边缘计算用途

边缘计算用途:

1、云计算任务迁移&＃xff1a;移动云环境中借助基站等边缘端设备的计算、存储、网络等资源&＃xff0c;实现从服务器端迁移部分或全部任务到边缘端执行&＃xff0c;例如通过分布式缓存技术提高网页加载和DNS解析速度&＃xff0c;或者将深度学习的分析、训练过程放在云端&＃xff0c;生成的模型部署在边缘网关直接执行&＃xff0c;优化良率、提升产能&＃xff1b;

2、边缘视频分析&＃xff1a;在本地对视频进行简单处理&＃xff0c;选择性丢弃一些静止或无用画面&＃xff0c;只将有用的数据传输到云端&＃xff0c;减少带宽浪费&＃xff0c;节省时间&＃xff1b;

3、车联网&＃xff1a;通过汽车需要的云服务扩展到高度分散的移动基站环境中&＃xff0c;并使数据和应用程序能够安置在车辆附近&＃xff0c;从而减少数据的往返时间和提供实时响应、路边服务、附近消息互通等功能&＃xff1b;

4、智能家居&＃xff1a;通过家庭内部的边缘网关提供Wi-FI、蓝牙、Zigbee等多种连接方式&＃xff0c;连接各种传感器和网络设备&＃xff0c;同时出于数据传输负载和数据隐私的考虑&＃xff0c;在家庭内部就地处理敏感数据&＃xff0c;降低数据传输带宽的负载&＃xff0c;向用户提供更好的资源管理和分配&＃xff1b;

5、智能制造&＃xff08;工业互联网&＃xff09;&＃xff1a;将现场设备封装成边缘设备&＃xff0c;通过工业无线和工业SDN网络将现场设备以扁平互联的方式联接到工业数据平台中与大数据、深度学习等云服务对接&＃xff0c;解决工业控制高实时性要求与互联网服务质量的不确定性的矛盾&＃xff1b;

6、智慧水务&＃xff1a;利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术&＃xff0c;对二次供水等设备全面感知&＃xff0c;集成城市供水设备、信息系统和业务流程&＃xff0c;实现多个系统间大范围、大容量数据的交互&＃xff0c;从而进行全程控制&＃xff0c;实现故障自诊断、可预测性维护&＃xff0c;降低能耗&＃xff0c;保证用水安全&＃xff1b;

7、智慧物流&＃xff1a;通过专用车载智能物联网终端&＃xff0c;实时全面采集车辆、发动机、油箱、冷链设备、传感器等的状态参数、业务数据以及视频数据&＃xff0c;视频、温控 、油感 、事件联动&＃xff0c;对车辆运行状况全面感知&＃xff0c;形成高效低耗的物流运输综合管理服务体系。