从事大数据行业对人才的能力有什么要求？

大数据从业者大致可归为大数据工程师、数据分析师和数据科学家三类岗位。大数据人才之所以抢手，是由于目前市场急缺这样一批高素质的复合型数据人才。

最受企业欢迎的数据人才必备能力：

1.大数据人才需要具备成熟的数据思维

计算机、数学、统计学等相关专业，1年以上相关工作经历；其中承担大数据技能相关工作经验要丰富；熟悉大数据技术、熟悉常用数据挖掘算法及应用场景；对数据有较好的洞察力；具有互联网大数据应用的工作或项目经验，最好有基于互联网用户数据对用户画像、用户经营分析、用户行为分析、精准营销等大数据应用有实践经验；综合素质好。

2. 大数据人才需要能够熟练操作大数据技能

大数据人才需要具备的能力比较全面理论上计算机专业、信息专业、数学专业、管理专业等都可以进入大数据领域。大数据工程师以技术性工作为主，必须具备java、大数据开发、大数据架构、软件开发工程等技术背景；会用SQL/SPSS/SAS等初级分析工具，了解统计模型相关知识；在一定程度上掌握Python等一类通用型编程语言。熟练操作大数据技能比如数据的挖掘、分析预测等工作，参与业务沟通、梳理需求，组织建模解决问题；后期可以为企业内部提供战略意见，提供可靠有效的解决方案。

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3. 大数据人才需要丰富的跨学科知识

随着大数据向各行业的***，大数据从业者往往身兼数职，需要同时掌握数据技术和业务知识。如数据分析师，不仅要具备数据分析、数据挖掘和机器学习等能力，还要具备市场营销、商业模式、数据产品等方面的知识和技能。而一个既能做业务数据分析，又懂机器学习和工程开发的分析师就是数据科学家。

4. 大数据人才需要自觉的团队协作意识

数据分析往往涉及数据和业务两大部分，单独一个部门无法完成全部工作。而数据团队和业务团队又难免存在沟通壁垒，所以自觉进行团队协作尤为重要，要善于合作，团队意识强。数据团队人员并肩工作，形成紧密合作的伙伴关系才更有利于企业的发展壮大。

5. 大数据人才需要强大的业务沟通能力

大数据人才要有较强的沟通协调能力、学习能及推动能力、善于执行和监控，有较强的组织和责任意识，还需要强大的逻辑思维能力、归纳演绎能力帮助理解业务，能快速学习全新领域的商业模式和生态；最后，如何把分析结果可视化、产出可落地方案、让别人信服以及管理自己的团队，又考验了沟通表达和管理能力。

在互联网公司，以业务为中心的项目制工作模式相当普遍。除数据分析的基本工作外，参与的数据分析师还有承担对内对外的业务沟通工作。对内，分析师掌握客观的数据分析结果，成为业务部门的咨询师，支持或影响业务线同事；对外，通过沟通，分析师了解客户并洞察其需求。

从事大数据行业对人才的能力有什么要求？