BERT学习链接

本文详细介绍了如何使用机器学习和深度学习技术对垃圾邮件和短信进行分类。内容涵盖从数据集介绍、预处理、特征提取到模型训练与评估的完整流程，并提供了具体的代码示例和实验结果。 ... [详细]

本文通过使用2013-14赛季NBA赛程与结果数据集以及2013年NBA排名数据，结合《Python数据挖掘入门与实践》一书中的方法，展示如何应用决策树算法进行比赛胜负预测。我们将详细讲解数据预处理、特征工程及模型评估等关键步骤。 ... [详细]

历经三十年的开发，Mathematica 已成为技术计算领域的标杆，为全球的技术创新者、教育工作者、学生及其他用户提供了一个领先的计算平台。最新版本 Mathematica 12.3.1 增加了多项核心语言、数学计算、可视化和图形处理的新功能。 ... [详细]

本文介绍了如何在 C# 和 XNA 框架中实现一个自定义的 3x3 矩阵类（MMatrix33），旨在深入理解矩阵运算及其应用场景。该类参考了 AS3 Starling 和其他相关资源，以确保算法的准确性和高效性。 ... [详细]

本文介绍如何在Python中使用HOG（Histogram of Oriented Gradients）算法进行图像特征提取，探讨其在目标检测中的应用，并详细解释实现步骤。 ... [详细]

3.模型选择和调优3.1交叉验证定义目的为了让模型得精度更加可信3.2超参数搜索GridSearch对K值进行选择。k[1,2,3,4,5,6]循环遍历搜索。API参数1& ... [详细]

本文介绍了WGS84坐标系统及其精度改进历程，探讨了火星坐标系统的安全性和应用背景，并详细解析了火星坐标与百度坐标之间的转换算法，提供了C#语言的实现代码。 ... [详细]

基于2-channelnetwork的图片相似度判别一、相关理论本篇博文主要讲解2015年CVPR的一篇关于图像相似度计算的文章：《LearningtoCompar ... [详细]

本文详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上通过Anaconda环境管理工具安装TensorFlow。首先，需要下载并安装Anaconda，然后配置环境变量以确保系统能够识别Anaconda命令。接着，创建一个特定的Python环境用于安装TensorFlow，并通过指定的镜像源加速安装过程。最后，通过一个简单的线性回归示例验证TensorFlow的安装是否成功。 ... [详细]

梯度方向指示函数值增加的方向，由各轴方向的偏导数综合而成，其模长表示函数值变化的速率。本文详细探讨了导数、偏导数、梯度等概念，并结合Softmax函数、卷积神经网络（CNN）中的卷积计算、权值共享及池化操作进行了深入分析。 ... [详细]

本文探讨了机器学习中常见的相似度度量方法，包括余弦相似度、欧氏距离和马氏距离，并详细介绍了如何通过选择合适的模型复杂度和正则化来提高模型的泛化能力。此外，文章还涵盖了模型评估的各种方法和指标，以及不同分类器的工作原理和应用场景。 ... [详细]

web前端|html教程自己用过的一些比较用的css3新属性web前端-html教程css3刚推出不久，虽然大多数的css3属性在很多流行的浏览器中不支持，但我个人觉得还是要尽量开 ... [详细]

本文介绍了一款基于NGUI的资源引用检测工具，该工具能够帮助开发者快速查找和管理项目中的资源引用。其功能涵盖Atlas/Sprite、字库、UITexture及组件的引用检测，并提供了替换和修复功能。文末提供源码下载链接。 ... [详细]

本文介绍了如何将正整数转换为其对应的英文单词表示。该问题来源于 Codewars 平台上的一个挑战，要求实现一个函数，能够处理0到999,999之间的所有数字。 ... [详细]

本文详细介绍了 Vue 中的 Transition 组件，探讨其内置类名机制、触发时机及自定义类名的应用。同时，结合 animate.css 和 GSAP 等第三方库，展示了如何实现复杂的动画效果。 ... [详细]