比较并替换数据框中的值

我是熊猫和数据框的新手。

这里我有一个类似的

col_name
2000
2000
2300
2664
2300
51200


现在，在这里，我有一个类似于

imp_features = [2000,2300]


因此，现在，如果值不是来自数组，我将尝试将值替换为0。

Y[~Y.isin(imp_features)] = 0


现在，在执行此操作之前，我正在尝试将值设置为2664，然后将其替换为2300。

我尝试过

y = pd.Series(np.where(y==2664,2300,y))


但是不起作用。谁能帮我这个忙。

尝试：

Y = Y.replace(2664,2300)
Y = Y.where(Y['col_name'].isin(imp_features),0)
Y
col_name
0 2000
1 2000
2 2300
3 2300
4 2300
5 0