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ApacheSkywalking介绍

1.基本介绍ApacheSkywalking是一款APM工具(ApplicationPerformanceManagement,应用性能管理)2.安装部署官网地址:http:sky

1.基本介绍

Apache Skywalking是一款APM工具( Application Performance Management,应用性能管理)

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2.安装部署

官网地址:http://skywalking.apache.org/

下载:http://skywalking.apache.org/downloads/

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启动:

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访问:默认是8080端口

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3.应用集成

skywalking数据收集端口:

​ Http默认端口 12800

​ gRPC默认端口 11800



ide集成:

# Dskywalking.agent.service_name是skywalking收集到的服务名称,一般使用`spring.application.name`
# Dskywalking.collector.backend_service是skywalking收集数据的地址,如果是http方式需要自己实现client
-javaagent:/Users/zt/work/software/apache-skywalking-apm-bin-es7/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=demotest -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.56.10:11800


启动脚本集成:

#!/bin/sh
# SkyWalking Agent配置
export SW_AGENT_NAME=demotest #Agent名字,一般使用`spring.application.name`
export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.56.10:11800 #配置 Collector 地址。
export SW_AGENT_SPAN_LIMIT=2000 #配置链路的最大Span数量,默认为 300。
export JAVA_AGENT=-javaagent:/root/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar
java $JAVA_AGENT -jar demotest.jar #jar启动


4.dashboard 仪表盘

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Global全局维度

Services load:服务每分钟请求数

Slow Services:慢响应服务,单位ms

Un-Health services(Apdex):Apdex性能指标,1为满分。



  • Apdex 一个由众多网络分析技术公司和测量工业组成的联盟组织,它们联合起来开发了“应用性能指数”即“Apdex”(Application Performance Index),用一句话来概括,Apdex是用户对应用性能满意度的量化值

  • http://www.apdex.org/

Slow Endpoints: 慢响应端点,单位ms

Global Response Latency:百分比响应延时,不同百分比的延时时间,单位ms

Global Heatmap:服务响应时间热力分布图,根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度




Service服务维度

Service Apdex(数字):当前服务的评分

Service Avg Response Times:平均响应延时,单位ms

Successful Rate(数字):请求成功率

Servce Load(数字):每分钟请求数

Service Apdex(折线图):不同时间的Apdex评分

Service Response Time Percentile:百分比响应延时

Successful Rate(折线图):不同时间的请求成功率

Servce Load(折线图):不同时间的每分钟请求数

Servce Instances Load:每个服务实例的每分钟请求数

Slow Service Instance:每个服务实例的最大延时

Service Instance Successful Rate:每个服务实例的请求成功率




Instance

Service Instance Load:当前实例的每分钟请求数

Service Instance Successful Rate:当前实例的请求成功率

Service Instance Latency:当前实例的响应延时

JVM CPU:jvm占用CPU的百分比

JVM Memory:JVM内存占用大小,单位m

JVM GC Time:JVM垃圾回收时间,包含YGC和OGC

JVM GC Count:JVM垃圾回收次数,包含YGC和OGC




Endpoint

Endpoint Load in Current Service:每个端点的每分钟请求数

Slow Endpoints in Current Service:每个端点的最慢请求时间,单位ms

Successful Rate in Current Service:每个端点的请求成功率

Endpoint Load:当前端点每个时间段的请求数据

Endpoint Avg Response Time:当前端点每个时间段的请求行响应时间

Endpoint Response Time Percentile:当前端点每个时间段的响应时间占比

Endpoint Successful Rate:当前端点每个时间段的请求成功率




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