作者：欢乐的小码农 | 来源：互联网 | 2023-08-14 14:32
计算机视觉(computervision)是从图像和视频中提出数值或符号信息的计算系统，更形象一点说，计算机视觉是让计算机具备像人类一样的眼睛，看到图像，并理解图像。计算机视觉三大
计算机视觉(computer vision)是从图像和视频中提出数值或符号信息的计算系统，更形象一点说，计算机视觉是让计算机具备像人类一样的眼睛，看到图像，并理解图像。
计算机视觉三大应用：识别、检测、分割。
目标跟踪、视频分割、风格迁移、生成对抗网络（GAN）直播换脸、视频生成（LSTM预测未来信息）。
大部分计算机视觉，都靠深度学习了。
深度学习历史：
06-Hinton，神经网络反向传播训练。
12-提取特征用深度卷积。
RNN-序列图像处理。
LSTM-也是利用序列信息。
图像识别：
Alexnet, VGGnet, GoogleNet, ResNet, RetinaNet
目标检测：
Fast-rcnn, faster-rcnn, Yolo, Retina-Net
图像分割：
FCN，Mask-Rcnn
目标跟踪：
GOTURN， ECO
图像生成：
GAN，WGAN
光流：
FlowNet
视频分割：
Segnet
计算机视觉历史回顾，从浅层学习到深度学习 - 计算机视觉基础入门课程（从算法到实战应用） - AI研习社 - 研习AI产学研新知，助力AI学术开发者成长。 http://www.mooc.ai/course/353/learn?lessOnid=2270&groupId=46#lesson/2270
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