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本文详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上通过Anaconda环境管理工具安装TensorFlow。首先，需要下载并安装Anaconda，然后配置环境变量以确保系统能够识别Anaconda命令。接着，创建一个特定的Python环境用于安装TensorFlow，并通过指定的镜像源加速安装过程。最后，通过一个简单的线性回归示例验证TensorFlow的安装是否成功。 ... [详细]

本文介绍了数字音视频编解码技术标准，特别是中国自主研发的AVS标准，及其在短视频软件开发中的应用。文章探讨了AVS标准的发展历程、技术特点以及与国际标准的对比。 ... [详细]

量子位报道，deeplearning.ai最新发布了TensorFlow实践课程，适合希望使用TensorFlow开发AI应用的学习者。该课程涵盖机器学习模型构建、图像识别、自然语言处理及时间序列预测等多个方面。 ... [详细]

本文详细介绍了非极大值抑制（Non-Maximum Suppression, NMS）算法的原理及其在目标检测中的应用，并提供了C++语言的具体实现代码。NMS算法通过筛选出高得分的检测框并移除重叠度高的其他检测框，有效提高了检测结果的准确性和可靠性。 ... [详细]

本文探讨了图像标签的多种分类场景及其在以图搜图技术中的应用，涵盖了从基础理论到实际项目实施的全面解析。 ... [详细]

本文深入探讨了CART（分类与回归树）的基本原理及其在随机森林中的应用。重点介绍了CART的分裂准则、防止过拟合的方法、处理样本不平衡的策略以及其在回归问题中的应用。此外，还详细解释了随机森林的构建过程、样本均衡处理、OOB估计及特征重要性的计算。 ... [详细]

随着新基建政策的推进及‘十四五’规划的实施，我国正步入以5G、人工智能等先进技术引领的智慧经济新时代。规划强调加速数字化转型，促进数字政府建设，新基建政策亦倡导城市基础设施的全面数字化。本文探讨了智慧城市的发展背景、全球及国内进展、市场规模、架构设计，以及百度、阿里、腾讯、华为等领军企业在该领域的布局策略。 ... [详细]

本文介绍R语言的基本概念，包括其作为区分大小写的解释型语言的特点、主要的数据结构类型如向量、矩阵、数据框及列表等，并探讨了R语言中对象的灵活性与函数的应用。此外，文章还提供了关于如何使用R进行基本操作的示例，以及解决常见编程问题的方法。 ... [详细]

快速幂问题：求a^b%m，即a的b次方对m取余的结果。只要学过C语言的循环就可以写出最简单的朴素版本：朴素版typedeflong ... [详细]

本文探讨了力扣平台上的第93号问题——复原IP地址。该问题要求从给定的纯数字字符串中，通过添加分隔符‘.’来构建所有可能的有效IP地址。有效IP地址由四个介于0至255之间的整数组成，不允许出现前导零。 ... [详细]

本文详细介绍了如何在Windows环境下配置GPU支持，并使用Keras和TensorFlow实现YOLOv3模型进行图像目标检测。对于环境搭建的具体步骤，可参考外部链接提供的指南。 ... [详细]

本文详细介绍了几种常见的CSS代码片段，包括元素居中、水平居中、垂直居中以及创建文字毛玻璃效果的方法，旨在为开发者提供实用的参考。 ... [详细]

本文介绍如何利用纯CSS技术，通过简单的DOM结构和CSS样式设计，创建一个具有动态光影效果的太阳天气图标。 ... [详细]

本文详细介绍了如何通过HTML、CSS和JavaScript构建一个简单的在线抽奖游戏，包括布局设计、样式设置和交互逻辑实现。 ... [详细]

SVG画布HTML5提供两种强有力的“画布”：SVG和Canvas。SVG的特点：SVG绘制的是矢量图，因此对图像进行放大不会失真基于XM ... [详细]