必备核心算法神经网络通俗讲解

深度学习

传统算法 VS 人工智能算法

传统算法&＃xff1a;都是人为去计算

人工智能算法&＃xff1a;部分人为需要做的事情交由机器去做【把更多的问题简单化】

IT 的发展比较高端的就是AI , AI 比较高端的主要是

1.NPL 自然语言处理

2.CV  compute vision 计算机视觉

3.DM 数据挖掘&＃xff08;目前这个劳动力过剩&＃xff0c;门槛低&＃xff0c;会python ,会用常用的库基本就能满足需求&＃xff09;

神经网络

有输入&＃xff08;任何数据&＃xff0c;最后转换成数值&＃xff09;&＃xff0c;得到一个输出

黑盒子&＃xff1a;有输入&＃xff0c;有输出

依赖输入&＃xff0c;不断的构造特征值&＃xff0c;递进构造特征值&＃xff0c;构建很多的层数&＃xff08;深度&＃xff09;&＃xff0c;最后得出结论

NN 神经网络

CNN 卷积神经网络 &＃xff0c;利用矩阵计算&＃xff0c;引入偏振量&＃xff08;隐藏层&＃xff09;&＃xff0c;训练参数矩阵&＃xff0c;降方&＃xff0c;最后导出结果

RNN 递归神经网络 &＃xff0c;主要用在语言&＃xff0c;文字&＃xff0c;下一个计算需要依赖上一次计算的结果&＃xff0c;具有连续性&＃xff0c;或时间序列场景

数据挖掘 Python 什么都能做 

数据分析 R 只能做分析

语言不在于语言本身&＃xff0c;而在于它的工具包有多少&＃xff1f;

面向过程的编程 -》面向百度的编程 -》面向github编程 就是看你能利用多少工具包&＃xff0c;不重复造轮子

框架PyTorch

参考&＃xff1a;

华为开发者学院(唐宇迪)