乘风波浪的姐姐们那么多,缓存模式(CachingPattern)来介绍

目的

缓存降低耗时接口的结果, 重复查询时候可以减少时间消耗

例子代码

最近 <乘风破浪的姐姐们> 开播, 我作为一名资深宅男, 肯定不会放过这个综艺, 当我们想要查询根据 id 获取每个姐姐的信息的时候, 可能会比较耗时, 而这些信息基本不会变, 这时候就是缓存模式出场了.

缓存模式

定义一个查询:

public interface QueryAction<T, R> {T queryFromCache(String key);T query(R r);void putToCache(String key, T t);
}


定义一个抽象的缓存实现:

public abstract class AbstractQueryAction<T, R> implements QueryAction<T, R> {&＃64;Overridepublic T queryFromCache(String key) {return (T) App.CACHE_MAP.get(key);}&＃64;Overridepublic void putToCache(String key, T t) {App.CACHE_MAP.put(key, t);}
}


定义一个模板:

public class CacheTemplate {public <T, R> T queryByCaching(QueryAction<T, R> queryAction, R r, String key) {T resultFromCahce &＃61; queryAction.queryFromCache(key);if (resultFromCahce !&＃61; null) {return resultFromCahce;}T result &＃61; queryAction.query(r);queryAction.putToCache(key, result);return result;}
}


这里有一个比较耗时的方法:

public class UserService {&＃64;SneakyThrowspublic static String queryUserName(String userId) {Thread.sleep(1000);if(Objects.equals("1",userId)) {return "黄圣依";}if(Objects.equals("2",userId)) {return "伊能静";}if(Objects.equals("3",userId)) {return "张雨绮";}if(Objects.equals("4",userId)) {return "宁静";}return "codog代码狗";}
}


使用:

System.out.println(cacheTemplate.queryByCaching(new AbstractQueryAction<String, String>() {&＃64;Overridepublic String query(String userId) {return UserService.queryUserName(userId);}
}, "123", "userid-123"));


课后作业

1. 将抽象缓存类换成 redis 实现
2. 思考如何保证缓存与接口的一致性
3. 了解缓存雪崩, 缓存穿透, 缓存击穿, 并改进文中的代码

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