C，Java，lua的线性同余算法随机函数random进行伪随机数随机存在哪些问题？

在HTML页面中，通过调用JavaScript函数生成随机数值，并将其自动展示在页面上。具体实现包括构建HTML页面结构，定义JavaScript函数以生成随机数，以及在页面加载时自动调用该函数并将结果呈现给用户。 ... [详细]

本文节选自《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书的第1章第1.2节，作者Nitin Hardeniya。本文将带领读者快速了解Python的基础知识，为后续的机器学习应用打下坚实的基础。 ... [详细]

结城浩（1963年7月出生），日本资深程序员和技术作家，居住在东京武藏野市。他开发了著名的YukiWiki软件，并在杂志上发表了大量程序入门文章和技术翻译作品。结城浩著有30多本关于编程和数学的书籍，其中许多被翻译成英文和韩文。 ... [详细]

本文介绍了《我的世界》Java版中用于生成多样化游戏世界的种子代码。这些种子是由一个或多个字符（包括正整数和负整数）组成的值，能够为玩家带来截然不同的地形和环境体验。通过使用不同的种子，玩家可以探索各种独特的地貌、生物群系和结构，从而丰富游戏的乐趣和挑战性。 ... [详细]

本文介绍了UUID（通用唯一标识符）的概念及其在JavaScript中生成Java兼容UUID的代码实现与优化技巧。UUID是一个128位的唯一标识符，广泛应用于分布式系统中以确保唯一性。文章详细探讨了如何利用JavaScript生成符合Java标准的UUID，并提供了多种优化方法，以提高生成效率和兼容性。 ... [详细]

聚类分析是一种用于解决样本或特征分类问题的统计分析方法，也是数据挖掘领域的重要算法之一。本文主要探讨了K-Means和DBSCAN两种聚类算法的原理及其应用场景。K-Means算法通过迭代优化簇中心来实现数据点的划分，适用于球形分布的数据集；而DBSCAN算法则基于密度进行聚类，能够有效识别任意形状的簇，并且对噪声数据具有较好的鲁棒性。通过对这两种算法的对比分析，本文旨在为实际应用中选择合适的聚类方法提供参考。 ... [详细]

通过结合Python和Android，可以实现高效的移动应用开发。首先，需要安装Scripting Layer for Android (SL4A)，这是一个开源项目，旨在为Android系统提供脚本语言支持。SL4A不仅简化了开发流程，还允许开发者使用Python等高级语言编写脚本，从而提高开发效率和代码可维护性。此外，SL4A还支持多种其他脚本语言，进一步扩展了其应用范围。通过这种方式，开发者可以快速构建功能丰富的移动应用，同时保持较高的灵活性和可扩展性。 ... [详细]

开发心得：利用 Redis 构建分布式系统的轻量级协调机制 ... [详细]

Cookie学习小结 ... [详细]

双指针法在链表问题中应用广泛，能够高效解决多种经典问题，如合并两个有序链表、合并多个有序链表、查找倒数第k个节点等。本文将详细介绍这些应用场景及其解决方案。 ... [详细]

本文介绍了几种常用的图像相似度对比方法，包括直方图方法、图像模板匹配、PSNR峰值信噪比、SSIM结构相似性和感知哈希算法。每种方法都有其优缺点，适用于不同的应用场景。 ... [详细]

本题要求给定一个正整数，计算其补数。补数是指将该数字的二进制表示逐位取反，然后转换回十进制得到的新数。 ... [详细]

通过使用 `pandas` 库中的 `scatter_matrix` 函数，可以有效地绘制出多个特征之间的两两关系。该函数不仅能够生成散点图矩阵，还能通过参数如 `frame`、`alpha`、`c`、`figsize` 和 `ax` 等进行自定义设置，以满足不同的可视化需求。此外，`diagonal` 参数允许用户选择对角线上的图表类型，例如直方图或密度图，从而提供更多的数据洞察。 ... [详细]

机器学习中的标准化缩放、最小-最大缩放及鲁棒缩放技术解析 ... [详细]

哈希表（Hash Table）是一种高效的查找算法，与传统的链表和树结构相比，其在查找过程中无需进行逐个元素的比较。本文将深入探讨哈希表的基本原理、应用场景以及优化策略，帮助读者全面理解其在实际开发中的优势和局限性。通过实例分析和代码示例，我们将展示如何有效利用哈希表提高数据处理效率，并解决常见的冲突问题。 ... [详细]