Centos7下cuda7.5环境搭建

一、PRE-installation-action

 工欲善其事必先利其器，在安装显卡驱动及cuda环境搭建之前，必须先走完以下步骤：

* 计算机是否有Nvidia出厂的GPU。（cuda是Nvidia自己推出的，各硬件厂商专为自家产品打造）

* 计算机所运行的Linux版本是否被CUDA所支持。

* 计算机是否安装gcc和GNU toolchain 开发包。

* 检查是否有正确的kernel headers。

* 下载NVIDIA CUDA Toolkit。（Toolkit已经包含了cuda driver，cuda应用程序创建、运行需要的工具以及运行库、头文件、cuda源码例子等）

下面详细说明：

1、查看GPU信息。

 #   lspci | grerp -i vga      /**或者   lspci |grep -v vga**/，如：

可看到我的GPU是 GeForce 700 series ，GTX TITAN Z

如果是Nvidia显卡，并且在CUDA GPUs列表里显示，说明GPU支持cuda。列举：

另外：* 查看所有硬件信息 # dmidecode | grep more；

         * 查看cpu信息，所有cpu信息保存在 /proc/cpuinfo里， # more /proc/cpuinfo/

2、查看Linux发行版本，x86_64(64位)??

  # uname --help         /**或  uname -m && cat /etc/*release   **/

3、检查gcc是否安装

   # gcc -version

 如果没有安装需要  # yum install gcc gcc-c++

4、检查是否正确安装kernel headers。

  # uname -r  /**这是Kernel headers 的版本，必须在安装cuda 驱动之前安装完成**/

  # yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)

Well done  !!!

下面列出CUDA 7.5支持的Linux系统版本及其他编译版本

在安装之前。注意：安装过程需要root用户权限。

至此准备工作已经完成，下面开始安装。

二、INSTALLATION

1、下载NVIDIA CUDA Toolkit，地址： CUDA 7.5 Downloads 

2、核对md5sum码，确定下载过程无误。

    先运行  # md5sum cuda-repo-rhel7-7-5-local-7.5-18.x86_64.rpm

    再查看md5sum.txt文件进行核对。

3、Satisfy DKMS dependency

    Nvidia 驱动RPM包依赖于其他软件包，例如DKMS和libvdpau，这些包仅在第三方源是可用的（如EPEL），因此在安装Nvidia驱动之前需要添加第三方源到软件包管理库中，否则会影响安装过程。

添加centos7 x86_64的EPEL源：

# wget http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm

# rpm -ivh epel-release-latest-7.noarch.rpm

# yum repolist  检查是否安装成功

安装成功！

另：用epel安装则执行以下命令：

# yum --enablerepo=epel install ****

4、Address custom xorg.conf, if applicable

    驱动依赖于自动生成的/etc/X11/xorg.conf文件，如果默认文件存在会影响驱动的正常运行，可以删除此自动生成的默认.conf文件，并添加/etc/X11/xorg.conf.d/00-nvidia.conf到xorg.conf文件中。

5、Install repository meta-data

# rpm --install cuda-repo--..rpm

6、# yum clean expire-cache

7、# yum install cuda

    Nvidia Toolkit安装完成！！接下来进行环境配置。。。

三、POST—INSTALLATION ACTION

1、环境配置

# vim /etc/profile

    export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH

    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

2、为了能够修改、编译和运行示例，示例代码要以写方式安装。（示例代码在usr/local/cuda-7.5/samples)

 #  cuda-install-samples-7.5.sh 

3、creating the /usr/local/cuda symbolic link

  从/usr/local/cuda设置软连接到CUDA Toolkit的安装目录,这样做是为了让工程项目在不需要配置更新的条件下使用最新的cuda 工具。

  # ln -s /usr/local/cuda /usr/local/cuda-7.5

4、查看驱动是否安装好。

  # cat /proc/driver/nvidia/version

5、进入/usr/local/cuda-7.5/samples目录编译示例

  运行 # make

6、编译完成后，进入/usr/local/cuda-7.5/samples/1_Utilities/deviceQuery，执行# ./deviceQuery。如果cuda软件成功安装且配置正确，你将会看到如下图所示：

7、测试bandwidthTest，确保系统和设备之间的正常通信。如下图：

至此，安装后的配置环节完成！！

  在使用过程中有任何问题，可以到/usr/local/cuda/doc/pdf查看相关官方文档。

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四、运行第一个cuda示例

1、传统串行C++程序：

seqSerial.cpp

用g++编译： g++ seqSerial.cpp -o seqSerial

                         ./seqSerial

编译成功！！

2、使用Thrust API 大规模并行的CUDA代码

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另附，独立安装Nvidia驱动方法

一、安装Nvidia驱动

切记：首先 ，要关闭自带的Nouveau 驱动，做法如下：

    （1）切换root，把Nouveau驱动加入黑名单。

         $ vim  /etc/modprobe.d/*.conf

        打开加入blacklist nouveau

（2） 使用 dracut重新建立  initramfs image file :

     * 备份 the initramfs file

         $ cd boot

         $ ls       #查看initramfs版本

        $ sudo mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak

      * 重新建立 the initramfs file

        $ sudo dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

结果：

（3）重启系统至文本模式

         $ init 3

      重启之后,进入文本模式，其实可以发现字体变大了,也就是说驱动没有被加载,成功禁用了Nouveau。

（4）检查Nouveau driver没有被加载

          $ lsmod | grep nouveau

 至此，已经关闭了nouveau driver ，可以安装nvidia driver了。

安装运行 nvidia driver：

  $ sudo chmod +x  NVIDIA-Linux-x86_64-361.28.run

$ sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-361.28.run

.........连续几个ok之后，便安装成功。

接下来，重启进入图形界面：$ init 5

ok!!驱动安装完成！！

文／玫瑰小鹿angelina（简书作者）
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