第一步、安装 pycaffe notebook 接口环境
在上一步成功安装 caffe 之后，就可以通过 caffe 去做训练数据集或者预测各种相关的事了，只不过需要在命令行下通过 caffe 命令进行操作，而这一步 pycaffe 的安装以及 notebook 环境配置只是为了更方便的去使用 caffe ，实际上大多数都是通过 python 来操作 caffe 的，而 notebook 使用浏览器作为界面，可以更方便的编写和执行 python 代码。
首先编译 pycaffe :
cd caffe
sudo make pycaffe -j8
{
如果编译 pycaffe 时出现的错误：
python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: 没有那个文件或目录
解决方法：
sudo apt-get install python-numpy
}
编译 pycaffe 成功后，验证一下是否可以在 python 中导入 caffe 包，首先进入 python 环境：
ctrl+alt+T python >>import caffe
如果没有错误提示则表示caffe安装成功
如果出现以下错误请寻找对应解决办法：
{
----错误提示一：
File "
解决办法：
sudo echo export PYTHOnPATH="~/caffe/python" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
----错误提示二：
ImportError: No module named skimage.io
解决办法：
pip install -U scikit-image #若没有安装pip: sudo apt install python-pip
}
配置notebook环境 ：
首先要安装python接口依赖库，在caffe根目录的python文件夹下，有一个requirements.txt的清单文件，上面列出了需要的依赖库，按照这个清单安装就可以了。
在安装scipy库的时候，需要fortran编译器（gfortran)，如果没有这个编译器就会报错，因此，我们可以先安装一下。
首先进入 caffe/python 目录下，执行安装代码：
cd caffe/python
sudo apt-get install gfortran for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done
安装完成以后执行：
sudo pip install -r requirements.txt
就会看到，安装成功的，都会显示Requirement already satisfied, 没有安装成功的，会继续安装。
然后安装 jupyter ：
sudo pip install jupyter
安装完成后运行 notebook :
jupyter notebook
或
ipython notebook
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