Anaconda安装pytorch，torchvision和cython

在Anaconda Prompt输入conda install pytorch cuda91 -c pytorch

（注意：python2.7 不支持pytorch, 需升级到python3.5以上。

需激活python3.6 环境，输入conda activate 3point6

还需要安装CUDA，这里cuda版本为9.1，这里是window系统）

显示如下：

(3point6) C:\Users\jinlong>conda install pytorch cuda91 -c pytorch

Solving environment: done

==> WARNING: A newer version of conda exists. <==

current version: 4.4.10

latest version: 4.5.4

Please update conda by running

$ conda update -n base conda

## Package Plan ##

environment location: C:\Users\jinlong\Anaconda2\envs\3point6

added / updated specs:

&＃8211; cuda91

&＃8211; pytorch

The following packages will be downloaded:

package | build

&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;|&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8211;

blas-1.0 | mkl 6 KB

pytorch-0.4.0 |py36_cuda91_cudnn7he774522_1 546.4 MB pytorch

mkl_fft-1.0.1 | py36h452e1ab_0 113 KB

intel-openmp-2018.0.3 | 0 1.7 MB

mkl-2018.0.3 | 1 178.1 MB

mkl_random-1.0.1 | py36h9258bd6_0 267 KB

pycparser-2.18 | py36hd053e01_1 169 KB

cffi-1.11.5 | py36h945400d_0 213 KB

cuda91-1.0 | 0 2 KB pytorch

numpy-base-1.14.3 | py36h5c71026_2 3.8 MB

numpy-1.14.3 | py36h9fa60d3_2 42 KB

&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;&＃8212;

Total: 730.8 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

blas: 1.0-mkl

cffi: 1.11.5-py36h945400d_0

cuda91: 1.0-0 pytorch

icc_rt: 2017.0.4-h97af966_0

intel-openmp: 2018.0.3-0

mkl: 2018.0.3-1

mkl_fft: 1.0.1-py36h452e1ab_0

mkl_random: 1.0.1-py36h9258bd6_0

numpy: 1.14.3-py36h9fa60d3_2

numpy-base: 1.14.3-py36h5c71026_2

pycparser: 2.18-py36hd053e01_1

pytorch: 0.4.0-py36_cuda91_cudnn7he774522_1 pytorch [cuda91]

Proceed ([y]/n)? y

Downloading and Extracting Packages

blas 1.0: ##################################################################################################### | 100%

pytorch 0.4.0: ################################################################################################ | 100%

mkl_fft 1.0.1: ################################################################################################ | 100%

intel-openmp 2018.0.3: ######################################################################################## | 100%

mkl 2018.0.3: ################################################################################################# | 100%

mkl_random 1.0.1: ############################################################################################# | 100%

pycparser 2.18: ############################################################################################### | 100%

cffi 1.11.5: ################################################################################################## | 100%

cuda91 1.0: ################################################################################################### | 100%

numpy-base 1.14.3: ############################################################################################ | 100%

numpy 1.14.3: ################################################################################################# | 100%

Preparing transaction: done

Verifying transaction: done

Executing transaction: done

(3point6) C:\Users\jinlong>

安装torchvision，在Anaconda Prompt输入pip3 install torchvision

（注意：如果不行试用pip install torchvision）

显示如下：

(3point6) C:\Users\jinlong>pip install torchvision

Collecting torchvision

Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ca/0d/f00b2885711e08bd71242ebe7b96561e6f6d01fdb4b9dcf4d37e2e13c5e1/torchvision-0.2.1-py2.py3-none-any.whl (54kB)

100% |████████████████████████████████| 61kB 1.3MB/s

Collecting pillow>=4.1.1 (from torchvision)

Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/a4/86/283719dac6309cf483452abb09759be9b2c0974435ed608dc67949127e13/Pillow-5.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (1.6MB)

100% |████████████████████████████████| 1.6MB 1.9MB/s

Requirement already satisfied: torch in c:\users\jinlong\anaconda2\envs\3point6\lib\site-packages (from torchvision) (0.4.0)

Requirement already satisfied: numpy in c:\users\jinlong\anaconda2\envs\3point6\lib\site-packages (from torchvision) (1.14.3)

Collecting six (from torchvision)

Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/67/4b/141a581104b1f6397bfa78ac9d43d8ad29a7ca43ea90a2d863fe3056e86a/six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl

mkl-random 1.0.1 requires cython, which is not installed.

mkl-fft 1.0.0 requires cython, which is not installed.

Installing collected packages: pillow, six, torchvision

Successfully installed pillow-5.1.0 six-1.11.0 torchvision-0.2.1

安装cython,在Anaconda Prompt输入pip install cython

显示如下：

(3point6) C:\Users\jinlong>pip install cython

Collecting cython

Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e6/38/6065465361fec313f2a694532e8b66a2fcae39e646bd045f2f6f7376bf1a/Cython-0.28.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl (2.5MB)

100% |████████████████████████████████| 2.5MB 3.3MB/s

Installing collected packages: cython

Successfully installed cython-0.28.3

(3point6) C:\Users\jinlong>pip install torchvision

Requirement already satisfied: torchvision in c:\users\jinlong\anaconda2\envs\3point6\lib\site-packages (0.2.1)

Requirement already satisfied: pillow>=4.1.1 in c:\users\jinlong\anaconda2\envs\3point6\lib\site-packages (from torchvision) (5.1.0)

Requirement already satisfied: torch in c:\users\jinlong\anaconda2\envs\3point6\lib\site-packages (from torchvision) (0.4.0)

Requirement already satisfied: six in c:\users\jinlong\anaconda2\envs\3point6\lib\site-packages (from torchvision) (1.11.0)

Requirement already satisfied: numpy in c:\users\jinlong\anaconda2\envs\3point6\lib\site-packages (from torchvision) (1.14.3)

(3point6) C:\Users\jinlong>