表单的树状关联（转载虾皮）

本文通过一个具体的Hadoop MapReduce案例，详细介绍了如何利用MapReduce框架来统计和分析手机用户的流量使用情况，包括上行和下行流量的计算以及总流量的汇总。 ... [详细]

本文介绍了如何在 MapReduce 作业中使用 SequenceFileOutputFormat 生成 SequenceFile 文件，并详细解释了 SequenceFile 的结构和用途。 ... [详细]

小编给大家分享一下实用正则表达式有哪些，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下 ... [详细]

本文详细记录了 MIT 6.824 课程中 MapReduce 实验的开发过程，包括环境搭建、实验步骤和具体实现方法。 ... [详细]

2012年9月12日，优酷土豆校园招聘笔试题目解析与备考指南。在选择题部分，有一道题目涉及中国人的血型分布情况，具体为A型30%、B型20%、O型40%、AB型10%。若需确保在随机选取的样本中，至少有一人为B型血的概率不低于90%，则需要选取的最少人数是多少？该问题不仅考察了概率统计的基本知识，还要求考生具备一定的逻辑推理能力。 ... [详细]

本文详细介绍了Java枚举的概念、语法、使用规则和应用场景，并探讨了其在实际编程中的高级应用。所有相关内容已收录于GitHub仓库[JavaLearningmanual](https://github.com/Ziphtracks/JavaLearningmanual)，欢迎Star并持续关注。 ... [详细]

本文介绍如何使用MFC和ADO技术调用SQL Server中的存储过程，以查询指定小区在特定时间段内的通话统计数据。通过用户界面选择小区ID、开始时间和结束时间，系统将计算并展示小时级的通话量、拥塞率及半速率通话比例。 ... [详细]

本文详细探讨了SpringMVC的核心组件——DispatcherServlet的运作机制，旨在帮助有一定Java和Spring基础的开发人员理解HTTP请求是如何被映射到Controller并执行的。文章将解答以下问题：1. HTTP请求如何映射到Controller；2. Controller是如何被执行的。 ... [详细]

本文详细介绍了如何有效地监控 ElasticSearch 集群，涵盖了关键性能指标、集群健康状况、统计信息以及内存和垃圾回收的监控方法。 ... [详细]

为了解决不同服务器间共享图片的需求，我们最初考虑建立一个FTP图片服务器。然而，考虑到项目是一个简单的CMS系统，为了简化流程，团队决定探索七牛云存储的解决方案。本文将详细介绍使用七牛云存储的过程和心得。 ... [详细]

Hadoop作为大数据处理的核心技术，包含了一系列组件如HDFS（分布式文件系统）、YARN（资源管理框架）和MapReduce（并行计算模型）。本文将通过实例解析Hadoop的工作原理及其优势。 ... [详细]

本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战，并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性，还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]

本文介绍了如何使用Flume从Linux文件系统收集日志并存储到HDFS，然后通过MapReduce清洗数据，使用Hive进行数据分析，并最终通过Sqoop将结果导出到MySQL数据库。 ... [详细]

在高并发需求的C++项目中，我们最初选择了JsonCpp进行JSON解析和序列化。然而，在处理大数据量时，JsonCpp频繁抛出异常，尤其是在多线程环境下问题更为突出。通过分析发现，旧版本的JsonCpp存在多线程安全性和性能瓶颈。经过评估，我们最终选择了RapidJSON作为替代方案，并实现了显著的性能提升。 ... [详细]

本文深入解析了Presto这一高效的即席查询引擎，详细探讨了其架构设计及其优缺点。Presto通过内存到内存的数据处理方式，显著提升了查询性能，相比传统的MapReduce查询，不仅减少了数据传输的延迟，还提高了查询的准确性和效率。然而，Presto在大规模数据处理和容错机制方面仍存在一定的局限性。本文还介绍了Presto在实际应用中的多种场景，展示了其在大数据分析领域的强大潜力。 ... [详细]