能10条:

1.Java高级(虚拟机、并发)
2.Linux 基本操作
3.Hadoop&＃xff08;此处为侠义概念单指HDFS&＃43;MapReduce&＃43;Yarn &＃xff09;
4.HBase&＃xff08;JavaAPI操作&＃43;Phoenix &＃xff09;
5.Hive(Hql基本操作和原理理解&＃xff09;
6.Kafka
7.Storm
8.Scala需要
9.Python
10.Spark (Core&＃43;sparksql&＃43;Spark streaming &＃xff09;
11.一些小工具(Sqoop等)

高阶技能6条:

1.机器学习算法以及mahout库加MLlib
2.R语言
3.Lambda 架构
4.Kappa架构
5.Kylin
6.Aluxio

为了帮助大家更好的了解大数据的学习方向&＃xff0c;特别拿出了某厂大佬整理的《大数据全栈工程师成长手册》电子稿文件&＃xff0c;内容涵盖&＃xff1a;数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、Hadoop、并行计算、Flink等技术栈&＃xff01;

&＃xff08;496页含答案&＃xff09;

注&＃xff1a;篇幅有限&＃xff0c;资料已经整理到网盘了 , 可直接添加助理微信&＃xff0c;免费获取。

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