回归分析中的常用评估指标及其应用

$$常见回归评价指标$$

MSE&＃xff1a;均方误差&＃xff08;Mean Squared Error&＃xff09;

mse&＃61;np.sum((y_preditc-y)**2)/len(y)


RMSE&＃xff1a;均方根误差&＃xff08;Root Mean Squard Error&＃xff09;

rmse &＃61;( np.sum((y_preditc-y)**2)/len(y) )** 0.5


def Rmse(y_pred,y_val):return np.sqrt(((y_val-y_pred)**2).mean())


MAE&＃xff1a;平均绝对误差&＃xff08;Mean Absolute Error&＃xff09;

平均绝对值误差&＃xff0c;它表示预测值和观测值之间绝对误差的平均值。

mae&＃61;np.sum(np.absolute(y_preditc-y))/len(y)