8月28日北京&＃xff0c;在AICC2019人工智能计算大会上&＃xff0c;百度与浪潮宣布在人工智能领域达成合作&＃xff0c;双方将共建百度飞桨&＃xff08;PaddlePaddle&＃xff09;与浪潮AIStation联合方案。本次合作&＃xff0c;将让深度学习开发者可以更便捷、高效地在浪潮AI服务器上应用飞桨的深度学习能力。在此基础上&＃xff0c;双方将携手创建一个开放全新的生态&＃xff0c;赋能产业开发者&＃xff0c;推进产业智能化进程。
据悉&＃xff0c;当前&＃xff0c;飞桨的PaddleHub、AutoDL Design、PARL三大工具模块&＃xff0c;及包括ERNIE持续学习语义理解框架在内的160&＃43;个有优势性能的预训练模型&＃xff0c;已经整合在浪潮AIStation平台上&＃xff0c;开发者可同时享有敏捷高效的AI计算资源管理部署和专业AI框架优化服务。
百度飞桨是国内唯一功能完备的端到端开源深度学习平台&＃xff0c;集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体&＃xff0c;拥有兼顾灵活性和高性能的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计及系统化服务等优势&＃xff0c;致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。
AIStation则是浪潮面向AI企业训练场景的人工智能PaaS平台&＃xff0c;可实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等&＃xff0c;为用户提供极致高性能的AI计算资源&＃xff0c;实现高效的计算力支撑、精准的资源管理和调度、敏捷的数据整合及加速、流程化的AI场景及业务整合&＃xff0c;有效打通开发环境、计算资源与数据资源&＃xff0c;提升开发效率。
自开源以来&＃xff0c;百度飞桨持续进化升级。今年7月初发布的飞桨&＃43;华为麒麟NPU合作&＃xff0c;打通了深度学习框架与芯片&＃xff0c;通过“硬软结合”的方式&＃xff0c;为中国产业开发者最大限度释放深度学习能力。
今天发布的与浪潮AIStation的联合方案&＃xff0c;将帮助完善百度飞桨在服务器侧的战略布局&＃xff0c;进一步释放深度学习在AI 服务器端的能力。至此&＃xff0c;飞桨在端侧、云侧实现了全方位、立体式的覆盖。
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