笔者新书出版啦

      自从2017年开始接触PaddlePaddle深度学习框架开始，就喜欢这个框架，因为它是国内首个开源的深度学习框架，可以接触到PaddlePaddle的国内资源，几乎可以跟PaddlePaddle的开发工程师面对面交流，笔者也是亲身体验过的。因此在导师与人民邮电出版社的编辑的帮助下，顺利完成了《深度学习实战之PaddlePaddle》一书。

    全书尽可能避开数学公式，以深度学习图像识别案例贯穿其中、由浅入深，从简单的手写数字识别、CIFAR彩色图像识别开始；到生活中广泛应用的验证码识别、车牌识别、场景文字识别；再到移动端、服务器端的深度学习应用。
着重帮助读者进行PaddlePaddle深度学习实践应用程序开发与解决问题能力的培养。

内容简介

    本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle，并结合典型案例，阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。

第 1 章介绍了深度学习及其主流框架；

第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式；

第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别；

第4章介绍CIFAR彩色图像识别；

第5章介绍了自定义数据集的识别；

第6章介绍了验证码的识别；

第7章介绍了场景文字的识别；

第8章实现了验证码的端到端的识别；

第9～11章讲解了车牌识别、使用SSD神经网络完成目标检测；

第12章和第13章介绍了Fluid、可视化工具VisualDL；

第 14 章和第 15 章介绍了如何在服务器端与Android移动终端使用PaddlePaddle进行项目实践。 
本书适合机器学习爱好者、程序员、人工智能方面的从业人员阅读，也可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的教材。

笔者分享

其实，在接触PaddlePaddle之前，我使用的人工智能技术，如人脸识别仅仅是通过调用第三方的API接口，对人工智能了解是全然不知。一次偶然的机会，我了解到PaddlePaddle这个深度学习框架，就尝试着去了解和学习这个框架，在学习过程中PaddlePaddle的工程是给了我很大的帮助，使得我很快就掌握PaddlePaddle的基本用法。在2017年的时候PaddlePaddle的资料非常少，能够在网上查到的教程寥寥无几，而我在学习过程中也通常会到不少的问题。 我有写博客的习惯，所以那时候我就下决心在博客上写一个PaddlePaddle的系列教程。

经过几个月的学习，我终于完成了《我的PaddlePaddle学习之路》这个教程专栏。我的老师了解到这个专栏之后，建议我把它写成一本书，也是偶然的机会中我遇到了人民邮电出版社的编辑，我跟他说了一下我和我老师的一这个想法，他也非常支持。接着就和我的老师们把这个系列整理成一本书。最终在今年五月底的时候正式发售。在写这些教程的时候我并没有打算写成一本书，只是想通过博客教程的方式，让更多学习PaddlePaddle的同学能够更快的查阅到自己想要的教程资料。无心插柳柳成荫，最终转化成了一本书。我非常感谢我的老师们，还有人民邮电出版社的编辑。如果不是他们也不会有《深度学习实战之PaddlePaddle》这本书的出版。我希望能够通过这本书，能帮助更多学习PaddlePaddle的同学，希望你们能够在这本书上有所收获。

如果还没有发现自己喜欢什么，那就不断地去寻找，不要急于做出决定。就像一切要凭着感觉去做的事情一样，一旦找到了自己喜欢的事，感觉就会告诉你。就像任何一种美妙的东西，历久弥新。所以说，要不断地寻找，直到找到自己喜欢的东西。

最后附上我们的书籍购买链接，希望有兴趣了解PaddlePaddle的小伙伴能够从中本书的实战中获得启发。

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