操作ex_第75天：Python操作Redis数据库介绍

Redis 作为常用的 NoSql 数据库&＃xff0c;主要用于缓存数据&＃xff0c;提高数据读取效率&＃xff0c;那在 Python 中应该如果连接和操作 Redis 呢&＃xff1f;今天就为大概简单介绍下&＃xff0c;在 Python 中操作 Redis 常用命令。

安装 redis

首先还是需要先安装 redis 模块&＃xff0c;使用如下命令&＃xff1a;

$ pip3 install redis

创建 redis 连接池

安装成功后就可以在代码中导入模块&＃xff0c;然后通过创建连接池的方式&＃xff0c;连接到 Redis 服务器&＃xff0c;创建代码如下&＃xff1a;

import redis #导入redis模块# 建议使用以下连接池的方式# 设置decode_responses&＃61;True&＃xff0c;写入的KV对中的V为string类型&＃xff0c;不加则写入的为字节类型。pool &＃61; redis.ConnectionPool(host&＃61;&＃39;127.0.0.1&＃39;, port&＃61;6379, db&＃61;0, decode_responses&＃61;True)rs &＃61; redis.Redis(connection_pool&＃61;pool)

需要注意的是&＃xff0c;设置 decode_responses&＃61;True&＃xff0c;写入的 Key/Value 对中的 Value 为 string 类型&＃xff0c;不加则写入的为字节类型。

Redis 操作方法

Redis 支持五种类型的数据操作&＃xff0c;分别为字符串、 List、 Hash、 Set、 zSet类型&＃xff0c;还有一些方法是不区分类型操作的。上面我们已经连接到 Redis 服务器&＃xff0c;接下来为大家介绍各类型基本的操作方法。

字符串类型方法

• 单键值操作

set(name, value, ex&＃61;None, px&＃61;None, nx&＃61;False, xx&＃61;False)

参数说明&＃xff1a;

• ex&＃xff1a;过期时间(秒)
• px&＃xff1a;过期时间(毫秒)
• nx&＃xff1a;如果设置为True&＃xff0c;则只有name不存在时&＃xff0c;当前set操作才执行
• xx&＃xff1a;如果设置为True&＃xff0c;则只有name存在时&＃xff0c;当前set操作才执行

使用方法如下&＃xff1a;

# key&＃61;"color",value&＃61;"red"&＃xff0c;设置过期时间5秒rs.set(&＃39;color&＃39;, &＃39;red&＃39;, ex&＃61;5)# 与rs.set(&＃39;color&＃39;, &＃39;red&＃39;, ex&＃61;5)相同rs.setex(&＃39;color&＃39;, 5, &＃39;red&＃39;)# 打印获取color键对应的值&＃xff0c;超时后获取值为Noneprint(rs.get(&＃39;color&＃39;))# 如果color存在输出None&＃xff0c;如果不存在&＃xff0c;则输出Trueprint(rs.set(&＃39;color&＃39;, &＃39;green&＃39;, nx&＃61;True))# 如果color存在输出True&＃xff0c;如果不存在&＃xff0c;则输出Noneprint(rs.set(&＃39;color&＃39;, &＃39;yellow&＃39;, xx&＃61;True))

• 批量键值操作

可以批量对多个 key 赋值&＃xff0c;也可以同时获取多个 key 的值&＃xff0c;使用方法如下&＃xff1a;

# 批量赋值rs.mset({&＃39;key1&＃39;:&＃39;value1&＃39;, &＃39;key2&＃39;:&＃39;value2&＃39;, &＃39;key3&＃39;:&＃39;value3&＃39;})# 批量获取值rs.mget(&＃39;key1&＃39;, &＃39;key2&＃39;, &＃39;key3&＃39;)

• 其他操作

除了基础的赋值和取值&＃xff0c;可以在赋新值时返回旧值&＃xff0c;还可将返回值通过索引来截取&＃xff0c;也可以在 key 对应值后追回值等&＃xff0c;具体使用可见以下代码&＃xff1a;

# 设置新值为blue&＃xff0c;同时返回设置前的值print(rs.getset(&＃39;color&＃39;, &＃39;blue&＃39;))rs.set(&＃39;lang&＃39;, &＃39;Chinese&＃39;)# 取索引为1-3字符print(rs.getrange(&＃39;lang&＃39;, 1, 3)) #返回结果&＃xff1a;hin# 从索引号为4字符开始向后替换rs.setrange(&＃39;lang&＃39;, 4, &＃39;a is great&＃39;) #返回结果&＃xff1a;14# 在lang对应值后面追加字符 "!"rs.append(&＃39;lang&＃39;, &＃39;!&＃39;) #返回结果&＃xff1a;15print(rs.get(&＃39;lang&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;China is great!# 返回lang对应值的长度print(rs.strlen(&＃39;lang&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;15# 如果total对应值不存在&＃xff0c;则total当前值设置为10rs.incr(&＃39;total&＃39;, amount&＃61;10)# 当前total对应值增加1rs.incr(&＃39;total&＃39;) #结果为11# 当前total对应值减少1rs.decr(&＃39;total&＃39;) #结果为10

list 类型方法

list 的特点&＃xff1a;一个有序的列表&＃xff0c;列表中的元素可以重复&＃xff0c;并且可以在列表前后或中间任意位置插入新元素&＃xff0c;具体使用方式见如下代码&＃xff1a;

# 每个新增元素都插入到list最左边&＃xff0c;如果list不存在则会新建rs.lpush(&＃39;leftList&＃39;, 1,2,3,4,5)print(rs.lrange(&＃39;leftList&＃39;, 0, -1)) #返回结果&＃xff1a;[&＃39;5&＃39;, &＃39;4&＃39;, &＃39;3&＃39;, &＃39;2&＃39;, &＃39;1&＃39;]# 新插入元素在右侧&＃xff0c;如果list不存在则新建rs.rpush(&＃39;rightList&＃39;, 6,7,8,9,10)print(rs.lrange(&＃39;rightList&＃39;, 0, -1)) #返回结果&＃xff1a;[&＃39;6&＃39;, &＃39;7&＃39;, &＃39;8&＃39;, &＃39;9&＃39;, &＃39;10&＃39;]# 在list左边新增元素&＃xff0c;如果list不存在则不创建rs.lpushx(&＃39;noList&＃39;, &＃39;apple&＃39;)print(rs.llen(&＃39;noList&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;0# 在list中从左遍历出第一个为&＃39;7&＃39;的元素&＃xff0c;在它后面(如果是在前面插入则用&＃39;before&＃39;)插入元素&＃39;08&＃39;rs.linsert(&＃39;rightList&＃39;, &＃39;after&＃39;, &＃39;7&＃39;, &＃39;08&＃39;) print(rs.lrange(&＃39;rightList&＃39;, 0, -1)) #返回结果&＃xff1a;[&＃39;6&＃39;, &＃39;7&＃39;, &＃39;08&＃39;, &＃39;8&＃39;, &＃39;9&＃39;, &＃39;10&＃39;]# 将list中索引号为1的元素修改为&＃39;-7&＃39;rs.lset(&＃39;rightList&＃39;, 1, &＃39;-7&＃39;)print(rs.lrange(&＃39;rightList&＃39;, 0, -1)) #返回结果&＃xff1a;[&＃39;6&＃39;, &＃39;-7&＃39;, &＃39;08&＃39;, &＃39;8&＃39;, &＃39;9&＃39;, &＃39;10&＃39;]# 删除list中从左遍历第一个为&＃39;8&＃39;的元素rs.lrem(&＃39;rightList&＃39;, &＃39;8&＃39;, 1)print(rs.lrange(&＃39;rightList&＃39;, 0, -1)) #返回结果&＃xff1a;[&＃39;6&＃39;, &＃39;-7&＃39;, &＃39;08&＃39;, &＃39;9&＃39;, &＃39;10&＃39;]# 弹出左侧第一个元素rs.lpop(&＃39;rightList&＃39;) #返回值为&＃xff1a;&＃39;6&＃39;print(rs.lrange(&＃39;rightList&＃39;, 0, -1)) #返回结果&＃xff1a;[&＃39;-7&＃39;, &＃39;08&＃39;, &＃39;9&＃39;, &＃39;10&＃39;]#取出list中索引编号为1的值print(rs.lindex(&＃39;rightList&＃39;, 1)) #返回结果&＃xff1a;08

hash 类型方法

hash 的特点&＃xff1a;一个 key 对应一个 value&＃xff0c;并且 key 不允许重复&＃xff0c;可以单个操作&＃xff0c;也可以批量键值操作&＃xff0c;下面列举了常用方法的使用方法&＃xff1a;

# 单键值操作# 设置hash名为hName的键和值rs.hset(&＃39;hName&＃39;, &＃39;key1&＃39;, &＃39;value1&＃39;)rs.hset(&＃39;hName&＃39;, &＃39;key2&＃39;, &＃39;value2&＃39;)# 取hName的key1对应的值print(rs.hget(&＃39;hName&＃39;, &＃39;key1&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;value1#批量键值操作rs.hmset(&＃39;hName&＃39;, {&＃39;key3&＃39;: &＃39;value3&＃39;, &＃39;key5&＃39;: &＃39;value5&＃39;})print(rs.hmget(&＃39;hName&＃39;, &＃39;key1&＃39;, &＃39;key2&＃39;, &＃39;key3&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;[&＃39;value1&＃39;, &＃39;value2&＃39;, &＃39;value3&＃39;]# 取出hName所有键值print(rs.hgetall(&＃39;hName&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;{&＃39;key1&＃39;: &＃39;value1&＃39;, &＃39;key2&＃39;: &＃39;value2&＃39;, &＃39;key3&＃39;: &＃39;value3&＃39;, &＃39;key5&＃39;: &＃39;value5&＃39;}# 取hName中所有的keysprint(rs.hkeys(&＃39;hName&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;[&＃39;key1&＃39;, &＃39;key2&＃39;, &＃39;key3&＃39;, &＃39;key5&＃39;]# 取hName中所有的valuesprint(rs.hvals(&＃39;hName&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;[&＃39;value1&＃39;, &＃39;value2&＃39;, &＃39;value3&＃39;, &＃39;value5&＃39;]# 获取hName对应hash键值对个数print(rs.hlen(&＃39;hName&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;4# 判断key2是否存在print(rs.hexists(&＃39;hName&＃39;, &＃39;key2&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;True# 删除key2对应键值对rs.hdel(&＃39;hName&＃39;, &＃39;key2&＃39;)# 再次判断key2是否存在print(rs.hexists(&＃39;hName&＃39;, &＃39;key2&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;False

set 类型方法

set 的特点&＃xff1a;一个无序的元素集合&＃xff0c;集合中元素不能重复&＃xff0c;可以随机 pop 元素&＃xff0c;两个集合可以取交集&＃xff0c;并集&＃xff0c;差集运算。

# 增加集合元素&＃xff0c;如集合不存在则新建rs.sadd(&＃39;mySet&＃39;, &＃39;one&＃39;, &＃39;two&＃39;, 3)# 返回集合元素个数print(rs.scard(&＃39;mySet&＃39;))# 返回所有元素print(rs.smembers(&＃39;mySet&＃39;)) #结果&＃xff1a;{&＃39;two&＃39;, &＃39;one&＃39;, &＃39;3&＃39;}# 返回所有成员print(rs.sscan(&＃39;mySet&＃39;)) #结果&＃xff1a;(0, [&＃39;3&＃39;, &＃39;one&＃39;, &＃39;two&＃39;])# 再次创建一个集合mySet2rs.sadd(&＃39;mySet2&＃39;, 3, 5, 7)# 获取两个集合交集print(rs.sinter(&＃39;mySet&＃39;, &＃39;mySet2&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;{&＃39;3&＃39;}# 获取两个集合并集print(rs.sunion(&＃39;mySet&＃39;, &＃39;mySet2&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;{&＃39;5&＃39;, &＃39;two&＃39;, &＃39;one&＃39;, &＃39;7&＃39;, &＃39;3&＃39;}# 获取两个集合差集print(rs.sdiff(&＃39;mySet&＃39;, &＃39;mySet2&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;{&＃39;two&＃39;, &＃39;one&＃39;}# 取mySet和mySet2的并集&＃xff0c;将结果存到storeSet集合中print(rs.sunionstore(&＃39;sotreSet&＃39;, &＃39;mySet&＃39;, &＃39;mySet2&＃39;))print(rs.smembers(&＃39;sotreSet&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;{&＃39;5&＃39;, &＃39;two&＃39;, &＃39;one&＃39;, &＃39;7&＃39;, &＃39;3&＃39;}# 判断one元素是否存在集合中print(rs.sismember(&＃39;sotreSet&＃39;, &＃39;one&＃39;))# 随机删除并返回集合中的一个元素print(rs.spop(&＃39;sotreSet&＃39;))# 删除集合中元素值为5的元素print(rs.srem(&＃39;sotreSet&＃39;, 5))

zset 类型方法

zset 的特点&＃xff1a;一个不允许重复的集合&＃xff0c;集合中元素是有序的&＃xff0c;每个元素有两个值&＃xff1a;值和分数&＃xff0c;分数专门用来做排序。

# 增加集合元素&＃xff0c;如集合不存在则新建rs.zadd(&＃39;fruits&＃39;, {&＃39;apple&＃39;:1, &＃39;banana&＃39;:3, &＃39;orange&＃39;:5})# 遍历所有元素print(rs.zrange("fruits", 0, -1)) #结果&＃xff1a;[&＃39;apple&＃39;, &＃39;banana&＃39;, &＃39;orange&＃39;]# withscores&＃61;True指带上分数print(rs.zrange("fruits", 0, -1, withscores&＃61;True)) #结果&＃xff1a;[(&＃39;apple&＃39;, 1.0), (&＃39;banana&＃39;, 3.0), (&＃39;orange&＃39;, 5.0)]# 根据分数由大到小遍历所有元素print(rs.zrevrange("fruits", 0, -1)) #结果&＃xff1a;[&＃39;orange&＃39;, &＃39;banana&＃39;, &＃39;apple&＃39;]# 获取orange元素对应的分数rs.zscore(&＃39;fruits&＃39;, &＃39;orange&＃39;) #结果&＃xff1a;5.0# 取出分数>&＃61;3 and 分数<&＃61;5的元素print(rs.zrangebyscore(&＃39;fruits&＃39;, 3, 5))# 取出分数<&＃61;5 and 分数>&＃61;3的元素&＃xff0c;根据分数从大到小排序print(rs.zrevrangebyscore(&＃39;fruits&＃39;, 5, 3))# 遍历所有元素&＃xff0c;返回一个元组print(rs.zscan(&＃39;fruits&＃39;)) #结果&＃xff1a;(0, [(&＃39;apple&＃39;, 1.0), (&＃39;banana&＃39;, 3.0), (&＃39;orange&＃39;, 5.0)])# 打印集合元素个数print(rs.zcard(&＃39;fruits&＃39;)) #结果&＃xff1a;3# 返回集合中分数>&＃61;1 and 分数<&＃61;3元素个数print(rs.zcount(&＃39;fruits&＃39;, 1, 3))# 将集合中apple元素的分数&＃43;5rs.zincrby(&＃39;fruits&＃39;, 5, &＃39;apple&＃39;)print(rs.zrange("fruits", 0, -1, withscores&＃61;True)) #返回结果&＃xff1a;[(&＃39;banana&＃39;, 3.0), (&＃39;orange&＃39;, 5.0), (&＃39;apple&＃39;, 6.0)]# 返回orange元素在集合中的索引号rs.zrank(&＃39;fruits&＃39;, &＃39;orange&＃39;) #结果&＃xff1a;1# 按分数从大到小排序&＃xff0c;取出banana元素索引号rs.zrevrank(&＃39;fruits&＃39;, &＃39;banana&＃39;) #结果&＃xff1a;2# #删除集合中apple元素rs.zrem(&＃39;fruits&＃39;, &＃39;apple&＃39;)print(rs.zrange("fruits", 0, -1)) #返回结果&＃xff1a;[&＃39;banana&＃39;, &＃39;orange&＃39;]# #删除集合索引号>&＃61;0 and 索引号<&＃61;2的元素rs.zremrangebyrank(&＃39;fruits&＃39;, 0, 2)# 删除集合分数>&＃61;1 and 分数<&＃61;5的元素rs.zremrangebyscore(&＃39;fruits&＃39;, 1, 5)

其他操作方法

以下操作方法针对 redis 任意数据类型(字符串&＃xff0c;list&＃xff0c;hash&＃xff0c;set&＃xff0c;zset)&＃xff0c;可以删除 key &＃xff0c;查询 key 是否存在&＃xff0c;还可设置超时&＃xff0c;重命名 key 的名称等&＃xff1a;

# 删除key为color的对象rs.delete(&＃39;color&＃39;)# 查询key为color的对象是否存在print(rs.exists(&＃39;color&＃39;)) #结果&＃xff1a;Falsers.sadd(&＃39;mySet5&＃39;, &＃39;one&＃39;, &＃39;two&＃39;)# 设置key的超时时间rs.expire(&＃39;mySet5&＃39;, time&＃61;5) #单位&＃xff1a;秒# 重命名key的值rs.rename(&＃39;mySet5&＃39;, &＃39;set5&＃39;)# 随机返回当前库中一个key&＃xff0c;但不会删除print(rs.randomkey())# 查看某个key对应值的类型print(rs.type(&＃39;mySet&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;set# 通过模糊匹配出满足条件的keyprint(rs.keys(&＃39;my*&＃39;)) #返回结果&＃xff1a;[&＃39;mySet&＃39;, &＃39;mySet2&＃39;]#各类型元素迭代方式#hash类型迭代for i in rs.hscan_iter("hName"): print(i)#set类型迭代for j in rs.sscan_iter("mySet"): print(j)#zset类型迭代for k in rs.zscan_iter("fruits"): print(k)

总结

本文为大家介绍了 Python 中如何创建连接 Redis 数据库&＃xff0c;并通过代码的方式展示了 Redis 支持的各数据类型的操作方法&＃xff0c;通过学习发现操作起来还是很方便的&＃xff0c;接下来还会为大家介绍其他数据库的操作。

示例代码&＃xff1a;https://github.com/JustDoPython/python-100-day/tree/master/day-075

参考&＃xff1a;https://github.com/andymccurdy/redis-py