热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

超级实习生保offer靠谱吗?IT名企实习资本是什么?

T名企实习资本是什么呢?IT名企实习是很多计算机大学生的梦想,能去名企实习既能获得名企实习加持,也能认识很多IT大神,还能获得高薪与技能提

T名企实习资本是什么呢?IT名企实习是很多计算机大学生的梦想,能去名企实习既能获得名企实习加持,也能认识很多IT大神,还能获得高薪与技能提升,何乐不为呢?今日我们就来聊下IT名企实习资本是什么?超级实习生保offer靠谱吗?


IT名企实习资本是什么?


1、符合对方技术招聘需求;

大部分IT名企HR招实习生会依据自己的招聘需求筛选合适的实习生,即使你实力再强但是不符合企业招聘需求,你也不太可能进得去。比起培养一个人,企业明显更需要一个有类似经验的人,所以当你去IT名企实习面试失败之后,也有可能只是不符合对方要求。

建议是根据IT名企的招聘需求有针对性地调整自己的简历,让符合对方需求的亮点更显眼,这样HR才能从你人海中发现你。


2、地域优势,北上广本地大学生更容易进名企实习

虽然没有实际数据显示,但是一般IT名企更倾向于招收企业附近大学生实习,一是通勤时间与成本的控制,名企一般位于城市中心,附近房租不是很便宜,一般实习期间不包住宿,特别是互联网企业。

建议:优先本地IT名企实习,尽量关注对方的官网与公众号,也许你在透投递时更具优势。


3、丰富的面试经验

不论是正式求职还是实习求职,面试都有一定套路,掌握一些面试技巧,可以在HR以及面试官中留下比较深的印象,同时也可以多次面试同一家企业不同岗位,如果你对这家企业比较执着,但是可能无法转正。我有认识的小伙伴,之前在字节跳动实习,但是没能转正,从而可以知道的是,实习面试相比正式工作会简单点。

建议:多去企业面试,积累一些面试经验,或者从一些渠道获取企业面试经验,学习并找到适合自己的面试技巧。


4、专业技能扎实

IT名企实习意味着技能必须过关,相比其他职位招聘,IT实习面试一般需要笔试、面试、HR面,其中技术面试一般周期偏长,用人部门会对求职者的专业能力进行考核,不会很难但也不会简单。

建议:在校期间夯实专业基础,并了解下心仪企业笔试试题与面经经验,提前做好准备!


百度IT技术招聘人才要求(内容策略部_自然语言处理实习生(J11093))示例:


工作职责:

-负责百度搜索业务场景下,内容理解相关工作

-负责文本处理相关核心算法研发

-负责技术创新点的研究和paper落地

-应用机器学习、自然语言处理等技术,面向网页及文本,构建相关性、质量、分类、图谱等内容理解体系

职责要求:

-熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法,对自然语言方向有浓厚兴趣,有相关项目经验、有深度学习经验者优先

-硕士及以上学历,有做research的经验优先

-熟练使用C/C++/Python等至少一门语言,熟悉常用数据结构及算法

-具备良好的学习能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优

-具备良好的团队合作精神和沟通意识

-对搜索业务感兴趣

-每周至少出勤4天,连续实习3个月以上


最后希望想去IT名企实习的大学生们认真想想,真的非去名企不可吗?毕竟名企实习名额只有那么多,但是求职人数与日俱增,竞争力比较大,实习期间多去几家公司,不要把目标只放在名企上,有很多中小企业也值得考虑,能真正学到经验的实习才是一份“好”实习。


超级实习生保offer靠谱吗

CSDN推出的品牌-超级实习生,对加入超级实习生计划的学生承诺保offer,信息真实有效,以学员获得名企实习机会、拿到名企实习offer为服务终结点,不是内推次数,也不是面试绿卡,更不是培训技能。如果学员在6-12个月的服务期内,没有拿到offer,会退全款。

不论如何用语言表达,CSDN品牌下的超级实习生计划的可靠性,都不如已拿到offer的截图来得可靠,目前通过超级实习生计划已获得offer的结果如下图所示:


推荐阅读
  • 「爆干7天7夜」入门AI人工智能学习路线一条龙,真的不能再透彻了
    前言应广大粉丝要求,今天迪迦来和大家讲解一下如何去入门人工智能,也算是迪迦对自己学习人工智能这么多年的一个总结吧,本条学习路线并不会那么 ... [详细]
  • 聊聊 中国人工智能科技产业 区域竞争力分析及趋势
    原文链接:聊聊中国人工智能科技产业区域竞争力分析及趋势最近看了一个关于国内AI的报告《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2021ÿ ... [详细]
  • 干货 | 携程AI推理性能的自动化优化实践
    作者简介携程度假AI研发团队致力于为携程旅游事业部提供丰富的AI技术产品,其中性能优化组为AI模型提供全方位的优化方案,提升推理性能降低成本࿰ ... [详细]
  • 人工智能推理能力与假设检验
    最近Google的Deepmind开始研究如何让AI做数学题。这个问题的提出非常有启发,逻辑推理,发现新知识的能力应该是强人工智能出现自我意识之前最需要发展的能力。深度学习目前可以 ... [详细]
  • 深度学习与神经网络——邱锡鹏
    深度学习与神经网络——邱锡鹏-一、绪论人工智能的一个子领域神经网络:一种以(人工))神经元为基本单元的模型深度学习:一类机器学习问题,主要解决贡献度分配问题知识结构:路线图:顶 ... [详细]
  • 必备核心算法神经网络通俗讲解
    深度学习传统算法VS人工智能算法传统算法:都是人为去计算人工智能算法:部分人为需要做的事情交由机器去做【把更多的问题简单化】IT的发展比较高端的就是A ... [详细]
  • 生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]
  • Window10+anaconda+python3.5.4+ tensorflow1.5+ keras(GPU版本)安装教程 ... [详细]
  • plt python 画直线_机器学习干货,一步一步通过Python实现梯度下降的学习
    GradientDescent-梯度下降梯度下降法(英语:Gradientdescent)是一个一阶最优化算法,通常也称为最速下降法。要使用梯度下降法找 ... [详细]
  • JavaScript和Python是用于构建各种应用程序的两种有影响力的编程语言。尽管JavaScript多年来一直是占主导地位的编程语言,但Python的迅猛发展有 ... [详细]
  • NLP如何进阶?你应该先掌握四大基本任务!
    “语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠。”——比尔盖茨自然语言处理是一门综合性的学问,它远远不止机器学习算法。相比图像或语音,文本的变化更加复杂ÿ ... [详细]
  • 早晨七点半。北京初秋的凉风叫醒了住在望京西的你,睁开眼睛,一想到又要为人类的信息化事业贡献满满的正能量,你不禁哼唱起那句“早晨起来 ... [详细]
  • 计算机存储系统的层次结构及其优势
    本文介绍了计算机存储系统的层次结构,包括高速缓存、主存储器和辅助存储器三个层次。通过分层存储数据可以提高程序的执行效率。计算机存储系统的层次结构将各种不同存储容量、存取速度和价格的存储器有机组合成整体,形成可寻址存储空间比主存储器空间大得多的存储整体。由于辅助存储器容量大、价格低,使得整体存储系统的平均价格降低。同时,高速缓存的存取速度可以和CPU的工作速度相匹配,进一步提高程序执行效率。 ... [详细]
  • 本文介绍了一些好用的搜索引擎的替代品,包括网盘搜索工具、百度网盘搜索引擎等。同时还介绍了一些笑话大全、GIF笑话图片、动态图等资源的搜索引擎。此外,还推荐了一些迅雷快传搜索和360云盘资源搜索的网盘搜索引擎。 ... [详细]
  • 广度优先遍历(BFS)算法的概述、代码实现和应用
    本文介绍了广度优先遍历(BFS)算法的概述、邻接矩阵和邻接表的代码实现,并讨论了BFS在求解最短路径或最短步数问题上的应用。以LeetCode中的934.最短的桥为例,详细阐述了BFS的具体思路和代码实现。最后,推荐了一些相关的BFS算法题目供大家练习。 ... [详细]
author-avatar
智慧与财富的拥有者_678
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有