ApacheBench测试性能并使用GnuPlot绘制图表

[plain] view plaincopy

1. tar zxvf gnuplot-4.6.4.tar.gz  
2. cd gnuplot-4.6.4  
3. ./configure  
4. sudo make && sudo make install  

[plain] view plaincopy

1. ab -n 500 -c 100 -g ./ab_500_100.dat http://localhost/index.php   
2. ab -n 500 -c 200 -g ./ab_500_200.dat  http://localhost/index.php  
3. ab -n 500 -c 300 -g ./ab_500_300.dat  http://localhost/index.php  

[plain] view plaincopy

1. starttime   seconds ctime   dtime   ttime   wait  
2. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  89  503 592 28  
3. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  591 676 24  
4. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  93  616 710 24  
5. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  94  628 722 28  
6. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  741 824 26  
7. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  741 825 26  
8. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  101 725 826 23  
9. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  124 707 831 80  
10. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  204 629 833 28  
11. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  95  741 836 26  
12. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  96  743 838 50  
13. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  96  744 840 40  
14. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  109 773 883 36  
15. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  109 774 883 37  
16. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  153 765 918 51  
17. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  141 778 919 76  
18. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  115 814 929 28  
19. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  103 831 934 23  
20. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  103 831 934 23  
21. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 831 939 36  
22. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  115 825 940 64  
23. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  162 783 945 87  
24. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  119 831 950 32  
25. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 844 952 15  
26. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  128 830 958 32  
27. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  128 831 958 35  
28. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 856 964 87  
29. Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  123 843 967 15  
30. 后面省略。。  

[plain] view plaincopy # 图表的标题  

set title "ab_500 ab -n 500 -c 100,200,300"  

  

# 设定图表的 X 轴和 Y 轴缩放比例&＃xff08;相当于调整图片的纵横比例&＃xff0c;方形的不好看啊&＃xff09;  

set size 1,0.7  

  

# 设定以 Y 轴数据为基准绘制栅格&＃xff08;就是示例图表中的横向虚线&＃xff09;  

set grid y  

  

# X 轴标题  

set xlabel "request"  

  

# Y 轴标题  

set ylabel "response time (ms)"  

  

# 设定 plot 的数据文件&＃xff0c;曲线风格和图例名称&＃xff0c;以第九列数据 ttime 为基准数据绘图  

plot "ab_500_100.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 100","ab_500_200.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 200","ab_500_300.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 300"  

参数说明&＃xff1a;

set size 1,0.7 缩放比例&＃xff0c;前面是 X 轴&＃xff0c;后面是 Y 轴&＃xff0c; (0, 1] 的一个浮点数&＃xff0c;1 为原始值

using 9 表示用哪一列数据绘图&＃xff0c;数字是数据行按照空格或制表符分割的字段数字索引&＃xff0c;从 1 开始

smooth sbezier plot 提供的一些数据填充算法以保证线条平滑度的&＃xff0c;包含如下选项&＃xff1a;smooth {unique | csplines | acsplines | bezier | sbezier}&＃xff0c;更详细解释请参考官方文档

with lines title "xxx" 这个会在右上角生成一个图例&＃xff0c;用于区分什么颜色的线条是哪一项数据

生成的图表如下&＃xff1a;

转:https://www.cnblogs.com/leonxyzh/p/7289026.html